如何正确利用数据分析工具，为企业带来价值

企业使用网站分析工具（Web Analytics Tool）时，总希望其能毫发无遗地收集每一笔数据，从而准确地衡量任一性能指标。但很多时候，他们会发现工具所提供的数据和内部营销数据库并不完全匹配。尤其在网站流量或表单提交量较低时，即使再微小的差值也显得尤为明显。这与工具无关，当我们使用不同的网站分析工具对同一个网站进行监测时，同样会发现其各自结果存在差异。

网站分析数据是否100%准确？

由于网站分析工具通过浏览器和服务器来进行监测，这导致数据很难100%准确。目前有关网站分析工具的使用存在很大的误区— 人们希望通过它抓取和记录每一次交互。但事实上，网站分析工具旨在展示总体趋势，而非抓取记录单一交互的详细信息。 如企业有此需求，可考虑使用CRM（客户管理工具）。

尽管所呈现的数据无法确保100%准确，但只要保证监测方法和最终用户行为没有出现大幅度变更，数据趋势即可获得保证。总而言之，微小的数据差异对总体趋势影响并不大，网站分析的准确度主要取决于企业的期望和所使用的监测方法。

为何网站分析工具不适用于微观测量？

这个答案首先需要了解准确（Accuracy）和精确（Precision）的差异。维基百科是这样描述两者之间的差异:

• Accuracy is a description of systematic errors, a measure ofstatistical bias; low accuracy causes a difference between a result and a"true" value.
• Precision is a description of random errors, a measure ofstatistical variability.

简单来说，准确（Accuracy）指数据是正确的，而精确（Precision）表示数据一致性。准确的数据需要具备精确性和真实性，但精确的数据却可能并不准确。想要同时保证准确度和精确性，企业需要使用一连串工具，用于捕获、保留和记录不同时间内同一事件的大量数据。也就是说，企业需同时顾全规模性和一致性，这对网页分析工具来说，几乎不可能实现。

此外，网站分析工具虽不能保证数据完全准确，却必须做到数据精确。但完全精确性当然也是不可能的。一般而言，上下浮动5%的系统偏差都属正常。

分析数据无法保证准确性的5大原因

影响数据准确性的原因有很多，主要原因为以下五个：

• 数据收集被禁：有时网站分析工具可能会无意被访客、浏览器，ISP或其它插件所禁用。除此之外，ISPs同一访客不同会话分配不同IP地址、防火墙、JavaScript运行或失败、禁用/删除cookie或浏览器未完全加载或崩溃等，都会导致收集的数据不准确；
• 网络爬虫：网络爬虫又称为，网页蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取网页信息的程序或者脚本。尽管这些机器人并非真正的访问者，但它们往往会被分析功率所记录，这容易造成数据不准确；
• 客户端缓存：客户端缓存意味，访问者访问过的历史页面数据被存储在计算机上。当访问者再次访问同一页面时，会自动进入本地页面，因此该访问记录不会被记录。也就是说，后续访问都可能来自于缓存而非站点本身，这容易导致跟踪丢失；
• 重载：受网速影响，访问者可能会在重新加载页面，还肯在页面还没加载完毕时，人为关闭页面，或访问新页面，这可能导致网络分析工具丢失数据，或记录错误的数据。
• 工具未能正确使用：用户没能了解网络分析工具的使用方式，和错误的数据解读，也会导致工具无法满足用户需求；

因网络分析工具无法提供100%精准数据，而否认其价值? 当然不行！相反，企业可通过此工具了解其落地页整体趋势，从而挑战市场策略。 还可根据收集到的数据，对客群进行细分，优化营销漏斗，提高转化率。毕竟，网站分析工具是否能呈现真正的价值，还在于企业是否有效使用。

Ptengine助力企业挖掘数据真正价值

Ptengine作为优秀的数据分析产品，一直致力于为用户提供更加精准的第一方用户行为数据，并通过智能易用的分析引擎和可视化报告帮助用户多维度了解落地页数据趋势，并深入洞察客户偏好，了解媒介触点和转化路径，达成更快、更准的营销决策。

迄今为止，Ptengine在中国和日本已服务众多客户，帮助他们优化营销流程，提高转化率。

反爬虫和热图排除虚假流量干扰

Ptengine反爬虫功能可选择屏蔽其UA关键字，排除对流量的干扰，有效筛除虚假流量，最大可能保证数据的准确性。

Ptengine的热图功能可用热谱图展示用户在网站上的行为，多重定位校准技术为用户提供精准定位，而智能分析系统在内容因屏幕大小发生变化情况，也依然能自动追随校正，帮助用户帮用户轻松判断异常流量。

细分客户群和重要事件设计，获取数据价值

Ptengiene的细分功能，提供7个类型-29个维度来供用户进行筛选和细分，用户还可根据特定需求自定义细分流量数据。事件功能则可对网站上所有交互元素进行监测，用户不仅能根据其对比事件数据走势，分析客户在网站或应用中的行为，从而对网站进行优化或区分渠道质量的好坏。

转化漏斗和个性化运营，实现业务增长

Ptengine转化漏斗模型不仅可展示用户网站的访客从进入到完成目标的最终转化率，还可展示整个关键路径中每一步的转化率。在整个转化路径中，用户可以看到哪一部分提高了转化，哪一部分使访问者流失，并基于此改进落地页，来提高转化率。

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