加速斯坦福医学临床数据科学的新模式（CS CY）

斯坦福医学正在建立一个新的数据平台，为我们的学术研究团体做更好的临床数据科学。 医院拥有大量的病人数据，研究人员已经证明了重用这些数据和人工智能方法的能力，以获得新颖的见解，支持病人护理，并提高护理质量。 但是，当前使用的传统数据仓库和诚实代理方法是不可伸缩的。 我们正在建立一个新的安全的大数据平台，旨在减少访问和分析数据的时间。 在这个平台上，数据是匿名的，以保护病人的数据隐私，并提供准备机构审查委员会(IRB)提交。 此外，数据是标准化的，这样在斯坦福做的分析可以在其他地方复制使用相同的分析代码和临床概念。 最后，分析数据仓库集成了一个安全的数据科学计算设备，以支持大规模的数据分析。 这个生态系统旨在将现代数据科学界带入一个安全和协作的大数据分析环境中，以实现更大、更好和更快的科学。

原文题目：A new paradigm for accelerating clinical data science at Stanford Medicine

原文：Stanford Medicine is building a new data platform for our academic research community to do better clinical data science. Hospitals have a large amount of patient data and researchers have demonstrated the ability to reuse that data and AI approaches to derive novel insights, support patient care, and improve care quality. However, the traditional data warehouse and Honest Broker approaches that are in current use, are not scalable. We are establishing a new secure Big Data platform that aims to reduce time to access and analyze data. In this platform, data is anonymized to preserve patient data privacy and made available preparatory to Institutional Review Board (IRB) submission. Furthermore, the data is standardized such that analysis done at Stanford can be replicated elsewhere using the same analytical code and clinical concepts. Finally, the analytics data warehouse integrates with a secure data science computational facility to support large scale data analytics. The ecosystem is designed to bring the modern data science community to highly sensitive clinical data in a secure and collaborative big data analytics environment with a goal to enable bigger, better and faster science.

原文作者：Somalee Datta

原文地址：https://arxiv.org/abs/2003.10534