入手NVIDIA Jetson产品，这个经典深度学习代码一定要跑

本教程源自于NVIDIA最经典的Jetson-inference (NVIDIA 后来更名为：Hello AI world ），https://github.com/dusty-nv/jetson-inference

之前我们已经翻译了NVIDIA的一个视频教程：【在线教程】10行代码教你在Jetson NANO上实现实时视频检测 ,后台好多人留言说模型根本下载不了等等。

再加上近期跟我们购买Jetson产品的入门用户一直嚷嚷希望能跑个深度学习相关的Sample code来练手，我们不得不“被迫营业”，制作了一段教程视频。

视频课程得重点：

1. Jetson-inference经典目标检测Sample演示；

利用10行Python代码跑Object Detection

2. 介绍了本次Demo使用的设备

3. 这10行Python代码详细讲解

4. （重点来了）解决Jetson-inference安装痛点——模型文件太多、太大、下载速度太慢等问题。

注意，解决的办法是我们提供了下载镜像：

从github下面克隆出来代码后，

在

mkdir build && cd build

cmake ../

之前：

sed -in-place -e 's@https://nvidia.box.com/shared/static@https://bbs.gpuworld.cn/mirror@g' tools/download-models.sh 
sed -in-place -e 's@https://nvidia.box.com/shared/static@https://bbs.gpuworld.cn/mirror@g' tools/install-pytorch.sh

就是切换到我们的镜像上下载模型

以上视频我们在bilibili平台上也有，点击阅读原文可以访问bilibili，可以看得更清楚一些。