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语音信号自适应噪声消除的性能分析(CS SD)

本文对自适应滤波器在信号传输过程中噪声消除中的应用作了较为全面的阐述。采用RLS、LMS和归一化LMS等自适应滤波技术,利用负反馈的概念对输入信号进行滤波,预测其性质,并有效地将其从输入信号中去除。本文根据信噪比、均方误差和互相关等参数,对RLS、LMS和归一化LMS的有效性进行了比较研究。过滤器的实现和分析是通过对过滤器的不同顺序采取不同的步长来完成的。

原文题目:Performance Analysis of Adaptive Noise Cancellation for Speech Signal

原文:This paper gives a broader insight on the application of adaptive filter in noise cancellation during various processes where signal is transmitted. Adaptive filtering techniques like RLS, LMS and normalized LMS are used to filter the input signal using the concept of negative feedback to predict its nature and remove it effectively from the input. In this paper a comparative study between the effectiveness of RLS, LMS and normalized LMS is done based on parameters like SNR (Signal to Noise ratio), MSE (Mean squared error) and cross correlation. Implementation and analysis of the filters are done by taking different step sizes on different orders of the filters.

原文作者:Pratibha Balaji, Shruthi Narayan, Durga Sraddha, Bharath K P, Karthik R, Rajesh Kumar Muthu

原文地址:http://cn.arxiv.org/abs/2002.07677

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