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Mysql锁

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晚上没宵夜
发布2020-03-10 09:16:00
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发布2020-03-10 09:16:00
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1. 表锁

表锁分为写锁,读锁,二者读读不阻塞,读写阻塞,写写阻塞

2. 行锁

行锁分为共享锁,排他锁,即读锁和写锁

多粒度锁机制自动实现表、行锁共存,InnoDB内部有意向表锁

  • 意向共享锁(IS):事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。
  • 意向排他锁(IX):事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。

3. 表、行锁区别

表锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定力度大,发生锁冲突概率高,并发度最低

行锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度高

  • InnoDB会自动给UPDATE、DELETE、INSERT加排他锁(X)
  • InnoDB查找时,只有用到了索引才加行锁,否则加表锁
  • MyISAM会自动给SELECT加读锁,自动给UPDATE、DELETE、INSERT加写锁
  • MyISAM查询和插入可以并发,若表中没有被删除的行,可在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入数据,InnoDB不行
  • mysql中同时加锁,写锁优先于读锁

4. MVCC

锁的应用最终导致不同事务的隔离级别、而MVCC多版本并发控制,通过增加版本的形式实现两种隔离级别(不使用到锁),MVCC读写不阻塞,是行级锁的升级

隔离分为语句级Readcommitted隔离级别和事务级Repeatableread隔离级别

语句级:

事务A读取数据生成版本号

事务B修改数据(加了写锁)

事务A再读取数据时,是读取最新版本号的(若事务B提交了生成新版本号,没有提交则还是原来的版本号)

这里出现了不可重复读,事务A数据根据事务B而改变

事务级:

事务A读取数据生成版本号1

事务B修改数据生成新版本2

事务A再读取数据还是用版本号1

避免了不可重复读,出现了幻读

MySQL的 Repeatableread隔离级别加上GAP间隙锁解决了幻读,不需要串行了

5. 乐观锁和悲观锁

丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果的解决方法:

  • 使用Serializable隔离级别,事务是串行执行的,并发低
  • 乐观锁
  • 悲观锁

乐观锁:要在表中设计一个版本字段。第一次要获取这个字段,处理完业务逻辑开始更新时,要对比现在的版本字段和第一次的版本字段是否相同,相同则更新反之拒绝。这里没有给数据库加锁,需要我们手动操作

代码语言:javascript
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UPDATE <表名> SET name="Howl",version=version+1 WHERE ID=#{id} AND version=#{version}

悲观锁:是数据库层面加锁,相当于排他锁,其他的事务就不能对它修改了,需要等待当前事务修改完之后才可以修改,在 select 语句后面加 FOR UPDATE

代码语言:javascript
复制
# 需要在事务中加,因为select是不加任何行锁的
SELECT * FROM <表名> FOR UPDATE / LOCK IN SHARE MODE

6. 间隙锁GAP

在范围查找时若请求写锁或读锁,InnoDB会给符合范围条件的已有数据的索引项加锁

对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做间隙

间隙锁只会在Repeatableread及以下隔离级别使用,作用于防止幻读

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原始发表:2019-12-16 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 1. 表锁
  • 2. 行锁
  • 3. 表、行锁区别
  • 4. MVCC
  • 5. 乐观锁和悲观锁
  • 6. 间隙锁GAP
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