缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩的内容和解决方案

每次想到缓存的概念时就会想到下面这张结构图,缓存主要解决的是中央处理器与内存之间速度不匹配出来的问题。

缓存这个概念其实和池化概念很相近，java语言提供的8大基本数据包装类都提供了缓存机制的实现，今天我们来聊聊redis这个内存级数据库可能会遇到的一些问题。

什么是缓存穿透？请求一个不存在的key，导致去缓存里面去查找时发现不存在，这是这个请求就去db也就是我们常用的数据库(mysql,oracle,mongodb)了，这种现象就是缓存穿透，细品一下是不是，哈哈。

如何去解决缓存穿透的问题以及如何去规避这种问题呢，其一我们可以将这个不存在的key缓存下来，并设置为空值，设置为一个较短的过期时间，这样redis有着自己的过期删除策略，后面文章继续探讨，先留个铺垫。其二就是大名鼎鼎的谷歌布隆过滤器了，我们可以先预先分配好所有的key进入布隆过滤器，然后接收用户请求时，先判断key是否在布隆过滤器，若没有直接返回空值，这样不存在的key 就走不到缓存了，减少了db的请求次数。

缓存雪崩即大量的key设置了相同的过期时间，导致缓存同一时刻全部失效或者redis组件不可用，造成数据库瞬间请求量大，压垮db数据库，这样就会引起雪崩。

如何解决和规避缓存雪崩呢？保证组件的高可用以及设置本地缓存，可以给缓存的key设置过期时间时再加上一个随机的时间值，使得每个key的过期时间不一致，这样就不会产生同一时刻大量的缓存失效造成不可避免的现象。

缓存击穿，一个存在的key在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到数据库，造成数据库压力。

如何解决和规避缓存击穿的问题，我们可以在访问key之前，采用setnx进行设置另一个短期key来锁住当前key的访问，访问技术再删除该短期的key。