Python模块化编程-函数#学习猿地
### 模块化编程
> 模块化编程指把程序进行封装(函数封装，面向对象，文件。。。)
#### 什么是函数？
> function -> 函数，功能
>
> 函数就是一个具有特定功能的代码块
#### 函数的作用？
> 函数就是把代码进行封装，以提高代码的重用性，提高开发效率，并且降低了后期的维护成本
#### 函数的定义和使用
```python
# 定义函数【基本结构】
def 函数名([参数列表]):
当前函数的具体功能的代码
当前函数的具体功能的代码
。。。。
# 函数封装完并不会执行，只是把函数定义了而已
# 如果想使用定义的函数，那么就需要用语法来进行函数的调用
# 函数的调用
函数名()
```
#### 函数的特征及注意事项
1. 函数定义后，不调用不执行
2. 不能在函数定义前调用函数
3. 函数的调用不受次数影响
4. 函数的命名要遵守命名规范
+ 字母数字下划线，不能以数字开头
+ 严格区分大小写，不能使用关键字
+ 命名最好有意义，且不要使用中文
5. 函数名不要冲突，冲突后会被覆盖
### 关于函数的参数
> 函数在定义时,可以在参数列表的位置定义形参
>
> 如果函数有形参,那么在函数调用时也需要给定参数
>
> 实参将值传递给形参的过程，本质上就是变量赋值操作
#### (1)函数参数概念及分类
函数参数:调用时需要传递的数据.
函数参数大类分为形参和实参:
. 形参意思: 函数定义时的参数
. 实参意思: 函数调用时的参数
形实关系:函数调用时,形参和实参个数需要一一对应
形参种类: 普通参数,默认参数,普通收集参数,命名关键字参数,关键字收集参数
实参种类: 普通实参,关键字实参
#### (2)普通参数
（位置参数）普通的参数，接收实参传递的值
#### (3)默认参数：
> 位于普通参数后面，具有默认值的参数
>
> 语法：(x,y=2) y就是默认参数
#### (4)收集参数:
> 专门收集在函数调用时传递的多余的实参
```
1.普通收集参数:专门用于收集多余的普通参数,形成一个新的元组
语法:参数前面加* 例:*args
2.关键字收集参数:用于专门收集多余关键字实参,形成一个新的字典
语法:参数前面加** 例:**kwargs
```
#### (5)命名关键字参数
> 定义时放在*号后面的参数,调用时强制必须传入指定参数名才能调用
```
语法:(a,*,x) x是命名关键字参数
如果函数参数中已经有了收集参数，那么收集参数后面的参数即为命名关键字参数
语法:(*args,x,y)
```
#### (6)形参声明的位置顺序:
> 普通参数 -> 默认参数 -> 收集参数 -> 命名关键字参数 -> 关键字收集参数
```
def func(a,b,c=1,*args,d,**kw)
a,b为普通参数，c是默认参数，args是收集参数，d是命名关键字参数，kw是关键字收集参数
极少出现五种参数同时出现的情况
def func(a,b=2,*,c,d,**kw)
a为普通参数，b是默认参数，c，d是命名关键字参数 ，kw是关键字收集参数
```
#### 所有参数的摆放问题
- 实参：普通实参在前，关键字参数在后
- 形参：
- 关键字收集参数一定在最后出现
- 收集参数推荐在普通参数之后使用
- 推荐顺序：普通形参,收集参数,关键字收集参数
### 函数返回值
> 一个函数除来可以完成一定功能之外，还可以按需要返回一些内容
>
> 函数中使用 return 关键字来指定返回数据，可以返回任意类型的数据
>
> 函数的返回值，会把数据返回到调用处，可以使用变量接收，或其它处理
```
函数可以分为两类
1。执行过程函数： 函数体内完成一定的功能既可，没有返回值
2。具有返回值的函数： 函数体内完成一定的功能，并且返回一个结果到函数调用处
```
#### return返回值的特征
+ 函数中可以使用 return 进行数据的返回
+ 可以使用return 返回 任意内容或数据
+ return 会把返回值，返回到函数调用出
+ return 意味着函数的结束，return之后的代码不在执行
+ 如果在函数中没有使用return 或者 return后面没有任何内容，那么默认返回 None
```python
# 假设有这样一个需求，定义一个函数，完成两个数的计算，并把结果输出
# def jia(n1,n2):
# res = n1+n2
# print(res)
# jia(2,5)
# 需求改变，定义一个函数，完成两个数的计算，并把结果返回
def jia(n1,n2):
res = n1+n2
return res
r = jia(2,4)
print(r)
```
### 变量作用域
> 作用域就是当前起作用，可用的范围区域
>
> 变量的有效范围
全局变量：在函数内外都可以使用的变量
局部变量：在函数内部可以使用的变量
```
局部变量
函数内定义的变量，局部变量，在函数外不能使用
全局变量
在函数内部使用 global 直接定义的变量，就是全局变量，函数内外都可以使用
在函数外定义的变量，在函数内使用 global 关键字进行声明，那么也是全局变量
globals() 获取全局数据
locals() 获取当前作用域的数据
在函数外定义的变量，函数可以访问，但是不能更改
数据类型的分类：
可变数据类型：在函数外定义的变量，在函数可以使用，
列表和字典
不可变数据类型：在函数外定义的变量，在函数内只能访问，不能使用其它操作
```
#### 不光变量有作用域，函数一样也有相同的作用域
```python
def outer():
print('this is outer function...')
# 在函数内定义的函数，称为 局部函数，函数外无法使用
def inner():
print('this is inner function...')
inner()
outer()
# inner()
```
### nonlocal
> 在内函数中如何使用上一层函数中的局部变量？
> 在内函数中如果想使用外层函数的变量，那么需要使用 nonlocal 关键字 引用
> 可以引用上一层函数中定义的局部变量，但依然不能提升为全局变量
```python
# 定义一个外层函数
def outer():
# 外函数的局部变量
num = 10
# 内函数，局部函数，在函数的内部定义的函数
def inner():
# nonlocal 关键字在局部函数中使用，
nonlocal num # 可以引用上一层函数中定义的局部变量，但依然不能提升为全局变量
num += 1
print(num)
inner()
outer()
# print(num)
```
#### 关于函数的文档
```python
def outer():
'''
这里是让你些当前函数的文档说明的。
需要说明当前函数的作用，
如果当前函数还有行参，那么也需要对行参进行一一说明
name： 这个是一个name参数，有什么作用。。。
age ： 这个表示当前的一个年龄
:return: 此处说明当前函数的返回值。。。
'''
print(globals())
print(__name__) # 获取当前脚本的文件名，
print(__doc__) # 获取当前脚本的说明文档
# print(outer.__doc__) # 获取当前函数的说明文档
'''
魔术变量
__name__ ==> 当前脚本如果作为主程序，那么值是 __main__,如果是当做一个模块，在另外一个脚本中引用去使用，那么值就是当前文件的名字
__doc__ ==> 当前脚本的文档说明 在当前脚本当中的第一个 三引号注释就是当前脚本的说明文档
{
'__name__': '__main__',
'__doc__': '\n在内函数中如果想使用外层函数的变',
'__package__': None,
'__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x110444350>,
'__spec__': None,
'__annotations__': {},
'__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,
'__file__': '/Users/yc/Desktop/code/8.nonlocal关键字.py',
'__cached__': None, 'outer': <function outer at 0x1104938c0>
}
'''