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用最专业的数据分析,做最好的人员招聘

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王佩军
发布2020-03-11 11:07:10
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发布2020-03-11 11:07:10
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人力资源招聘

数据分析

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在招聘的模块中,几个关键指标是招聘HR必须要关注的KPI指标

  1. 招聘阶段转换数据
  2. 岗位招聘效率
  3. 招聘质量
  4. 招聘成本

1、招聘阶段转换率数据:

这个数据指标主要是针对在招聘的整个过程中,对招聘所有阶段的各项通过率,转换率的数据的记录和汇总分析,需要有比较完善的标准的数据统计表格,同时针对不同的岗位进行各阶段的数据透视和汇总,通过对各阶段的数据对比和历史数据的对比,来分析出哪个阶段的数据异常,从而提升该阶段的数据转换率。

这个指标的分析往往是通过漏斗图来进行数据的呈现,结合数据交互的切片器来切换各个岗位的来进行分析。

2、招聘有效率

招聘有效率是对招聘的HR最关键的一个KPI的考核指标,直接决定了招聘HR的业绩,所谓的招聘有效率就是我们常说的招聘完成率,招聘完成率其实是在招聘阶段的转换率上而来的,要提升有效率,就必须提升各阶段的转换率。

但是我们在日常的数据记录分析的时候,其实都是比较宽泛的,没有去聚焦和精细化的做数据的分析,比如我们记录简历数,我们需要把简历分为主动投递和被动投递,对于主动投递的我们又要分是哪个渠道投递的,然后在各个阶段的转换率上要对各个渠道的投递简历数量进行记录分析,最后我们要看我们录取的岗位是哪个渠道投递的,其他几个渠道为什么没有录取,在哪个阶段是失败的。

所以我们可以通过数据分析,不单单是去分析各个阶段的数据,还可以分析岗位,各个渠道的有效性,结合整体来对招聘数据进行分析,从而提升招聘有效率。

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原始发表:2020-03-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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