[新知] Alphabet 射月计划Tidal开发AI鱼类辨识系统

“ Tidal研究人员打造出一套海底摄影系统及机器视觉工具，可以长时间追踪和监控鱼群，同时收集海水温度与含氧量等资料，能协助养殖渔业改良饲养技术，以降低对于海洋环境的冲击。”

Alphabet旗下从事领先研究的X实验室，推出新的射月专案Tidal，发展结合人工智能（AI）的鱼类追踪辨识系统，以确保海洋资源不至因为人为破坏而枯竭。

Tidal计划负责人Neil Davé指出，现今海洋遭受重大危害，包括大量污染及塑胶微粒、海洋酸化造成珊瑚及生物死亡，而在生物链效应下，人类最终也将受害。这也是Tidal计划的目的，该专案将发展一套系统来保护海中生物以及鱼类。

Tidal初期目标，是发展能清楚了解海底环境及鱼类行为的AI摄影系统，并把重点放在协助养殖渔业降低饲料浪费、及早侦测鱼类疾病及减少化学药剂的使用。

Davé并指出，发展海中使用的科技面临数种挑战，包括水下高压、GPS及Wi-Fi无法运作，且电子元件也易遭海水侵蚀，形成水下长时间观测的挑战。

不过目前Tidal已经打造出一套海底摄影系统及机器视觉工具，能侦测和解读人眼无法得见的鱼类行为。Tidal的软体可以长时间追踪和监控数千隻个别鱼隻，并且收集、纪录鱼类的觅食行为，同时收集海水温度与含氧量等环境资讯。这些资讯将提供给养殖业者，作为追踪鱼群健康以及养殖的参考，像是箱网（pen）内应投放多少饲料，才不会浪费成本，同时也能减少海洋污染。

在协助养殖渔业改良饲育技术，以降低对于海洋环境的衝击后，Tidal专案计画也将触及延伸到其他海洋保育领域。