面试官眼中的数据分析师
以下文章来源于木东居士，作者木东居士
大家好，我是朱小五
今天分享给大家一篇木东居士的文章，他最近面试十多个数据分析师，在此和大家分享一下。
分享的内容主要是在面试中发现候选人的一些问题，也有和其他朋友交流时大家吐槽候选人的缺点，当然也有居士自己的反思。
工具使用不熟练
这里的技能包括编程语言、应用软件、常用工具包的api。
有朋友会问：我是搞数据分析的，思路最重要，什么工具其实不重要，为什么面试非要问我这些工具熟练度？
嗯...
其实居士也很赞同上面这种疑问，居士也只想动动脑子，说说思路就好了！为什么非要让我去写Sql，说不好还得解决数据倾斜的问题，解决一下几个小时一天就过去了！
但是，大家换位思考一下，如果你的团队缺人了，你需要他来提供思路的情况多，还是过来直接干活的情况多？
反正居士的感受是大部分情况下，大家都很有分析思路，但是人手严重不足，谁也不想招过来一个sql都不熟悉的人，满嘴分析思路，就是跑不出来一个数据！难不成招进来了，我给他跑数据？我这是何苦呢，给自己招了个需求方来。
因此，在你应聘的时候，一定要先把你的工具掌握熟练。向面试官证明你可以快速进入工作状态～
不同公司的要求不同，大家根据具体情况准备即可。
没有专业性
数据分析有什么专业性？怎么体现专业性？
数据分析的专业性体现在多个方面，居士举几个方面：
- 你是否具备一个完善的分析框架。当抛给你一个分析课题时，你的分析套路是最直接体现你是否专业的！
- 有没有专业的分析报告可以展示，这个够直接吧？一份报告亮出来基本就能看出来水平了。所以日常也要多储备一些拿的出手的分析报告。
嗯，内容挺多，这里抛砖引玉说了一点点，多的不再细说了，大家感兴趣可以再讨论。
没有亮点
每个人的简历，都应该有自己的亮点，一般这种亮点才是吸引招人团队的。
这个亮点可能是你精通某项技能，也可能是你擅长沟通，也可能是分析思路特别好。
注意，一定要有亮点，并且一定要能证明自己所言属实。
很多朋友可能会说自己没有亮点，天天打杂，Sql Boy，没有技术含量。这种情况该怎么办？
第一，如果你知道自己没有亮点了，那就赶快想办法找到亮点，培养出来，这是你的核心竞争力。
第二，总结出来自己的核心优势，如果自己不知道，那就让朋友帮你发掘。居士工作三年后才找到自己的一个优点是擅长项目协调。
逻辑不清晰
面试的时候，一定要逻辑清晰，回答问题的时候要想清楚再回答。
特别对于数据分析童鞋来讲，没有一个好的逻辑思考和表达能力，很容易被pass的。
比如居士经常会问一些数据分析思路的问题，有很多朋友是明明有很多经验，但是表达的时候东一句西一句，没有结构性和层次感。
怎么样让自己显得逻辑清晰？
- 提前多做准备，很多思路性的问题是可以提前准备的，有了准备一般就好办
- 回答之前多总结归纳，比如可以这样：关于这个问题我认为可以从下面几个角度分析～
- 多写ppt！
嗯，看到写ppt，又该被技术同学鄙视了，居士又来搞虚的了。
其实，不是的，写ppt并不是一件坏事，它只是一种最常见的方法而已，你也可以画思维导图，都是ok的。
一般来讲，ppt做的好的童鞋，在面试的时候逻辑性一般都很强！
不管是研究生的论文答辩，还是大厂的职级晋升，亦或是给老板的工作汇报，每次ppt的总结都能帮你深度梳理一次你的知识体系。
经过一次次这种ppt磨砺的童鞋，他的思考模式是很有条理，很有层次感的。
所以大家也可以多和朋友一起分享交流，居士在19年也强迫自己做了七八次技术分享（很小范围的），只能收获很大。
眼高手低
很多小伙伴感觉数据分析是一个相对比较简单的工作，特别是开发向的童鞋，在开发工作做累了，或者是想更多贴近业务价值的时候，就想到了去转数据分析。
一般开发童鞋很容易有这种想法：代码都写了，数据分析我还做不了？什么Sql、Python、Excel，太简单了。
妥妥的眼高手低～
数据分析所需要的能力和开发所需要的是完全不同的，前面虽然提到了工具熟练对一个合格的数据分析师是很重要的，但是，在实际工作中，工具的分量可能还真不是最重要的。
大部分开发向转做数据分析的童鞋，都会遇到类似下面的问题：
- 不了解业务。你可能是开发里面最懂业务的，但是在数据分析里面，你可能是最不懂业务的。
- 认为掌握了工具，数据分析就搞定了。
- 认为写了很多Sql，做了很多报表就是会数据分析了。
相信我，如果你具备了上面的情况，恰好你也在面数据分析岗位，那么，恭喜你，如果你被录用了。那么你的团队招你进来不是继续写Sql做报表，就是搞数据仓库或者数据平台的。
不是说数据仓库和数据平台不好，而是，这和数据分析是两码事～
小结
这是一篇居士随性写的小文，但相信大家看完都会有所感悟。
如果存在文中提到的问题，不如你我从现在开始做出改变。
大家还有什么想说的，欢迎留言。