商品SKU功能设计与优化
商品的SPU和SKU
首先我们来了解下商品SPU和SKU的概念，可能很多没有接触过电商的朋友都不了解。
- SPU（Standard Product Unit ）:指的是标准商品单位，商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个商品的特性；
- SKU（Stock Keeping Unit）:库存量单位，是物理上不可分割的最小存货单元。
举个例子：比如说现在有个手机商品叫小米8，小米8有不同的属性，比如有它有黑色和蓝色的，有32G和64G版本的。此时小米8就是一个SPU，而小米8黑色64G就是一个SKU。
商品的SKU设计
以前的设计
商品的SKU信息是存储在pms_sku_stock表中的，使用sp1、sp2、sp3这三个属性来存储商品的销售属性，这样做很不灵活，也难以扩展。
这种做法也带来了后续的问题，比如我们的购物车和订单都会需要存储销售属性，这样的话都会需要添加sp1、sp2、sp3的属性。
改进后的设计
由于商品的销售属性是动态的，没法确定到底有多少个，此时我们可以改用JSON格式来存储，在pms_sku_stock表中添加了sp_data字段。
sp_data存储的就是一个JSON数组，比如颜色为黑色，容量为32G的手机存储信息如下。
[
{
"key": "颜色",
"value": "黑色"
},
{
"key": "容量",
"value": "32G"
}
]这样修改以后，在原来的购物车表oms_cart_item和订单商品表oms_order_item中就都可以用JSON格式来存储销售属性了，使用的是product_attr字段。
商品关联SKU的修改
以前的做法
商品的SKU信息作为商品的关联信息，在修改商品信息时会同时进行修改。以前的做法是直接删除该商品的所有SKU信息，再重新添加。这样就会导致商品SKU中的ID被修改，由于在购物车和订单商品中关联了商品SKU的ID，就会导致原来的ID失效的问题。下面是原来修改商品中SKU信息的代码。
/**
* 商品管理Service实现类
* Created by macro on 2018/4/26.
*/
@Service
public class PmsProductServiceImpl implements PmsProductService {
@Override
public int update(Long id, PmsProductParam productParam) {
//省略若干代码...
//删除该商品关联的SKU
PmsSkuStockExample skuStockExample = new PmsSkuStockExample();
skuStockExample.createCriteria().andProductIdEqualTo(id);
skuStockMapper.deleteByExample(skuStockExample);
handleSkuStockCode(productParam.getSkuStockList(),id);
//插入传入的所有SKU
relateAndInsertList(skuStockDao, productParam.getSkuStockList(), id);
}
}改进后的做法
首先我们需要和前端约定下，新增的商品SKU信息不传ID，要修改的商品SKU信息传ID，删除的直接不传SKU信息。然后我们可以根据传入的SKU信息来确定需要新增、修改、删除的SKU信息，这样就可以做到在更新商品SKU信息时，不改变原来商品SKU的ID了，具体流程如下。
具体代码实现如下：
/**
* 商品管理Service实现类
* Created by macro on 2018/4/26.
*/
@Service
public class PmsProductServiceImpl implements PmsProductService {
private void handleUpdateSkuStockList(Long id, PmsProductParam productParam) {
//当前的sku信息
List<PmsSkuStock> currSkuList = productParam.getSkuStockList();
//当前没有sku直接删除
if(CollUtil.isEmpty(currSkuList)){
PmsSkuStockExample skuStockExample = new PmsSkuStockExample();
skuStockExample.createCriteria().andProductIdEqualTo(id);
skuStockMapper.deleteByExample(skuStockExample);
return;
}
//获取初始sku信息
PmsSkuStockExample skuStockExample = new PmsSkuStockExample();
skuStockExample.createCriteria().andProductIdEqualTo(id);
List<PmsSkuStock> oriStuList = skuStockMapper.selectByExample(skuStockExample);
//获取新增sku信息
List<PmsSkuStock> insertSkuList = currSkuList.stream().filter(item->item.getId()==null).collect(Collectors.toList());
//获取需要更新的sku信息
List<PmsSkuStock> updateSkuList = currSkuList.stream().filter(item->item.getId()!=null).collect(Collectors.toList());
List<Long> updateSkuIds = updateSkuList.stream().map(PmsSkuStock::getId).collect(Collectors.toList());
//获取需要删除的sku信息
List<PmsSkuStock> removeSkuList = oriStuList.stream().filter(item-> !updateSkuIds.contains(item.getId())).collect(Collectors.toList());
handleSkuStockCode(insertSkuList,id);
handleSkuStockCode(updateSkuList,id);
//新增sku
if(CollUtil.isNotEmpty(insertSkuList)){
relateAndInsertList(skuStockDao, insertSkuList, id);
}
//删除sku
if(CollUtil.isNotEmpty(removeSkuList)){
List<Long> removeSkuIds = removeSkuList.stream().map(PmsSkuStock::getId).collect(Collectors.toList());
PmsSkuStockExample removeExample = new PmsSkuStockExample();
removeExample.createCriteria().andIdIn(removeSkuIds);
skuStockMapper.deleteByExample(removeExample);
}
//修改sku
if(CollUtil.isNotEmpty(updateSkuList)){
for (PmsSkuStock pmsSkuStock : updateSkuList) {
skuStockMapper.updateByPrimaryKeySelective(pmsSkuStock);
}
}
}
}总结
如果我们要在数据库中存储一些格式不固定的属性时，可以采用JSON的形式进行存储。对于关联属性的修改，可以通过一些逻辑操作来实现不改变原有ID的修改。