构建CUDA项目二周目翻车记录

继上次的翻车之后，我算是有了些经验，同时机器上也装了些共通的依赖库，由于上项目最后的错误解决不了就放那里了，开始搞一下这个项目，这和上一个项目的目的是一样的，都是借助GPU进行加速计算的可视化工具，但此项目是用netbeans开发的，在文件结构上要比上一个复杂的多，而且采用的是CMakeList.txt的方式，应该算比较正式的C++项目了吧。

题外话：nvcc和nvidia-smi显示的cuda版本不一样

这个问题最终被确定和程序运行的错误无关，但碰巧发现了，总觉得不一样怪怪的，而不一样的原因其实很简单，可以理解为一个版本是程序用的软件运行的Cuda版本，而另一个是开发用的Cuda版本。更多内容可以参见这个帖子

此处为本页面内的一张图片

具体来说，就是确保Cuda安装后添加PATH：添加Cuda Bin的$PATH（即将以下行添加到您的~/.bashrc）

export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:/usr/local/cuda-10.1/NsightCompute-2019.1${PATH:+:${PATH}}

注意：确保首先存在以下两个路径：/usr/local/cuda-10.1/bin和/usr/local/cuda-10.1/NsightCompute-2019.1（NsightCompute路径的结尾可能略有不同，具体取决于安装的Nsight计算版本。 然后，更新$LD_LIBRARY_PATH（即添加以下行，在~/bashrc内）。

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

在此之后，两者nvcc和nvidia-smi（或nvtop）就应该打印相同版本的Cuda了

尝试运行项目

构建这个项目，首先需要新建个cmake文件夹，然后进入该文件夹内，执行cmake命令，结果报错了，找不到Cuda（found 9.1），隐约感到这不是简单的路径问题，后来得到证实，这是在编译时没有指定版本导致的。

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解决方案：在cmake时添加编译参数（参见这里），如下所示：

cmake -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-10.2

常规的配置修改

修改arch参数，改为compute_50，由于是CMakeList.txt构建的，所以这次在这里修改。之后，修改对应的模块路径，修改简单的引用错误。

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make系列错误

做完以上操作后，cmake命令就基本没问题了，这里我们需要继续make，但是make到[66%]左右时会出现错误如下，我以为又是什么难以解决的问题，结果在make之前clean一下就ok了。

注意make之前一定要make -clean，不然会出错，详见这里，修改玩上述报错后会有新错误：

链接时的recompile with -fPTC

可以看到已经编译完成了，但链接linking出错，在此，我推测是原有的静态链接文件（源代码带的）并不能在我的机器上正常工作，我需要重新编译生成一遍，之后我重新编译了ANN、Wordcloud、Cubu模块，发现大部分错误消失了，但又出现新错误，如下：

恼人的Cubu模块

定位：graphdrawing 有问题，进而定位到Cubu，非常怀疑是libcubu.a这个静态链接库有问题，但我重新编译后生成的新文件去替换它之后，会出现以下错误，

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怀疑是Cubu的版本不对应，编译都不通过。用原来Cubu的include文件夹+新的libcubu.a，错误依旧：

用新的include文件夹＋原来的libcubu.a，错误又会复现。基本确定是cubu重新编译的问题。原来的libcubu.a需要重新编译，但我现在编译出的静态链接文件libcubu.ａ又和原先的Cubu的版本好像不一样，所以导致上述错误。

卡壳了。