盘一盘如何「体系化」学习 Python 基础知识

将零碎的知识点体系化真的很重要，我把 Python 基础的所有要点都放在一张思维脑图（Xmind 做的）里了。不得不说思维导图真是体系化知识的好工具。

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整个 Python 基础内容可被结构化成六点：

1. 编程概论
2. 数据
3. 流程
4. 函数
5. 对象和类
6. 高级特征

从下面动图可看出每个点的更多细节。

按上面这种方式来划分构建体系是有原因的，下面我来一一把它们串联起来。

编程概论：学习任何一种编程语言，我们都需要了解一些概论。类比计算机语言和人类语言，学习语言首先要了解其词汇和语法，再开始讲故事。

• 词汇包括保留字（keyword）和变量名（variable name）
• 语法包括缩进、冒号等等
• 故事可由三种方式来演绎，按顺序讲；按条件讲；重复讲

了解完概论就可以了解所有编程语言中最重要的一环，数据。

数据：数据的重要性不需要多讲，在 Python 中数据可分两大类：

• 元素型：整数、浮点、布尔、None
• 容器型：字符串、元组、列表、字典、集合

数据会被命名成变量，变量（词）之间会发现联系（句子），当你试着「用词造句讲故事」的时候，你实际创建了一个流程，而流程需要控制。

流程：类比三种演绎故事的形式，代码也可以按顺序写、按条件写（if）、重复写（while, for），这些都叫做流程控制，当然在运行不出错的时候。如果出错了需要异常处理（try, except）。因此流程控制可细分

• 按顺序：一句一句写
• 按条件：用 if 语句
• 按重复：
  • 用 for 循环 - 当循环次数事先知道
  • 用 while 循环 - 当循环次数事先不知道
• 要纠正：用 try, except, else, finally 语句

当你想重复使用一组语句时，你需要考虑函数。

函数：Python 定义函数有两种方式：

1. 用 def 定义普通函数
2. 用 lambda 定义匿名函数

Python 把函数当成「一等公民」，即可把函数当成变量使用，进而可以定义高阶函数（普通函数和匿名函数都属于低阶函数）：

• 把函数当成输入参数
• 把函数当成输出结果

介绍完数据和函数后，我们可得出

• 如果只处理数据，将其存储在列表，字典或其他数据中
• 如果只处理行为，而没有存储数据，则使用函数更合适

如果同时要处理到数据和行为呢？考虑对象和类。

对象和类：对象是既具有数据又具有行为的实例，而类是对象的描述。变量和函数是零散的，而对象将它们集合起来，

• 在对象里也有变量，用来存储数据，这时变量又称字段（fields）
• 在对象里也有函数，用来操作数据，这时函数又称方法（methods）

字段和方法统称为类的属性（attributes）。

基于对象编程叫做「面向对象编程」，里面的知识点包括：实例变量、类变量、实例方法、类方法、静态方法、继承、多态、魔法方法、属性装饰器等。

高级特征：这是都是些锦上添花的东西，包括格式化字符串、正则表达式、解析表达式、生成器、迭代器和装饰器等等。一句话来总结这些知识点：

• 格式化字符串：f-string，用法 f' {v1} {v2} ... {vn} .'
• 正则表达式：r-string，用法 re.function(pattern, text)
• 解析表达式：列表、字典、集合解析式，用 [], {}, ()
• 生成器：生成器是迭代器，但反之不是
  • 生成函数 + yield
  • 生成表达式 + ()
• 迭代器：
  • iter(可迭代对象) --> 迭代器
  • 迭代器是可迭代对象
• 装饰器：用 @decorator_function

现在我已经把整套 Python 基础知识的体系建出来了，当然每个知识点还有很多细节要去深挖。学习一个新事物时，我痴迷于去体系化其要点，去对比和类比其性质、这样知识点会越来越明晰。