[图像]图像灰度均衡化和灰度直方图(Matlab实现)

祥知道

发布于 2020-03-10 15:02:08

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原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46822709

内容提要

原理简述

这是参考冈萨雷斯的那个大块头和维基百科总结的。

涉及函数

其实Matlab里面给我们封装好了函数，用OpenCV那个直方图显示的代码还得自己写。函数：

灰度均值化函数： histeq
直方图显示函数： imhist

代码实现

clear all;
clc;
%------------------------------------------------------------
%灰度均衡化，并显示图像的情况
%------------------------------------------------------------

%读进图像
[filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg'; '*.bmp'; '*.gif'; '*.png' }, '选择图片');

%没有图像
if filename == 0
    return;
end

Image = imread([pathname, filename]);
[m, n, z] = size(Image);

%转换为灰度图
if z>1
    Image = rgb2gray(Image);
end

eqImage = histeq(Image);

figure(1)
subplot(2,3, 1);
    imshow(Image);
    title('(a)');
subplot(2,3, [2 3])
    imhist(Image);
    title('(b)');
subplot(2,3, 4);
    imshow(eqImage);
    title('(c)');
subplot(2,3, [5 6]);
    imhist(eqImage);
    title('(d)');