MIT 深度学习导论来啦！附视频下载

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相信很多同学读过MIT的《算法导论》（Introduction to Algorithms）这本书，虽称“导论”，但其内容还是很丰富的。

上个月，同样出自于MIT的《深度学习导论》（Introduction to Deep Learning）课程上线，同样获赞无数。虽视频更新还未结束，且上线不足一个月，YouTube上却已经有43万观看量！

既然称导论，课程设计者希望尽量降低课程学习门槛，只要有基本的微积分和线性代数知识即可学习，如果有Python基础那就更好了，没有的话也没关系。

从内容上看，这门课程特点是：

1. 覆盖深度学习的基础知识；

2. 涉及深度学习多个应用领域，包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别、游戏、艺术等。

以期读者既能学到知识，又能对技术的美妙应用感兴趣，激发大家进行更深入的学习和研究。

课程大纲：

1. 深度学习介绍；

2. 深度序列数据建模；

3. 深度学习与计算机视觉；

4. 深度学习生成模型；

5. 深度增强学习；

6. 目前技术的局限和新趋势；

7. 神经网络与符号AI结合的混合AI；

8. 可泛化自主学习机器人系统；

9. 神经渲染；

10. 用于分子气味分析的机器学习。

另外，课程还设计了音乐生成、去偏见的面部识别、控制等方向的代码实现的Lab Session。

可谓涵盖了深度学习技术和应用的前沿！

课程的讲者不仅有MIT的教员，还有来自工业界一线IBM和NVIDIA的工程师，可谓阵容强大。

目前课程还在进行，部分视频上传到了YouTube。为方便大家观看，在我爱计算机视觉公众号后台回复“DL导论”，即可收到下载地址。

后续课程视频更新，视频还会添加。

课程主页：

http://introtodeeplearning.com/index.html

相信看过之后，你肯定会被深度学习美妙应用吸引的！

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