前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >PostgreSQL 错了被别人指出,是人生幸事 vacuum 操作修正

PostgreSQL 错了被别人指出,是人生幸事 vacuum 操作修正

作者头像
AustinDatabases
发布2020-03-26 13:25:16
7780
发布2020-03-26 13:25:16
举报
文章被收录于专栏:AustinDatabases

问题是这样的,回答一个关于vacuum操作的问题的时候,由于学艺不精,知识不扎实,选择了错误的答案,有幸于马上有人指出错误。才不至于将错误的理解延续,所以的写一篇来将错误的理解纠正,并加深印象。

问题1 为什么要vacuum

postgresql 数据库并没有使用我们熟悉的类似于ORALCE ,MYSQL的redo,undo的数据库架构,PG独有的架构优点很多,但我们也必须面对部分的问题,在更新或删除PostgreSQL表中的行,会留下死行。Vacuum的作用可以去掉它们,这样空间就可以重复利用了。如果一个表没有被清空,它就会变得臃肿,这就会浪费磁盘空间并降低顺序表扫描的速度(在较小的范围内,还会降低索引扫描的速度)。

问题2 一般我们怎么处理

一般的情况下,我们通过上面的语句可以检测我们的autovacuum到底有没有执行,并且当前各个表的n_dead_tupd的情况如何。以及最近一次的 autovaccum 的情况。

问题 3 autovacuum 不管用怎么办?

事实上是的,如果autovacuum都百分之百的不出问题,那就没有这个话题了

所以有的时候,我们就需要vacuum 来处理一些问题

从下图可以看出,在执行了vacuum 后刚才还15个 dead tuple,已经变成了0

问题 4 vacuum autovacuum vacuum full 之间有什么不同

autovacuum

autovaccum 的主要功能自动执行vacuum 和 Analyze命令,autovacuum检测表有大量的inserted ,updated , deleted操作,另外还需要打开track_counts,否则autovacuum 将不能被正常使用。

autovacuum 实际上是由多个进程组成,主线程autovacuum 会在何时地时间调用,这里与 autovaccum_naptime 以及PG 如果有多个数据库地情况下,还和autovacuum_max_worker有关。每个worker process将检查每一个数据库表并且执行vacuum 和 分析,这里官方文档中提及,当数据库中有大表情况下,很可能一个数据库一个autovacuum worker process 忙于处理大表,而让其表无法接受到autovacuum ,并且在一个数据库中可以有多少work process是没有限制的,work process 确实试图避免重复其他process已经完成的工作,运行的worker的数量并不计入max_connections。

Vacuum

真空的主要工作是回收被标记为dead 的元组占用的存储空间。回收的存储空间不会返回给操作系统,而是在同一个页面中进行整理,因此将来在同一个表中插入数据时可以重用它们。当对特定表执行真空操作时,可以同时对同一表执行其他读/写操作,因为对特定表不执行独占锁。如果没有指定表名,将对数据库的所有表执行VACUUM。

Vacuum 到当地做了什么是一个需要被了解的地方,之前也是迷迷糊糊

下面列一下

1 扫描所有表,或者特殊表,得到dead tuples

2 如果需要会固化需要清理的dead tuples

3 清理与dead tuples有关的index tuple

4 清理页面中的dead tuples 并将清理后的空间释放

5 更新对应表的FSM 和 VM 文件

6 更新相关的系统表

从上面看VACUUM 操作是非常耗费资源的,这也是其他数据库专家诟病POSTGRESQL 的一个地方,这里我们尽量不要去扫描所有的页,所以VM的存在是很必要的。

FULL Vacuum

从上面的解释看,Vacuum 已经满足了大部分的需求,那Full vacuum的操作的意义是什么,尽管VACUUM删除了所有无效的元组并对页面进行碎片整理以供将来使用,但它并不能帮助减少表的总体存储,因为实际上并没有将空间释放给操作系统。其实其他数据库也有类似的空间释放的方式,但实话是不怎么常用,当然这和他们的数据库原理有关,而放到pg里面可能由于本身的原理结构,这样的操作就被重视起来。

不愿意使用full vacuum 的原因是,他需要对系统有独占的权利

FULL Vacuum 到当地做了什么

1 对于表使用了独占锁 exclusive lock

2 创建一个并行的空的存储文件

3 将目前的标记为存活的tuples(行)拷贝到了新的存储中(其实就是新的物理文件)

4 在将原有的数据都拷贝后,开始释放原有的存储数据的文件

5 释放独占锁

其实上面的full vacuum 的操作让我想起 mysql 的

OPTIMIZE TABLE

ALTER TABLE table_name ENGINE = Innodb;

原理与full vacuum 基本上没有什么两样,或许人们已经习惯了 MYSQL 的曾经,但面对PG的类似的这样的操作和问题,就不那么淡定了,或许在心里暗暗的认为PG 这么高大上的数据库不应该存在这样问题。

其实反观商业数据库也有类似的问题,例如去shrink 一个 mdf 文件,ndf 文件,那也和死了一样的恐怖。

回到PG ,我们可以使用下面的命令来查看某个表的free space

SELECT count(*) as npages, round(100 * avg(avail)/8192 ,2) as average_freespace_ratio FROM pg_freespace('test1000');

这告诉你这些空间可以被重用,那到底你要不要 full vacuum 你来自己决定,难道磁盘空间添加的是一件很难的事情吗?

最后,感谢那些指正你错误的人,因为夸奖不能让你进步,友善的指责和指正,才是你变得强大的力量,thanks

vacuum 命令不会更新统计信息,不会忘记。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-03-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 AustinDatabases 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
云数据库 SQL Server
腾讯云数据库 SQL Server (TencentDB for SQL Server)是业界最常用的商用数据库之一,对基于 Windows 架构的应用程序具有完美的支持。TencentDB for SQL Server 拥有微软正版授权,可持续为用户提供最新的功能,避免未授权使用软件的风险。具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩等特点。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档