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【中文教程】简单粗暴入门TensorFlow 2.0 | 北大学霸出品

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昱良
发布2020-03-24 16:01:52
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发布2020-03-24 16:01:52
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文章被收录于专栏:机器学习算法与Python学习
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

TensorFlow 2.0已发布,现在,这里有一份全中文教学的快速上手指南,基于Keras和Eager Execution(动态图)模式,北大学霸出品,获得TensorFlow官方认可。其名为,简单粗暴TensorFlow 2.0

简洁高效的指导手册

TensorFlow 2.0,摈弃了TensorFlow 1.x的诸多弊病,进一步整合TensorFlow和Keras,号称能像Numpy一样畅爽运行,快速、可扩展、可投入生产。像TensorFlow 2.0一样,这份教程旨在删繁就简:

  • 主要基于TensorFlow最新的Eager Execution模式,以便于模型的快速迭代开发。但依然包含传统的Graph Execution模式。
  • 能过快速查阅,各章节相对独立。哪里不会点哪里。
  • 代码实现力图简洁高效,表意清晰,高度可复用。每个完整项目代码总行数不过百行
  • 简洁明了。不追求面面俱到。

整份手册包含以下几个部分:

从TensorFlow基础知识到模型在实际环境中的部署,再到训练与加速的细节,这份指南涵盖的内容十分完备。

并且,在每一章的开头,都设置了前置知识模块,方便读者查缺补漏。

在讲解的过程之中,作者也穿插补充了相关的概念、知识以及更多函数调用细节。

用Keras实现卷积神经网络CNN

北大学霸出品

《简单粗暴TensorFlow 2.0》的作者,是来自北大的李锡涵。2016年,他从浙大竺可桢学院本科毕业,随后进入北大信息科学技术学院读研,师从童云海教授。曾于微软亚研院实习,还是机器学习的Google Developers Expert。

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中文指南:https://tf.wiki/

GitHub地址:https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook

代码语言:javascript
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本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-03-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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