数据科学小技巧3：数据透视表

这是我的第78篇原创文章，关于Python语言和数据科学。

阅读完本文，你可以知道：

1 使用Python语言实现数据透视表功能

“正是问题激发我们去学习，去实践，去观察。”

数据透视表是Excel里面常用的分析方法和工具，通过行选择，指定需要分组指标；通过列选择，指定需要计算指标，最后在指定需要聚合计算类型，比方说是计数，还是求均值，还是累加和等等。

第三个数据科学小技巧：数据透视表。前面的数据科学小技巧，可以点击下面链接进入。

• 数据科学小技巧系列

1数据科学小技巧1：pandas库apply函数

2数据科学小技巧2：数据画像分析

我们用Python语言和pandas库轻松实现数据透视表功能。

参考代码如下（notebook版本）。

第一步：导入Python库

第二步：导入数据集

第三步：数据检视

第四步：数据透视表

我们使用pandas库的pivot_table函数，重要参数设置：

1. index参数：指定分组指标
2. values参数：指定计算的指标
3. aggfunc参数：指定聚合计算的方式，比方说求平均，累加和

数据透视表结果

思考题

1 请查阅pivot_table函数的文档，了解各个参数的使用方法。