Power Pivot中引用度量，变量var的注意事项

在DAX公式中，变量是我们经常会使用的一个技巧，方便我们对复杂的公式能够显得的更清楚些，但是变量是一个稳定值，也就是变量的计算的值是固定的，对上下文的影响会忽略。

我们来看一个案例：

表1

1. 我们设置一个度量值为总分。

总分:=sum('表1'[成绩])

2. 引用度量进行计算：

Calculate([总分],'表1'[姓名]="张三")

返回结果100。

3. 引用变量进行计算：

Var zf= sum('表1'[成绩])
Return Calculate(zf,'表1'[姓名]="张三")

返回结果270。

这里就存在一个var赋值后的结果可以忽略筛选条件的影响。

var zf=Sum([成绩])
return Calculate(zf,'表1'[姓名]="张三")

Calculate(Sum([成绩]),'表1'[姓名]="张三")

这两个写法对于计算值的变化是不一样的。

所以我们很多时候会利用这个特性来进行计算，大部分场合下可以替代earlier和earliest函数的特性。 我们看一个之前讲解过的累计求和的问题。

1. 添加列写法

2. 度量值写法

累计_度量值:=Calculate(Sum('表2'[金额]),
                       Filter(All('表2'[时间]),
                                  '表2'[时间]<=Max('表2'[时间])
                           )
                     )

3. 万能变量Var写法

累计_var_大于开始小于结束 = 
var kssj=Calculate(Min('表2'[时间]),All('表2'[时间]))  //开始时间
var jssj=Max('表2'[时间]) //结束时间
return 
Calculate(Sum([金额]),Filter(All('表2'[时间]),
                                 '表2'[时间]>=kssj && '表2'[时间]<=jssj
                            )
        )

解释： 因为如果结束值单独只写Min('表2'[时间])的话，我们得到的结果是>=min的最小值和<=max的值只能是一个，也就是当前值。

我们只需要改变开始时间就可以把DAX自带的几个智能时间函数做一个统一的写法格式。

例如：

TotalYtd/ DatesYtd： kssj= StartOfYear('表2'[时间]) TotalQtd/ DatesQtd： kssj = StartOfQuarter('表2'[时间]) TotalMtd/ DatesMtd： kssj = StartOfMonth('表2'[时间]) 累计至今： 开始时间=Calculate(Min('表2'[时间]),All('表2'[时间]))

我们可以考虑下，如果是星期累计，我们需要使用什么样的方法来实现？

模拟操作文件下载：http://gofile.me/4KHV7/kXpjlJ2pG

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