使用(Python)FastAPI快速构建你的后端接口服务

FastAPI是一个基于 Python 的后端框架，该框架鼓励使用 Pydantic 和 OpenAPI (以前称为 Swagger) 进行文档编制，使用 Docker 进行快速开发和部署以及基于 Starlette 框架进行的简单测试。

开发环境：Python3.6+

一、安装

pip install fastapi uvicorn

二、构建代码

创建一个main.py文件。引入FastAPI这个模块，就可以构建接口了！

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()

@app.get("/")
def hello():
    return {"Hello": "World"}

@app.get('/user')
async def user(
        *,
        user_id: int = Query(..., title="The ID", gt=0)
):
return {'user_id': user_id}

就和flask一样，实例化app，在每个接口函数上加上路由就可以了。这边写了个简单的hello world可以了解一下。

这里有必要说明一下，例如我们 /user 接口，它在指明参数的时候对参数做了限制，只能使用int类型的数据，这是因为Fast API是基于Pydantic开发的（Pydantic主要就是用来做强制类型检测的）。

除了get，我们也可以创建post接口：

@app.post('/user/update')
async def update_user(
    *,
    user_id: int,
    really_update: int = Query(...)
):

    return {'user_id': user_id}

三、运行你的接口应用

和其他的模块不一样的是，FastAPI需要运行指定命令来运行api服务：

需要在当前目录下执行下面的命令，他会主动去找到main入口：

uvicorn main:app --reload

运行成功后在浏览器打开http://127.0.0.1:8000

或者http://localhost:8000 ,你就可以拿到hello方法（默认路由）返回的JSON格式响应结果了：

这就是我们刚刚写的hello函数（默认路由）了.

下面我们可以访问一下刚才写的user接口，我们需要传入参数userid（指定整数类型），即可拿到返回值。

四、关于文档

我们创建的应用，FastAPI给我们也创建好相应的接口文档，方便使用者的调用和查看，对开发者来说非常友好，也省去了我们写文档的时间了！

打开http://127.0.0.1:8000/docs,就可以查看你接口的api文档了~

这就是我们刚刚创建的两个接口。

对于每个接口还有详细的说明以及测试请求。

除此之外，Fast API还提供了另一种书写风格说明文档，地址：

http://127.0.0.1:8000/redoc

五、更多开发指南

欢迎参考官网：https://fastapi.tiangolo.com/

以上便是FastAPI的入门指南，对于Django或是Flask来说，确实方便了很多，希望以后大家也可以多使用它来快速构建自己的后端接口~