源码解读 sync.Map 实现原理
简介
Go 的内建 map 是不支持并发写操作的，原因是 map 写操作不是并发安全的，当你尝试多个 Goroutine 操作同一个 map，会产生报错：fatal error: concurrent map writes。
因此官方另外引入了 sync.Map 来满足并发编程中的应用。
sync.Map 的实现原理可概括为：
•通过 read 和 dirty 两个字段将读写分离，读的数据存在只读字段 read 上，将最新写入的数据则存在 dirty 字段上•读取时会先查询 read，不存在再查询 dirty，写入时则只写入 dirty•读取 read 并不需要加锁，而读或写 dirty 都需要加锁•另外有 misses 字段来统计 read 被穿透的次数（被穿透指需要读 dirty 的情况），超过一定次数则将 dirty 数据同步到 read 上•对于删除数据则直接通过标记来延迟删除
数据结构
sync.Map 的数据结构如下：
type Map struct { // 加锁作用，保护 dirty 字段 mu Mutex // 只读的数据，实际数据类型为 readOnly read atomic.Value // 最新写入的数据 dirty map[interface{}]*entry // 计数器，每次需要读 dirty 则 +1 misses int}其中 readOnly 的数据结构为：
type readOnly struct { // 内建 map m map[interface{}]*entry amended bool // 表示 dirty 里存在 read 里没有的 key，通过该字段决定是否加锁读 dirty}entry 数据结构则用于存储值的指针：
type entry struct { p unsafe.Pointer // 等同于 *interface{}}属性 p 有三种状态：
•p == nil: 键值已经被删除，且 m.dirty == nil•p == expunged: 键值已经被删除，但 m.dirty!=nil 且 m.dirty 不存在该键值（expunged 实际是空接口指针）•除以上情况，则键值对存在，存在于 m.read.m 中，如果 m.dirty!=nil 则也存在于 m.dirty
Map 常用的有以下方法：
•Load：读取指定 key 返回 value•Store： 存储（增或改）key-value•Delete： 删除指定 key
源码解析
Load
func (m *Map) Load(key interface{}) (value interface{}, ok bool) { // 首先尝试从 read 中读取 readOnly 对象 read, _ := m.read.Load().(readOnly) e, ok := read.m[key]
// 如果不存在则尝试从 dirty 中获取 if !ok && read.amended { m.mu.Lock() // 由于上面 read 获取没有加锁，为了安全再检查一次 read, _ = m.read.Load().(readOnly) e, ok = read.m[key]
// 确实不存在则从 dirty 获取 if !ok && read.amended { e, ok = m.dirty[key] // 调用 miss 的逻辑 m.missLocked() } m.mu.Unlock() }
if !ok { return nil, false } // 从 entry.p 读取值 return e.load()}
func (m *Map) missLocked() { m.misses++ if m.misses < len(m.dirty) { return } // 当 miss 积累过多，会将 dirty 存入 read，然后 将 amended = false，且 m.dirty = nil m.read.Store(readOnly{m: m.dirty}) m.dirty = nil m.misses = 0}Store
func (m *Map) Store(key, value interface{}) { read, _ := m.read.Load().(readOnly) // 如果 read 里存在，则尝试存到 entry 里 if e, ok := read.m[key]; ok && e.tryStore(&value) { return }
// 如果上一步没执行成功，则要分情况处理 m.mu.Lock() read, _ = m.read.Load().(readOnly) // 和 Load 一样，重新从 read 获取一次 if e, ok := read.m[key]; ok { // 情况 1：read 里存在 if e.unexpungeLocked() { // 如果 p == expunged，则需要先将 entry 赋值给 dirty（因为 expunged 数据不会留在 dirty） m.dirty[key] = e } // 用值更新 entry e.storeLocked(&value) } else if e, ok := m.dirty[key]; ok { // 情况 2：read 里不存在，但 dirty 里存在，则用值更新 entry e.storeLocked(&value) } else { // 情况 3：read 和 dirty 里都不存在 if !read.amended { // 如果 amended == false，则调用 dirtyLocked 将 read 拷贝到 dirty（除了被标记删除的数据） m.dirtyLocked() // 然后将 amended 改为 true m.read.Store(readOnly{m: read.m, amended: true}) } // 将新的键值存入 dirty m.dirty[key] = newEntry(value) } m.mu.Unlock()}
func (e *entry) tryStore(i *interface{}) bool { for { p := atomic.LoadPointer(&e.p) if p == expunged { return false } if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, p, unsafe.Pointer(i)) { return true } }}
func (e *entry) unexpungeLocked() (wasExpunged bool) { return atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, expunged, nil)}
func (e *entry) storeLocked(i *interface{}) { atomic.StorePointer(&e.p, unsafe.Pointer(i))}
func (m *Map) dirtyLocked() { if m.dirty != nil { return }
read, _ := m.read.Load().(readOnly) m.dirty = make(map[interface{}]*entry, len(read.m)) for k, e := range read.m { // 判断 entry 是否被删除，否则就存到 dirty 中 if !e.tryExpungeLocked() { m.dirty[k] = e } }}
func (e *entry) tryExpungeLocked() (isExpunged bool) { p := atomic.LoadPointer(&e.p) for p == nil { // 如果有 p == nil（即键值对被 delete），则会在这个时机被置为 expunged if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, nil, expunged) { return true } p = atomic.LoadPointer(&e.p) } return p == expunged}Delete
func (m *Map) Delete(key interface{}) { m.LoadAndDelete(key)}
// LoadAndDelete 作用等同于 Delete，并且会返回值与是否存在func (m *Map) LoadAndDelete(key interface{}) (value interface{}, loaded bool) { // 获取逻辑和 Load 类似，read 不存在则查询 dirty read, _ := m.read.Load().(readOnly) e, ok := read.m[key] if !ok && read.amended { m.mu.Lock() read, _ = m.read.Load().(readOnly) e, ok = read.m[key] if !ok && read.amended { e, ok = m.dirty[key] m.missLocked() } m.mu.Unlock() } // 查询到 entry 后执行删除 if ok { // 将 entry.p 标记为 nil，数据并没有实际删除 // 真正删除数据并被被置为 expunged，是在 Store 的 tryExpungeLocked 中 return e.delete() } return nil, false}总结
可见，通过这种读写分离的设计，解决了并发情况的写入安全，又使读取速度在大部分情况可以接近内建 map，非常适合读多写少的情况。
sync.Map 还有一些其他方法：
•Range：遍历所有键值对，参数是回调函数•LoadOrStore：读取数据，若不存在则保存再读取
这里就不再详解了，可参见 源码[1]。
References
[1] 源码: https://github.com/golang/go/blob/2e8dbae85ce88d02f651e53338984288057f14cb/src/sync/map.go