专栏首页SIGAI学习与实践平台SIGAI推出 “木材智能理货” 解决方案

SIGAI推出 “木材智能理货” 解决方案

行业现状

我国每年从海外进口大量原木,如何在木材到达港口或陆地口岸之后进行迅速清点,一直是行业内亟待解决的痛点问题。近日,SIGAI宣布正式推出木材智能理货解决方案,赋能企业降低作业成本,提升生产能效。

传统的作业方式是人工清点,即在每个木材装卸点进行人工计数,需耗费大量人力成本。为保证清点效率,需7x24小时不间断作业,每个作业点需同时配置多人进行计数;且室外作业难以避免危险性高、准确率低的问题。

SIGAI推出的木材智能理货方案成功解决了上述问题,且已应用于多家原木进口企业。从方案的应用效果来看,通过采集作业现场视频、借助机器视觉算法自动计算每次装卸的木材数量的作业方式,为企业节约了40%-60%的生产成本,并100%实现了提升能效。

图片采集于作业现场

方案优势

与人工作业相比,通过计算机视觉算法自动理货的优势非常明显:

1.节约40%-60%的人力成本。

采用智能理货解决方案,一个人即可完成原来需20人完成的工作;

2.结果精度、准确单独更高。

智能理货规避了人工疲劳的问题,且整体精度远远高于人工计数平均水准;

3.提供客观留证

智能理货规避了人为偏差,且可以将现场作业视频进行留存,便于后续核对,解决纠纷问题。

4.作业环境不受限。

在高温、低温以及高湿度等恶劣的室外环境下均可稳定的运行。

目前,SIGAI的智能理货系列解决方案,已经在多个港口成功运行。计数精度达到了99.5%。一些业内专家表示,考虑到生产能效和作业成本等因素,类似SIGAI这样的人工智能落地方案,更容易受到青睐。

本文分享自微信公众号 - SIGAI(SIGAICN),作者:科普文章

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-02-21

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 《机器学习-原理、算法与应用》配套PPT第四部分(深度学习概论、自动编码器、强化学习、聚类算法、半监督学习等)

    本文是SIGAI公众号文章作者雷明编写的《机器学习》课程新版PPT第四部分,包含了课程内容的深度学习概论,自动编码器,受限玻尔兹曼机,聚类算法1,聚类算法2,聚...

    SIGAI学习与实践平台
  • 怎样成为一名优秀的算法工程师

    原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不得转载,不能用于商业目的。

    SIGAI学习与实践平台
  • 怎样成为一名优秀的算法工程师

    同时在本微信公众号中,回复“SIGAI”+日期,如“SIGAI0515”,即可获取本期文章的全文下载地址(仅供个人学习使用,未经允许,不得用于商业目的)。

    SIGAI学习与实践平台
  • 理解计算:从√2到AlphaGo——第2季 神经计算的历史背景

    感知机的出现标志着一门称之为“神经计算“的研究领域的诞生,现在更一般说法就是人工神经网络,尽管这个说法现在看起来已经不那么时髦。感知机是计算机科学家们借助神经科...

    SIGAI学习与实践平台
  • SIGAI集装箱智能残损识别产品在日照港和营口港部署

    据日照港和营口港提供的信息,SIGAI(北京张量无限科技有限公司)的集装箱智能残损识别系统已经率先在这两个港口成功部署,并且实现了平稳运行,得到了使用单位的一致...

    SIGAI学习与实践平台
  • 《机器学习-原理、算法与应用》配套PPT第三部分(人工神经网络、支持向量机、线性模型等7章)

    本文是SIGAI公众号文章作者雷明编写的《机器学习》课程新版PPT第三部分,包含了课程内容的人工神经网络、支持向量机、线性模型等18~24讲内容共7章的PPT,...

    SIGAI学习与实践平台
  • 《机器学习-原理、算法与应用》配套PPT第二部分

    本文是SIGAI公众号文章作者雷明编写的《机器学习》课程新版PPT第二部分,包含了课程内容的数学、基本概念、线性回归、贝叶斯分类器、决策树、K近邻算法与距离度量...

    SIGAI学习与实践平台
  • Sensory推出智能家电语音交互解决方案

    Sensory将与美的集团MCA事业部(Midea Microwave and Cleaner Appliances)在2020 CES展示由嵌入式Sensor...

    用户6026865
  • 【技术短文】基于深度负相关学习的人群计数方法

    原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不得转载,不能用于商业目的。

    SIGAI学习与实践平台

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券