设计IoT数据可视化的3个最佳实践

本文将向您介绍数据可视化的前3个最佳设计实践，以使您的下一个IoT项目尽可能提供信息丰富且用户友好的方式。

您是否读过超过15页的研究论文，但没有任何表格或图表？ 您可能没有，但如果你读过，就知道读起来很可怕。每天每秒钟都有那么多的信息向我们传递，视觉传达是防止信息枯竭的关键，同时还向用户或受众提供重要数据。

使用表格和图表表示信息的做法称为数据可视化。只要用于传达真实，可靠的数据，它几乎可以用于任何项目和任何媒介。本文将向您介绍数据可视化的3个最佳设计实践，以使您的下一个IoT项目尽可能提供信息丰富且用户友好的方式。让我们开始吧！

1.提供工具提示，分解悬停信息。

数据可视化的一个关键部分是使信息更具吸引力和交互性。使这些信息具有吸引力的一种方法是添加工具提示，以更详细地概述用户所看到的内容。这允许用户保持与界面的接触，同时也可以将信息分解成小块。这是一个很小的补充，最终将减少挫败感并为用户提供更多价值。

在Siren Marine桌面舰队仪表板上（您可以在此处（https://www.iotforall.com/podcast-e028-marine-iot-fleet-management-solution/）找到有关Siren Marine的更多信息），用户可以将鼠标悬停在船上以查看其名称，速度（如果在运动中），位置以及上次更新时间的时间戳。

2.为警报创建不同的视觉提示。将它们分开，以便用户理解。

可视化数据的一种方法是通过图像法，以视觉格式描述信息的符号集合。在几乎所有的IoT项目中，您都将使用图标来可视化从后端传来的信息，以便更有效地与用户交流数据。这有助于根据用户习惯创建模式，以便当特定图标看起来不同时，它们会获得视觉提示，以使您更加注意该项目。可以将其视为过滤和理解物联网系统产生的大量数据的一种方式。

例如，Siren Marine的仪表板（下面）具有两种常规图标类型：正常状态和警报状态。红色的船指示用户单击图标以了解有关警报的更多信息。

3.对图表上的数据进行分类/存储，以允许用户细分数据。

分类允许用户管理数据以满足他们的迫切需要。一张图可以合成大量的信息。不要使用五个不同的图来度量项目中相同的特性但不同的变量，可以考虑使用一个图来描述这些不同的变量。这允许您以允许用户比较同一功能的不同变量的方式存储所有信息。

以下面的图表为例，用户可以在医院的所有不同楼层之间进行选择，以比较每月每个楼层的平均警报数量。这提供了总计的更详细视图。

结束语

无论是添加一个包含大量数据的分析页面，还是添加一个小的工具提示以保持用户的参与，记住最终目标是用户体验。您的用户是您为其构建产品的用户。他们将帮助你的平台成长。专注于改善他们使用这些物联网数据可视化技术的经验，你就得到了一个了不起的产品！