GaussDB T 性能调优——SQL问题分析之解读执行计划

墨天轮原文链接：https://www.modb.pro/db/22223

摘要：本文介绍GaussDB T 数据库SQL 问题分析之解读执行计划。

解读执行计划

查看执行计划 GaussDB T默认开启RBO，开启和关闭CBO需要执行SQL语句。

--开启CBO
ALTER SYSTEM SET CBO = ON; 
--关闭CBO
ALTER SYSTEM SET CBO = OFF;

使用explain (plan for) + SQL语句打印执行计划

对于上述执行计划的每一列的含义说明：

● Id：行号。 ● Description：执行计划具体信息包括：表的扫描方式，索引的选择，多表的连接方式，过滤条件等。 ● Owner：表所在的用户。 ● Name：表或者索引的名称。 ● Rows：CBO预估的行数。 ● Cost：CBO用于选择执行计划的代价。 对于执行计划下方显示的谓词信息(Predicate Information)： 通过执行计划的行号(Id)对应 ● access：两表之间的关联条件 ● fiÃìr：表的过滤条件

与表相关的执行计划

● 全表扫描(table access full)

在GaussDB T中使用TABLE ACCESS FULL表示对cbo_ef_data_1w_s走全表扫描

● 仅通过索引的表扫描(table access by index only) GaussDB T在执行计划中使用TABLE ACCESS BY INDEX ONLY表示对表cbo_ef_data_1w_s仅走索引扫描

● 通过rowid回表的表扫描方式(table access by index rowid) GaussDB T在执行计划中使用TABLE ACCESS BY INDEX ROWID表示对表 cbo_ef_data_1w_s走ROWID扫描

与索引相关的扫描方式

● 索引唯一扫描(index unique scan) GaussDB T在执行计划中使用INDEX UNIQUE SCAN表示对表cbo_ef_data_1w_s 中的索引pk_cbo_ef_data_1w_s走索引唯一扫描。

● 索引范围扫描(index range scan) GaussDB T在执行计划中使用INDEX RANGE SCAN表示对表cbo_ef_data_1w_s中的索引pk_cbo_ef_data_1w_s走索引范围扫描。

● 索引全扫描(index full scan) GaussDB T在执行计划中使用INDEX FULL SCAN表示对表cbo_ef_data_1w_s中的索引ef1w_s_intf0_idx走索引全扫描。

● 索引快速全扫描(index fast full scan) GaussDB T在执行计划中使用INDEX FAST FULL SCAN表示对表 cbo_ef_data_1w_s中的索引pk_cbo_ef_data_1w_s走索引快速全扫描

● 分布式扫描(remote scan) 分布式执行计划中，REMOTE SCAN表示将SQL语句下推到DN上执行。

explain select * from t1;
EXPLAIN PLAN OUTPUT 
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Description | Owner | Name | Rows | Cost | Bytes | Remark |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | | | |
| 1 | REMOTE SCAN | | | | | | PUSHDOWN SQL: SELECT AA,BB FROM 
SHARDING_REGRESS.T1 |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

与表连接的执行计划

● NESTED LOOPS – NESTED LOOPS（嵌套循环连接） 下列执行计划显示，表S和表T走的是嵌套循环连接，连接条件为 s.int_f0=t.int_f0，这里嵌套循环连接的驱动表是表S，嵌套循环连接的在执行 计划中使用NESTED LOOPS表示。

– NESTED LOOPS OUTER（嵌套循环外连接） 下列执行计划显示，表S和表T走的是嵌套循环外连接，连接条件为 s.int_f0=t.int_f0，这里嵌套循环连接的驱动表是表S，外连接在执行计划中使用OUTER 表示，嵌套循环外连接的在执行计划中使用NESTED LOOPSOUTER表示。

– NESTED LOOPS FULL（嵌套循环全连接） 上述执行计划显示，表S和表T走的是嵌套循环全连接，连接条件为 s.int_f0=t.int_f0，这里嵌套循环全连接的驱动表是表S，全连接在执行计划中使用FULL 表示，嵌套循环全连接的在执行计划中使用NESTED LOOPS FULL表示。

● HASH JOIN（哈希连接） 哈希连接在执行计划中用HASH JOIN表示，并且后面的(L OR R)表示左表还是右表建立 HASH表。 – 左表建立HASH 下列执行计划显示，表S和表T走的是哈希连接，并且建立哈希表的是表S，连接的条件是 s.int_f0=t.int_f0。

– 右表建立HASH 下列执行计划显示，表S和表T走的是哈希连接，并且建立哈希表的是表S，连接的条件是 s.int_f5 =t.int_f5。

– HASH JOIN OUTER（哈希外连接） 下列执行计划显示，表S和表T走的是哈希外连接，并且建立哈希表的是表T，连接的条件是 s.int_f0 =t.int_f0。哈希外连接在执行计划中用HASH JOIN OUTER表示，并且后面的 (L OR R)表示左表还是右表建立hash表。

– HASH JOIN SIMI（哈希半连接） 下列执行计划显示，表t1和表t2走的是哈希半连接，并且建立哈希表的是表t2，连接的条件是t1.int_f0 =t2.int_f0。半连接在执行计划中使用SIMI表示，哈希半连接在执行计划中用HASH JOIN SIMI表示，并且后面的(L OR R)表示左表还是右表建立hash表。

– HASH JOIN ANTI（哈希反连接） 下列执行计划显示，表t1和表t2走的是哈希反连接，并且建立哈希表的是表t2，连接的条件是t1.int_f0 =int_f0。反连接在执行计划中使用ANTI表示，哈希反连接在执行计划中使用HASH JOIN ANTI表示，并且后面的(L OR R)表示左表还是右表建立hash表。

– HASH JOIN FULL（哈希全连接） 下列执行计划显示，表s和表t走的是哈希全连接，并且建立哈希表的是表s，连接的条件是s.int_f0 =t.int_f0。全连接在执行计划中使用FULL表示，哈希全连接在执行计划中使用HASH JOIN FULL表示，并且后面的(L OR R)表示左表还是右表建立hash表。

● MERGE JOIN（排序合并连接） 下列执行计划显示，表S和表T走的是排序合并连接，连接条件为t1.a > t2.a，排序 合并连接的关键字是MERGE JOIN。

其他常见的执行计划

● SUBSELECT(子查询) 下列执行计划显示，表t3在一个子查询里面，表t1和这个子查询走哈希半连接，这个子查询作为一个整体来执行。执行计划中使用SUBSELECT表示子查询。

● VIEW（视图） 根据能否直接处理视图中的基础表分为两种情况： – 能够直接处理视图中的基础表，此时执行计划中可能不会显示关键字VIEW。

– 不能直接处理视图，此时将视图看做一个整体单独执行，此时在执行计划中就会显示关键字VIEW。

● FILTER 下列执行计划表示：首先fiÃìr会得到它下层的结果集，之后根据过滤条件去除不满足条件的数据，最终得到一个返回上层的结果集。

● 分组 – AGGR 下列执行计划表示：首先求出cbo_ef_data_1w_s满足条件的记录，之后对这些记录进行聚集函数求值。执行计划中使用AGGR表示将整个结果集作为一组。

– HASH GROUP BY（哈希分组） 上述执行计划表示：通过使用建立hash表的方式进行分组，之后求聚集函数sum的值。执行计划使用HASH GROUP BY表示进行哈希分组

– INDEX GROUP BY（索引分组） 上述执行计划表示：通过使用索引的方式进行分组，之后求聚集函数sum的值。执行计划使用INDEX GROUP BY表示进行索引分组。

– HAVING（过滤） 上述执行计划表示：通过使用建立hash表的方式进行分组，之后利用having条件过滤结果，并将结果返回到上一层。执行计划中使用HAVING表示分组的过滤。

● 去重 – HASH DISTINCT（哈希去重） 上述执行计划表示：通过使用建立hash表的方式进行去重。执行计划使用HASH DISTINCT表示哈希去重。

– INDEX DISTINCT（索引去重） 上述执行计划表示：通过使用索引的方式进行去重。执行计划使用INDEX DISTINCT表示索引去重。

● 层级查询 下列执行计划表示：在层级查询中第一层走表s和表t的嵌套查询，并且表s走索引 pk_cbo_ef_data_1w_s的唯一扫描，表t走索引ef1w_s_intf0_idx的范围扫描；层级查询的其他层走表s和表t的嵌套查询，并且两表走全表扫描。执行计划中使用 START WITH表示第一层，CONNECT BY表示其它层。

● 排序 – 普通排序（QUERY SORT ORDER BY） 下列SQL语句只需要单纯的排序，执行计划中使用QUERY SORT ORDER BY 表示排序。

– SORT GROUP BY（分组排序） 下列SQL语句既要排序，也需要要分组，在执行计划中使用SORT GROUP BY 表示既要分组，也要排序。

– SORT DISTINCT（排序去重） 下列SQL语句既要排序，还要去重。行计划中使用SORT DISTINCT表示既要排序，还要去重。

– QUERY SORT SIBLINGS ORDER BY（兄弟节点之间的排序） 下列SQL语句表示对层级查询之后的结果进行兄弟节点之间的排序，必须与 CONNECT BY一起使用。执行计划中使用QUERY SORT SIBLINGS ORDER BY 表示兄弟节点之间的排序。

● UNION/UNION ALL 下列执行计划表示：表t1和表t2走索引快速全扫描之后的结果进行union。得到结果后再与t3表进行union all。执行计划中使用UNION ALL表示UNION ALL，使用 HASH UNION表示UNION。

● CONCATENATION（OR扩展） 下列执行计划表示：对表t1和表t2走索引扫描之后的结果进行or扩展。执行计划中使用CONCATENATION表示OR扩展。

● PIVOT/UNPIVOT – PIVOT（行转列） 下列执行计划表示：dummy和t_for_pivot_1关联之后的结果进行哈希行转列。执行计划中使用PIVOT表示行转列。

– UNPIVOT（列转行） 下列执行计划表示，表for_unpivot_1的结果进行列转行。执行计划中使用 UNPIVOT表示列转行。

● FOR UPDATE 下列执行计划表示：对于下层即cbo_ef_data_1w_s全表扫描得到的结果进行加锁，并将结果返回到上一层。执行计划中使用FOR UPDATE表示对下层数据进行加锁。

● LIMIT/ROWNUM – QUERY LIMIT 下列执行计划显示：下层即cbo_ef_data_1w_s全表扫描得到的结果只取前面10条记录。执行计划使用QUERY LIMIT表示限制输出多少条。

– SELECT LIMIT 上述执行计划显示：下层即union all得到的结果只取前面10条记录。执行计划使用SELECT LIMIT表示限制输出多少条。

● ROWNUM FILTER 下列执行计划显示：下层即cbo_ef_data_1w_s全表扫描得到的结果，使用id >100过滤数据，并只取满足条件的前9条记录。

● ROWNUM COUNT 下列执行计划显示：下层即cbo_ef_data_1w_s索引扫描得到的记录数。执行计划使用ROWNUM COUNT记录下层结果集个数。

● WINSORT 下列执行计划显示：对表求max窗口函数的值。执行计划使用WINSORT表示窗口函数。