快速学习-Python迭代器和生成器
14. 迭代器和生成器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
14.1 迭代器生成
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))14.2 迭代器遍历
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)(1) for循环
for i in it:
print(i)(2) while循环
import sys
while True:
try:
print(next(its))
except StopIteration:
sys.exit()14.3 创建一个迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 iter() 与 next() 。 例如：
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a < 20:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
for x in myiter:
print(x)14.4 生成器
在Python中，使用了yield的函数被称为生成器(generator)。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值, 并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-03-22 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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