人力资源数据中的 频率分析应用

FREQUENCY

你不知道的

“频率分析”

///

在数据的关系中，有一种关系是频率关系，频率关系一般是各数值范围内包含了多少个数据，一种频率的数据关系在人力资源领域的应用比较多的是在人员结构上，比如我们要去算各个年龄组的分布频率，各个工龄组的分布频率，都会用到频率的数据关系，在表示这种关系的时候，我们用直方图会比较的多。

直方图能快速的针对一组数据生产频率的图表形式，相对于我们以前用数据透视表和数据透视图来说，直方图既方便又实用。

另一种表示频率的图表就是散点图，相对于直方图对数据的要求不高而言，散点图一般用在数据调研，一般是大数据的呈现和分析，通过数据的集中趋势，来分析某个值的趋势。

比如下面这个图是宁波各个小区的房价分布，这个表里包含了上千个数据，通过散点图我们可以看到各个区的房价的分布 。

在人力资源领域这种大的数据出现的很少，但是在一些模块也是可以运用的，比如我们在做离职分析的时候，我们就可以用气泡图来做人员离职的画像描述。

气泡图是散点图的升级，相对散点图的两个变量，气泡图根据气泡的颜色，大小，X,Y轴的坐标，有4个变量可以进行比较，所以在做离职人员画像的时候，就可以有多个变量进行分析。

上面这个图，各个颜色代表了各个职级，气泡的大小代表了工龄，X轴和Y轴，代表年龄和薪资，这样我们就可以根据数据的集中来分析离职的人是什么样的，来做一个画像。

在人力资源的数据分析中，人员结构分析，薪酬分析，离职分析都会用到频率的数据分析，了解频率分析的方法，学会数据图表的设计才可以使我们更好的应用数据，让数据创造价值。