专栏首页大数据文摘美团无人车落地顺义海淀!3天完成优化,单次配送降至28分钟内

美团无人车落地顺义海淀!3天完成优化,单次配送降至28分钟内

大数据文摘出品

作者:刘俊寰

好不容易在美团上抢到了肉,今天终于可以开荤了!正在电脑前搜索菜谱的时候,手机就收到了一条短信,提醒配送已到达。

开开心心地戴上口罩,小区门口的大爷把体温检测器往手腕上一“叮”,出了小区,但没有看到美团小哥的身影,只看到一辆带有美团标志的黄色小车,犹豫着往小车方向挪动,略带怀疑地找了找自己的名字,没想到真找着了,今晚一定要把厨房掀个底朝天(不是)。

如果你住在北京顺义区,这很可能是你在取快递时候的surprise。近日,美团的无人配送专车已经在顺义区公开道路上正式上岗了,习惯了从美团小哥手中接过外卖,无人配送确实还要适应一下,否则可能白白在寒风中等上十几分钟。

疫情爆发至今,虽然已经连续几天没有新增病例,但预防工作还是不能省,进出小区还是需要检测体温,出门还是要戴口罩,回家还是要洗手消毒,只是越来越不敢骑上我的小毛驴去菜市场买肉菜和水果了。

虽然钟南山院士表示,预计四月底疫情能够得到基本控制,但在每次接受采访时,也都会强调新冠病毒的传染性很高。正是出于安全考虑,众多无人技术在疫情期间得以广泛应用,从武汉火神山医院的无人零售超市,到抖音刷屏的机器人“二白“,甚至是利用无人机进行无接触测温

在这众多的无人机技术中,有人在质疑二白的真实性,也有人在惊叹大疆和美团的进步。

从2016年立项,到进行道路测试,再到正式上线公开道路,美团的无人配送一直稳步推进。目前无人配送在顺义的率先落地,主要针对于龙湾别墅等两三个小区,路程约为四五公里无人配送的订单量占到了小区订单50%以上

据了解,美团无人配送防疫助力计划在海淀的落地已完成部署,配合复工需求,配送范围以玉泉商业中心出发,主要覆盖玉泉慧谷旗下多个园区工作。

疫情过后,美团也将继续提供无人配送服务,在未来增加餐饮外卖、日用百货、药物等多品类的无人配送服务,不断扩大配送范围。看来,也要开始习惯“对暗号”取外卖了。

疫情推动无人配送落地,3天完成技术优化,消毒工作不能少

早在去年5月,美团与顺义区政府就建立了合作关系,主要针对的应用场景正是无人配送。

在疫情爆发之前,美团虽然在顺义区建立了自动驾驶基地,但是主要的工作是在公开道路上进行自动驾驶的相关测试。这次为了助力防疫,技术团队在2月10号启动项目,弥补技术缺口,紧急投入技术优化中,3天时间着力解决具体落地过程中的问题。

美团介绍道,除了在顺义区的配送道路的技术侧,还在对美团买菜的场景,以及车体等方面都进行了优化。在餐箱部分体现得最为直观:过去外卖配送主要是标准餐盒,但疫情期间主要配送的是果蔬生鲜,且采买囤货需求大,因此紧急改装了餐箱等部分。实际配送中,一车能够接下3-5单,帮骑手承担了较重及较远的部分订单。

不得不承认,自疫情爆发以来,屯菜需求越来越大,下单也越来越频繁了,据美团买菜数据显示,疫情期间各地的销售额都出现了明显上涨,北京地区日销量最高为节前的2-3倍

由于部分订单集中,美团买菜站点的分拣、打包人员及骑手都较为紧缺。以顺义为例,2个站点就要服务周边86个社区、近10万用户。为了兼顾配送速度和效率,缓解外卖小哥的配送压力,无人配送势在必行。

在无人配送环节中,后台调度主要通过算法进行。只要配送范围内的用户一下单,美团智能配送调度系统便把订单指派给无人配送车,无人车在美团买菜站点取货后,再自动行驶到目的社区的无接触配送点,与用户交接。

除了拣货外,整个配送过程中还需要人为参与的,也是近期的重中之重,就是无人配送车内部每天的消毒工作了吧。

不过,无人配送必然涉及到无人驾驶的问题,虽然“偷菜”发生的概率不大,但其中涉及到的安全保障还是不能少的。美团在自动驾驶的功能安全、近场人员的安全保障、远程的监控调度中心等多方面都进行了相应的适配。目前大部分实际配送是在小区内,公开道路的运行路段较少,公开测试道路上行驶速度最高达到20公里/小时。

这次在顺义的落地,也是美团无人配送在室内、园区真实订单落地后,首次在公开道路进行实际订单的配送。政府也在积极推进无人配送的常态化运营,目前,美团和中国联通北京分公司也进行了合作,优化落地区域5G网络,满足自动驾驶的用网需求。

逐一攻克不同场景的技术难关,人机协同是未来主流

2月10号启动优化项目,只用3天时间就解决了具体落地过程中的问题,这也得力于美团长期的相关技术积累

其实,早自2018年3月,美团无人配送就已经在国内多处完成了包括B端、C端及B端到C端的完整闭环运营,在北京雄安新区等多地也都进行了落地测试运营。在2019年1月的美国CES展上,美团无人配的全场景产品吸引了不少眼光。

但无人配送听上去光鲜亮丽,背后涉及到无人驾驶、物联路网、基于大数据的智能调度等多方面问题,单拎一个出来就不是这么容易解决的,更不要说要具体适配在无人配送的场景下。

对此美团也表示道,无人配送在落地过程中遇到了各种问题,一部分来自于硬件本身的技术问题,还有一部分是因为基于不同场景,会有不同的线下问题

其中,智能调度是十分关键的技术节点。而美团正好有着这方面的优势,去年美团的外卖业务日订单量超过3000万单,业务覆盖全国2800个县区市,这正是要得益于规模庞大、高复杂度的多人、多点实时智能配送调度系统。

据美团介绍,如今美团使用的智能调度系统,采用了精准画像建模和配送特征预估、多目标实时优化调度、分布式配送仿真等创新技术手段,集成了传统人工调度经验和新型智能调度的优势。

同时,系统能够在可以在极短时间内通过数亿次的计算,规划出最优的配送路线,实时追踪骑手运动方向、实时位置,未配送订单、目的地等情况,按照最优的方式分派订单,让美团外卖实现单配送时长降至28分钟以内的突破。

除此之外,在实际场景的无人配送中,会遇到很多更细的颗粒度问题,比如楼宇的精确POI位置。相对于直接定位到小区门口,楼门口的配送对末端场景的地图构建和POI层描述,都提出了更高的要求。

面对末端场景的环境复杂度,对定位、感知和规划控制等自动驾驶能力也提出了更高的要求。对此,美团表示,考虑到无人配送中所遇到的丰富复杂的场景,以及低速配送的安全性保证,无人配送可能是无人驾驶技术最快的落地场景。

听到这,也不要为美团小哥的前途感到担忧,因为在未来很长的一段时间内,无人配送不会完全取代人工,人机协同将是主流,也就是说,骑手与无人配送车将发挥各自优势配合送餐。

但是,人机协同的工作模式无疑会给智能调度系统带来更高的难度和调整,针对此,美团将通过精准感知、智能决策和落地侧的高效执行三部分,保障人机协同时代的更高配送需求:

  • 利用大数据/人工智能技术精准感知环境信息;
  • 基于运筹优化和机器学习技术,实现实时、智能的配送调度决策;
  • 支持多场景、全周期的智能调度;
  • 落地配送过程中人机协同的高效执行。

同时,为了配送员和配送机器人同时作为可调度配送资源,美团还会在现有调度系统基础上,逐步优化末端规划算法、干线规划算法、混送指派算法、室内路径规划算法,实现人机协同智能调度。

本次在顺义区的实际落地,能为对美团积累不少实际运营经验,比如在用户交互层面,线下实际运营经验上等,尤其在疫情等特殊情况下,如何用无人配送更好做出贡献。

消毒机器人助力室内,6人工作只需1人完成

除了在外卖端发力,美团无人配送开放平台联合合作伙伴共同落地了消毒机器人,助力酒店和餐厅等场景的消毒清洁。

据了解,由于部分酒店接收隔离人员,酒店和餐厅的消毒工作就成了一个重要的缺口,日常的消毒工作需要6位工作人员共同进行,这在不知觉间也有可能导致交叉传染。

于是,美团联合联合擎朗科技、达闼科技等多家室内机器人合作伙伴,在隔离酒店、餐厅等部署室内机器人,承担起室内消毒、配送等服务工作,其中,美团主要负责对落地的隔离酒店场景进行现场勘查和产品落地设计,以及配合支援疫区的消毒需求。

适配了消毒机器人后,6个人才能完成的工作量降为只需1人配合机器人即可,不仅减少了传染的可能,也节约了医用防护物资。

2018年7月,美团宣布成立无人配送开放平台,由政府、高校、企业三大部分组成,三方合作构建了一个无人配送产业生态圈。在这次疫情中,美团通过开放自身多重场景与能力,联合各界合作打通无人配送在“产学研用”全生命周期链上的关键环节,促进了无人配送行业的发展。

除了无人配送、消毒机器人等高科技支援,美团也提供了不少“硬核”支持,考虑到复工需求,如何更优雅地吃午餐成了一个问题,于是就有了这款办公室吃饭神器,可以说非常贴心了。

针对疫情的全球性发酵,美团首席科学家、AI平台部总经理夏华夏表示:“无人配送防疫助力计划是美团用科技助力防疫工作的重要体现,在当前这一关键时期内,美团希望可以团结更多方力量,将科技防疫的价值发挥到最大,帮助医护人员与普通民众早日打赢这场没有硝烟的战争。”

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本文分享自微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest),作者:文摘菌

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原始发表时间:2020-03-05

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