R语言ggplot2频率分布直方图小例子

用户7010445

发布于 2020-03-03 15:07:03

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文章被收录于专栏：小明的数据分析笔记本

第一步：准备数据

将准备用直方图展示的数据整理在excel中，每个变量一列，比如本文用到的例子

image.png 将其另存为csv格式。以上数据来源 https://www.r-graph-gallery.com/220-basic-ggplot2-histogram.html

第二步：ggplot2作图

读入数据

exampledfpath<-file.choose() ###运行这一行命令，跳出对话框，选择刚刚保存的csv格式的数据
df<-read.csv(exampledfpath,header=TRUE) ### 运行这一行命令读入数据

header=TRUE参数是因为刚刚保存的数据中有表头，如果自己的数据没有表头，可以将参数设置为header=FALSE，这样表头就自动设置为了V1

加载ggplot2包

library(ggplot2) ###加载ggplot2作图包

如果遇到报错Error in library(ggplot2) : 不存在叫‘ggplot2’这个名字的程辑包 说明没有安装ggplot2这个包，运行命令安装，再加载

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

作图代码

ggplot(data=df,aes(x=price)) + 
  geom_histogram(binwidth=15,fill="#69b3a2", 
                 color="#e9ecef", alpha=0.9)+
  theme_bw()+
  labs(x="",y="")

image.png

df是你读入的数据

price是你数据中的变量名

binwidth设置的是柱子的宽窄，根据需要调大或者调小

以下是binwidth设置不同的参数的区别

p1<-ggplot(data=df,aes(x=price)) +
  geom_histogram(binwidth=30,fill="#69b3a2", 
                 color="#e9ecef", alpha=0.9)+
  theme_bw()+
  labs(x="",y="",title="binwidth=30")
p2<-ggplot(data=df,aes(x=price)) +
  geom_histogram(binwidth=10,fill="#69b3a2", 
                 color="#e9ecef", alpha=0.9)+
  theme_bw()+
  labs(x="",y="",title="binwidth=30")
ggpubr::ggarrange(p1,p2,ncol=1,nrow=2)

image.png fill设置的是柱子内部的填充颜色

color设置的是柱子边框的颜色

alpha设置的是柱子填充颜色的透明度，范围是0~1.

分别设置不同的参数感受一下区别

p1<-ggplot(data=df,aes(x=price)) +
  geom_histogram(binwidth=10,fill="blue", 
                 color="red", alpha=0.5)+
  theme_bw()
p2<-ggplot(data=df,aes(x=price)) +
  geom_histogram(binwidth=10,fill="darkgreen", 
                 color="orange", alpha=0.8)+
  theme_bw()
ggpubr::ggarrange(p1,p2,ncol=1,nrow=2)

image.png theme_bw()函数是去掉图片整体的灰色背景

感受一下加theme_bw()函数和不添加theme_bw()函数的区别

p1<-ggplot(data=df,aes(x=price)) +
  geom_histogram(binwidth=10,fill="blue", 
                 color="red", alpha=0.5)+
  theme_bw()+labs(x="",y="",title="theme_bw()")
p2<-ggplot(data=df,aes(x=price)) +
  geom_histogram(binwidth=10,fill="darkgreen", 
                 color="orange", alpha=0.8)+
  labs(x="",y="",title="no theme_bw()")
ggpubr::ggarrange(p1,p2,ncol=1,nrow=2)

image.png labs()函数里的x和y参数分别设置的是x坐标轴和y坐标轴的标签

感受一下设置为不同值的区别

p1<-ggplot(data=df,aes(x=price)) +
  geom_histogram(binwidth=10,fill="blue", 
                 color="red", alpha=0.5)+
  theme_bw()+labs(x="你好呀！",y="你吃饭了吗？",title="theme_bw()")
p2<-ggplot(data=df,aes(x=price)) +
  geom_histogram(binwidth=10,fill="darkgreen", 
                 color="orange", alpha=0.8)+
  labs(x="还得细心做实验呀！",y="要认真看论文呀！",title="no theme_bw()")
ggpubr::ggarrange(p1,p2,ncol=1,nrow=2)

image.png title参数是用来个图的左上角添加标题的

p1<-ggplot(data=df,aes(x=price)) +
  geom_histogram(binwidth=10,fill="blue", 
                 color="red", alpha=0.5)+
  theme_bw()+labs(x="你好呀！",y="你吃饭了吗？",
                  title="title参数用到的不太多")
p1

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原始发表：2020-01-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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