MySQL 【进阶查询】

tinyint, # 占1字节,有符号：-128~127,无符号位:0~255
smallint, # 占2字节,有符号：-32768~32767,无符号位:0~65535
mediumint,# 占3字节,有符号：-8388608~8388607,无符位:0~16777215
int, # 占4字节,有符号：-2147483648~2147483647,无符号位:0~4284967295
bigint,# 占8字节
bool 等价于tinyint(1) 布尔型

float([m[,d]]) # 占4字节,1.17E-38~3.4E+38
double([m[,d]]) # 占8字节
decimal([m[,d]]) # 以字符串形式表示的浮点数

char([m]): # 固定长度的字符,占用m字节
varchar[(m)]: # 可变长度的字符,占用m+1字节，大于255个字符：占用m+2
tinytext, # 255个字符(2的8次方)
text, # 65535个字符(2的16次方)
mediumtext, # 16777215字符(2的24次方)
longtext, # (2的32次方)
enum(value,value,...) # 占1/2个字节 最多可以有65535个成员
set(value,value,...) # 占1/2/3/4/8个字节，最多可以有64个成员

# 使用select命令查看mysql数据库系统信息：

#-- 打印当前的日期和时间
select now();  

#-- 打印当前的日期
select curdate();  

# -- 打印当前的时间
select curtime();  

# -- 打印当前数据库
select database();  

# -- 打印MySQL版本
select version();  

#-- 打印当前用户
select user();  

# --查看系统信息
show variables;  
show global variables;  
show global variables like '%version%';  
show variables like '%storage_engine%'; #  默认的存储引擎  

# like模糊搜索还可用户where字句，例如
select * from students where stname like '%l%1%2%3%';  
# 除了like 还有not like
show engines; # 查看支持哪些存储引擎

# --查看系统运行状态信息
show status;  
show global status like 'Thread%';  

# SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
# ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

# 查询年龄在18到34岁之间的男性，按照年龄从小到大到排序
# select * from students where (age between 18 and 34) and gender = 1 order by age asc;

# 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序
# select * from students where (age between 18 and 34) and gender = 2 order by height desc;

# 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序    
# select * from students where (age between 18 and 34) and gender = 2 order by height desc,age asc;

# 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序,如果年龄也相同那么按照id从大到小排序
# select * from students where (age between 18 and 34) and gender = 2 order by height desc,age asc,id desc;

# mysql> select bName,price from books where price  in (50,60,70) order by price asc;  
+--------------------------------------+-------+  
| bName                          | price |  
+--------------------------------------+-------+  
| Illustrator 10完全手册      |    50 |  
| FreeHand 10基础教程      |    50 |  
| 网站设计全程教程             |    50 |  
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# mysql> select bName,price from books where price  in (50,60,70) order by price desc;  
+--------------------------------+-----------------+  
| bName                                | price |  
+--------------------------------+-----------------+  
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select bName,price from books where price  in (50,60,70) order by price desc,bName desc; 

# SELECT column_name, function(column_name)
# FROM table_name
# WHERE column_name operator value
# GROUP BY column_name;

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS =0;
-- ----------------------------
-- Table structure for`employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl`(
　　`id`int(11) NOT NULL,
　　`name`char(10) NOT NULL DEFAULT '',
　　`date` datetime NOT NULL,
　　`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  　　PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1','小明','2016-04-22 15:25:33','1'),
('2','小王','2016-04-20 15:25:47','3'),('3','小丽','2016-04-19 15:26:02','2'),
('4','小王','2016-04-07 15:26:14','4'),('5','小明','2016-04-11 15:26:40','4'),
('6','小明','2016-04-04 15:26:54','2');
COMMIT;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS =1;

# mysql>set names utf8;
# mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+------------------+--------+
| id | name | date              | singin |
+----+--------+------------------+--------+
|1   |小明   |2016-04-2215:25:33 |1|
|2   |小王   |2016-04-2015:25:47 |3|
|3   |小丽   |2016-04-1915:26:02 |2|
|4   |小王   |2016-04-0715:26:14 |4|
|5   |小明   |2016-04-1115:26:40 |4|
|6   |小明   |2016-04-0415:26:54 |2|
+----+--------+------------------+--------+
6 rows inset(0.00 sec)

# mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name  | COUNT(*)|
+--------+----------+
|小丽　　|　　1|
|小明　　|　　3|
|小王　　|　　2|
+--------+----------+
3 rows inset(0.01 sec)

# mysql> SELECT name, SUM(singin)as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | singin_count |
+--------+--------------+
|小丽　　|　　2|
|小明　　|　　7|
|小王　　|　　7|
| NULL  |　　16|
+--------+--------------+
4 rows inset(0.00 sec)

# select coalesce(a,b,c);

# mysql> SELECT coalesce(name,'总数'), SUM(singin)as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name,'总数')| singin_count |
+--------------------------+--------------+
|小丽　　　　　　　　　　　　|　　2|
|小明　　　　　　　　　　　　|　　7|
|小王　　　　　　　　　　　　|　　7|
|总数　　　　　　　　　　　　|　　16|
+--------------------------+--------------+
4 rows inset(0.01 sec)

# select 字段  from 表1 inner join 表2  on 表1.字段=表2.字段

# 测试
select a.bname,a.price,b.btypename from books a inner join category b on a.btypeid=b.btypeid;  
# 实际使用中inner可省略掉  
# 跟WHERE 子句结果一样  
select a.bname,a.price,b.btypename from books a, category b where a.btypeid=b.btypeid;  

# 左连接： select 字段 from a表 left join b表 on 连接条件
# a表是主表，都显示。
# b表从表
# 主表内容全都有，从表内没有的显示null。
Select a.bname,a.price,b.btypename from books a left join category b on a.btypeid=b.btypeid; 

# 右连接：select 字段 from a表 right join b表 on 条件
# a表是从表，
# b表主表，都显示。
Select a.bname,b.* from books a right join category b on a.btypeid=b.btypeid;  
# 右连接，可以多表连接  

inner join ... on
select ... from 表A inner join 表B;
select * from students inner join classes;

# 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息
select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

# 按照要求显示姓名、班级
select students.name,classes.name from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

# 给数据表起名字
select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

# 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息，显示学生的所有信息 students.*，只显示班级名称 classes.name.
select s.*,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

# 在以上的查询中，将班级姓名显示在第1列
select c.name,s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

# 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息, 按照班级进行排序
select c.xxx s.xxx from students as s inner join clssses as c on .... order by ....;
select c.name,s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id order by c.name;

# 当时同一个班级的时候，按照学生的id进行从小到大排序
select c.name,s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id order by c.name,id asc;

# left join
# 查询每位学生对应的班级信息
select * from students left join classes on students.cls_id = classes.id;

# right join
select * from students right join classes on students.cls_id = classes.id;

# 查询没有对应班级信息的学生
# 语句
select ... from xxx as s left join xxx as c on..... where .....
select ... from xxx as s left join xxx as c on..... having .....

# 列
select * from students left join classes on students.cls_id = classes.id where classes.name is null;
#(注意)不建议使用 select * from students left join classes on students.cls_id=classes.id having classes.id is null;
# right join   on
# 将数据表名字互换位置，用left join完成

应用示例

# 注意：
select * , columnName1+ifnull(columnName2,0) from tableName;
# columnName1，columnName2 为 int 型，当 columnName2 中，有值为 null 时，columnName1+columnName2=null， 
ifnull(columnName2,0) 把 columnName2 中 null 值转为 0

# 查询身高为空的信息
select * from students where height is null;

# 判非空is not null
select * from students where height is not null;

# 查找name字段中以'st'为开头的所有数据：
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';

# 查找name字段中以'ok'为结尾的所有数据：
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';

# 查找name字段中包含'mar'字符串的所有数据：
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';

# 查找name字段中以元音字符开头或以'ok'字符串结尾的所有数据：
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';

# 在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。
　因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者执行命令 SETAUTOCOMMIT=0，
  用来禁止使用当前会话的自动提交。

# mysql> use RUNOOB;
Database changed
# mysql> CREATE TABLE runoob_transaction_test( id int(5)) engine=innodb;  # 创建数据表
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
 
# mysql> select * from runoob_transaction_test;
Empty set (0.01 sec)
 
# mysql> begin;  # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
# mysql> insert into runoob_transaction_test value(5);
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)
 
# mysql> insert into runoob_transaction_test value(6);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
 
# mysql> commit; # 提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
 
# mysql>  select * from runoob_transaction_test;
+------+
| id   |
+------+
| 5    |
| 6    |
+------+
rows in set (0.01 sec)
 
# mysql> begin;    # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
# mysql>  insert into runoob_transaction_test values(7);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
 
# mysql> rollback;   # 回滚
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
# mysql>   select * from runoob_transaction_test;   # 因为回滚所以数据没有插入
+------+
| id   |
+------+
| 5    |
| 6    |
+------+
rows in set (0.01 sec)
 
# mysql>

事物测试

<?php
$dbhost = 'localhost:3306';  // mysql服务器主机地址
$dbuser = 'root';            // mysql用户名
$dbpass = '123456';          // mysql用户名密码
$conn = mysqli_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);
if(! $conn )
{
    die('连接失败: ' . mysqli_error($conn));
}
// 设置编码，防止中文乱码
mysqli_query($conn, "set names utf8");
mysqli_select_db( $conn, 'RUNOOB' );
mysqli_query($conn, "SET AUTOCOMMIT=0"); // 设置为不自动提交，因为MYSQL默认立即执行
mysqli_begin_transaction($conn);            // 开始事务定义
 
if(!mysqli_query($conn, "insert into runoob_transaction_test (id) values(8)"))
{
    mysqli_query($conn, "ROLLBACK");     // 判断当执行失败时回滚
}
 
if(!mysqli_query($conn, "insert into runoob_transaction_test (id) values(9)"))
{
    mysqli_query($conn, "ROLLBACK");      // 判断执行失败时回滚
}
mysqli_commit($conn);            //执行事务
mysqli_close($conn);
?>

PHP中使用事物示例

# root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
# mysql> use RUNOOB;
Database changed
# mysql> create table testalter_tbl
    -> (
    -> i INT,
    -> c CHAR(1)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
# mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| i     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

# 如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除以上创建表的 i 字段：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl  DROP i;

# 如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段。
# MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列，如下实例在表 testalter_tbl
# 中添加 i 字段，并定义数据类型:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT;

# mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
# 如果你需要指定新增字段的位置，可以使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）。

ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST;
ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;
# FIRST 和 AFTER 关键字可用于 ADD 与 MODIFY 子句，所以如果你想重置数据表字段的位置就需要先使用 DROP 删除字段然后使用 
  ADD 来添加字段并设置位置。

# 例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

# 使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

# 以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl 
    -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;
# 如果你不设置默认值，MySQL会自动设置该字段默认为 NULL

# mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
# mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11) | YES  |     | 1000    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

# mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
# mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
Changing a Table Type:

# mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ENGINE = MYISAM;
# mysql>  SHOW TABLE STATUS LIKE 'testalter_tbl'\G
# *************************** 1. row ****************
           Name: testalter_tbl
           Type: MyISAM
     Row_format: Fixed
           Rows: 0
 Avg_row_length: 0
    Data_length: 0
Max_data_length: 25769803775
   Index_length: 1024
      Data_free: 0
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2007-06-03 08:04:36
    Update_time: 2007-06-03 08:04:36
     Check_time: NULL
 Create_options:
        Comment:
1 row in set (0.00 sec)

# mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

# 这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 
# 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

# ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)
# 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(  
 ID INT NOT NULL,   
 username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 INDEX [indexName] (username(length))  
 );
  
# 删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON mytable; 

# CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 

# 修改表结构
ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

# 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(  
ID INT NOT NULL,   
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
UNIQUE [indexName] (username(length))  
);  

#以下实例为在表中添加索引。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);

# 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;

# mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
# mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);

# 你也可以使用 ALTER 命令删除主键：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
# 删除主键时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。

# 尝试以下实例:
mysql> SHOW INDEX FROM table_name; \G
........

mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SalesSummary (
    -> product_name VARCHAR(50) NOT NULL
    -> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO SalesSummary
    -> (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)
    -> VALUES
    -> ('cucumber', 100.25, 90, 2);

mysql> SELECT * FROM SalesSummary;
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber     |      100.25 |          90.00 |                2 |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
row in set (0.00 sec)

mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SalesSummary (
    -> product_name VARCHAR(50) NOT NULL
    -> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO SalesSummary
    -> (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)
    -> VALUES
    -> ('cucumber', 100.25, 90, 2);

mysql> SELECT * FROM SalesSummary;
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber     |      100.25 |          90.00 |                2 |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> DROP TABLE SalesSummary;
mysql>  SELECT * FROM SalesSummary;
ERROR 1146: Table 'RUNOOB.SalesSummary' doesn't exist

# mysql> SHOW CREATE TABLE runoob_tbl \G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: runoob_tbl
Create Table: CREATE TABLE `runoob_tbl` (
  `runoob_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `runoob_title` varchar(100) NOT NULL default '',
  `runoob_author` varchar(40) NOT NULL default '',
  `submission_date` date default NULL,
  PRIMARY KEY  (`runoob_id`),
  UNIQUE KEY `AUTHOR_INDEX` (`runoob_author`)
) ENGINE=InnoDB 
row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

# mysql> CREATE TABLE `clone_tbl` (
  -> `runoob_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  -> `runoob_title` varchar(100) NOT NULL default '',
  -> `runoob_author` varchar(40) NOT NULL default '',
  -> `submission_date` date default NULL,
  -> PRIMARY KEY  (`runoob_id`),
  -> UNIQUE KEY `AUTHOR_INDEX` (`runoob_author`)
-> ) ENGINE=InnoDB;
Query OK, 0 rows affected (1.80 sec)

# 执行完第二步骤后，你将在数据库中创建新的克隆表 clone_tbl。 如果你想拷贝数据表的数据你可以使用 INSERT INTO... SELECT 语句来实现。

mysql> INSERT INTO clone_tbl (runoob_id,
    ->                        runoob_title,
    ->                        runoob_author,
    ->                        submission_date)
    -> SELECT runoob_id,runoob_title,
    ->        runoob_author,submission_date
    -> FROM runoob_tbl;
Query OK, 3 rows affected (0.07 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 执行以上步骤后，你将完整的复制表，包括表结构及表数据。

mysql> CREATE TABLE insect
    -> (
    -> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> PRIMARY KEY (id),
    -> name VARCHAR(30) NOT NULL, # type of insect
    -> date DATE NOT NULL, # date collected
    -> origin VARCHAR(30) NOT NULL # where collected
);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO insect (id,name,date,origin) VALUES
    -> (NULL,'housefly','2001-09-10','kitchen'),
    -> (NULL,'millipede','2001-09-10','driveway'),
    -> (NULL,'grasshopper','2001-09-10','front yard');
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM insect ORDER BY id;
+----+-------------+------------+------------+
| id | name        | date       | origin     |
+----+-------------+------------+------------+
|  1 | housefly    | 2001-09-10 | kitchen    |
|  2 | millipede   | 2001-09-10 | driveway   |
|  3 | grasshopper | 2001-09-10 | front yard |
+----+-------------+------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

# 使用 mysql_insertid 属性来获取 AUTO_INCREMENT 的值。 实例如下：

$dbh->do ("INSERT INTO insect (name,date,origin)
VALUES('moth','2001-09-14','windowsill')");
my $seq = $dbh->{mysql_insertid};

PHP 通过 mysql_insert_id ()函数来获取执行的插入SQL语句中 AUTO_INCREMENT列的值。

mysql_query ("INSERT INTO insect (name,date,origin)
VALUES('moth','2001-09-14','windowsill')", $conn_id);
$seq = mysql_insert_id ($conn_id);

# mysql> ALTER TABLE insect DROP id;
# mysql> ALTER TABLE insect
    -> ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
    -> ADD PRIMARY KEY (id);

# mysql> CREATE TABLE insect
    -> (
    -> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> PRIMARY KEY (id),
    -> name VARCHAR(30) NOT NULL, 
    -> date DATE NOT NULL,
    -> origin VARCHAR(30) NOT NULL
)engine=innodb auto_increment=100 charset=utf8;
# 或者你也可以在表创建成功后，通过以下语句来实现：
# mysql> ALTER TABLE t AUTO_INCREMENT = 100;

CREATE TABLE person_tbl
(
    first_name CHAR(20),
    last_name CHAR(20),
    sex CHAR(10)
);
# 如果你想设置表中字段 first_name，last_name 数据不能重复，你可以设置双主键模式来设置数据的唯一性， 如果你设置了双主键，
  那么那个键的默认值不能为 NULL，可设置为 NOT NULL。如下所示：

CREATE TABLE person_tbl
(
   first_name CHAR(20) NOT NULL,
   last_name CHAR(20) NOT NULL,
   sex CHAR(10),
   PRIMARY KEY (last_name, first_name)
);

# mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)
    -> VALUES( 'Jay', 'Thomas');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)
    -> VALUES( 'Jay', 'Thomas');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

CREATE TABLE person_tbl
(
   first_name CHAR(20) NOT NULL,
   last_name CHAR(20) NOT NULL,
   sex CHAR(10),
   UNIQUE (last_name, first_name)
);

# mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name
    -> FROM person_tbl
    -> GROUP BY last_name, first_name
    -> HAVING repetitions > 1;

# 如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
# mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name
    -> FROM person_tbl;
# 你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据：
# mysql> SELECT last_name, first_name
    -> FROM person_tbl
    -> GROUP BY (last_name, first_name);

# 如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句：

# mysql> CREATE TABLE tmp SELECTlast_name, first_name, sex FROM person_tblGROUP BY (last_name, first_name, sex);
# mysql> DROP TABLE person_tbl;
# mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;
# 当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。方法如下：

# mysql> ALTER IGNORE TABLE person_tbl
    -> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);

# 以下实例中我们将数据表 runoob_tbl 数据导出到 /tmp/runoob.txt 文件中:
mysql> SELECT * FROM runoob_tbl 
    -> INTO OUTFILE '/tmp/runoob.txt';

# 你可以通过命令选项来设置数据输出的指定格式，以下实例为导出 CSV 格式：
mysql> SELECT * FROM passwd INTO OUTFILE '/tmp/runoob.txt'
    -> FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
    -> LINES TERMINATED BY '\r\n';
# 在下面的例子中，生成一个文件，各值用逗号隔开。这种格式可以被许多程序使用。
SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.text'
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM test_table;

#以下实例将数据表 runoob_tbl 导出到 /tmp 目录中：
$ mysqldump -u root -p --no-create-info \
            --tab=/tmp RUNOOB runoob_tbl
password ******

$ mysqldump -u root -p RUNOOB runoob_tbl > dump.txt
password ******
以上命令创建的文件内容如下：

-- MySQL dump 8.23
--
-- Host: localhost    Database: RUNOOB
---------------------------------------------------------
-- Server version       3.23.58

--
-- Table structure for table `runoob_tbl`
--

CREATE TABLE runoob_tbl (
  runoob_id int(11) NOT NULL auto_increment,
  runoob_title varchar(100) NOT NULL default '',
  runoob_author varchar(40) NOT NULL default '',
  submission_date date default NULL,
  PRIMARY KEY  (runoob_id),
  UNIQUE KEY AUTHOR_INDEX (runoob_author)
) TYPE=MyISAM;

--
-- Dumping data for table `runoob_tbl`
--

INSERT INTO runoob_tbl 
       VALUES (1,'Learn PHP','John Poul','2007-05-24');
INSERT INTO runoob_tbl 
       VALUES (2,'Learn MySQL','Abdul S','2007-05-24');
INSERT INTO runoob_tbl 
       VALUES (3,'JAVA Tutorial','Sanjay','2007-05-06');

# 如果你需要导出整个数据库的数据，可以使用以下命令：
$ mysqldump -u root -p RUNOOB > database_dump.txt
password ******

# 如果需要备份所有数据库，可以使用以下命令：
$ mysqldump -u root -p --all-databases > database_dump.txt
password ******
--all-databases 选项在 MySQL 3.23.12 及以后版本加入。
# 该方法可用于实现数据库的备份策略。

# 如果你需要将数据拷贝至其他的 MySQL 服务器上, 你可以mysqldump 命令中指定数据库名及数据表。

# 在源主机上执行以下命令，将数据备份至 dump.txt 文件中:
$ mysqldump -u root -p database_name table_name > dump.txt
password *****

#如果完整备份数据库，则无需使用特定的表名称。
# 如果你需要将备份的数据库导入到MySQL服务器中，可以使用以下命令，使用以下命令你需要确认数据库已经创建：
$ mysql -u root -p database_name < dump.txt
password *****

# 你也可以使用以下命令将导出的数据直接导入到远程的服务器上，但请确保两台服务器是相通的，是可以相互访问的：
$ mysqldump -u root -p database_name \
       | mysql -h other-host.com database_name
# 以上命令中使用了管道来将导出的数据导入到指定的远程主机上。

# 使用 mysql 命令导入语法格式为：
mysql -u用户名    -p密码    <  要导入的数据库数据(runoob.sql)

# 实例：
# mysql -uroot -p123456 < runoob.sql
# 以上命令将将备份的整个数据库 runoob.sql 导入。

# source 命令导入数据库需要先登录到数库终端：

mysql> create database abc;      # 创建数据库
mysql> use abc;                  # 使用已创建的数据库 
mysql> set names utf8;           # 设置编码
mysql> source /home/abc/abc.sql  # 导入备份数据库

# mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl;

# mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl
       -> FIELDS TERMINATED BY ':'
       -> LINES TERMINATED BY '\r\n';

# mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' 
        -> INTO TABLE mytbl (b, c, a);

# 从文件 dump.txt 中将数据导入到 mytbl 数据表中, 可以使用以下命令：
$ mysqlimport -u root -p --local mytbl dump.txt
password *****

# mysqlimport 命令可以指定选项来设置指定格式,命令语句格式如下：
$ mysqlimport -u root -p --local --fields-terminated-by=":" \
   --lines-terminated-by="\r\n"  mytbl dump.txt
password *****

# mysqlimport 语句中使用 --columns 选项来设置列的顺序：
$ mysqlimport -u root -p --local --columns=b,c,a \
    mytbl dump.txt
password *****

# 首先linux 下查看mysql相关目录
[root@op-workorder bin]# whereis mysql
 mysql: /usr/bin/mysql /usr/lib64/mysql /usr/include/mysql

# 导出数据库用mysqldump命令
cd /home/work/mysql/bin # 先cd到mysql的运行路径下，再执行一下命令　

# 1. 导出数据和表结构
　　　./mysqldump -uroot -p bsp > bsp.sql
　　　mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql

# 2. 只导出表结构
　　　mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名.sql
     mysqldump -uroot -p -d dbname > dbname .sql

# 3. 导入数据库
　　# 1、首先建空数据库　
　　　　mysql>create database bsp charset utf8;
　　# 2、导入数据库（方法一）
　　　　　# 选择数据库
　　　　　　mysql>use bsp;
　　     # 导入数据（注意sql文件的路径）
　　　　　　mysql>source /home/work/project/bsp/bsp.sql
　　# 3、导入数据库（方法二）
　　　　 mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql
　　# 4、执行导出数据库报错问题解决
# 报错：mysqldump: Couldn't execute 'SHOW VARIABLES LIKE 'gtid\_mode'': Table 
      'performance_schema.session_variables' doesn't exist (1146)
1）mysql_upgrade -u root -p --force #更新
2）service mysql restart #restart mysql service
3）mysqldump -u root -p test > test.sql #重新备份数据

FROM\_DAYS(n) 计算从 0000 年 1 月 1 日开始 n 天后的日期  SELECT FROM\_DAYS(1111) -> 0003-01-16

HOUR(t) 返回 t 中的小时值  SELECT HOUR('1:2:3') -> 1

LAST\_DAY(d) 返回给给定日期的那一月份的最后一天  SELECT LAST\_DAY("2017-06-20"); -> 2017-06-30

LOCALTIME() 返回当前日期和时间  SELECT LOCALTIME() -> 2018-09-19 20:57:43

LOCALTIMESTAMP() 返回当前日期和时间  SELECT LOCALTIMESTAMP() -> 2018-09-19 20:57:43

MAKEDATE(year, day-of-year) 基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期  SELECT MAKEDATE(2017, 3); -> 2017-01-03

MAKETIME(hour, minute, second) 组合时间，参数分别为小时、分钟、秒  SELECT MAKETIME(11, 35, 4); -> 11:35:04

MICROSECOND(date) 返回日期参数所对应的微秒数  SELECT MICROSECOND("2017-06-20 09:34:00.000023"); -> 23

MINUTE(t) 返回 t 中的分钟值  SELECT MINUTE('1:2:3') -> 2

MONTHNAME(d) 返回日期当中的月份名称，如 November  SELECT MONTHNAME('2011-11-11 11:11:11') -> November

MONTH(d) 返回日期d中的月份值，1 到 12  SELECT MONTH('2011-11-11 11:11:11') ->11

NOW() 返回当前日期和时间  SELECT NOW() -> 2018-09-19 20:57:43

PERIOD\_ADD(period, number) 为 年-月 组合日期添加一个时段  SELECT PERIOD\_ADD(201703, 5); -> 201708

PERIOD\_DIFF(period1, period2) 返回两个时段之间的月份差值  SELECT PERIOD\_DIFF(201710, 201703); -> 7

QUARTER(d) 返回日期d是第几季节，返回 1 到 4  SELECT QUARTER('2011-11-11 11:11:11') -> 4

SECOND(t) 返回 t 中的秒钟值  SELECT SECOND('1:2:3') -> 3

SEC\_TO\_TIME(s) 将以秒为单位的时间 s 转换为时分秒的格式  SELECT SEC\_TO\_TIME(4320) -> 01:12:00

STR\_TO\_DATE(string, format\_mask) 将字符串转变为日期  SELECT STR\_TO\_DATE("August 10 2017", "%M %d %Y"); -> 2017-08-10

SUBDATE(d,n) 日期 d 减去 n 天后的日期  SELECT SUBDATE('2011-11-11 11:11:11', 1) ->2011-11-10 11:11:11 (默认是天)

SUBTIME(t,n) 时间 t 减去 n 秒的时间  SELECT SUBTIME('2011-11-11 11:11:11', 5) ->2011-11-11 11:11:06 (秒)

SYSDATE() 返回当前日期和时间  SELECT SYSDATE() -> 2018-09-19 20:57:43

TIME(expression) 提取传入表达式的时间部分  SELECT TIME("19:30:10"); -> 19:30:10

TIME\_FORMAT(t,f) 按表达式 f 的要求显示时间 t  SELECT TIME\_FORMAT('11:11:11','%r') 11:11:11 AM

TIME\_TO\_SEC(t) 将时间 t 转换为秒  SELECT TIME\_TO\_SEC('1:12:00') -> 4320

TIMEDIFF(time1, time2) 计算时间差值  SELECT TIMEDIFF("13:10:11", "13:10:10"); -> 00:00:01

TIMESTAMP(expression, interval) 单个参数时，函数返回日期或日期时间表达式；有2个参数时，将参数加和  SELECT TIMESTAMP("2017-07-23", "13:10:11"); -> 2017-07-23 13:10:11

TO\_DAYS(d) 计算日期 d 距离 0000 年 1 月 1 日的天数  SELECT TO\_DAYS('0001-01-01 01:01:01') -> 366

WEEK(d) 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53  SELECT WEEK('2011-11-11 11:11:11') -> 45

WEEKDAY(d) 日期 d 是星期几，0 表示星期一，1 表示星期二  SELECT WEEKDAY("2017-06-15"); -> 3

WEEKOFYEAR(d) 计算日期 d 是本年的第几个星期，范围是 0 到 53  SELECT WEEKOFYEAR('2011-11-11 11:11:11') -> 45

YEAR(d) 返回年份  SELECT YEAR("2017-06-15"); -> 2017

YEARWEEK(date, mode) 返回年份及第几周（0到53），mode 中 0 表示周天，1表示周一，以此类推  SELECT YEARWEEK("2017-06-15"); -> 201724

# 运算符   # 作用
+         # 加法
-         # 减法
*         # 乘法
/ 或 DIV  # 除法
% 或 MOD  # 取余

# 1、加
mysql> select 1+2;
+-----+
| 1+2 |
+-----+
|   3 |
+-----+

# 2、减
mysql> select 1-2;
+-----+
| 1-2 |
+-----+
|  -1 |
+-----+

# 3、乘
mysql> select 2*3;
+-----+
| 2*3 |
+-----+
|   6 |
+-----+

# 4、除
mysql> select 2/3;
+--------+
| 2/3    |
+--------+
| 0.6667 |
+--------+

# 5、商
mysql> select 10 DIV 4;
+----------+
| 10 DIV 4 |
+----------+
|        2 |
+----------+

# 6、取余
mysql> select 10 MOD 4;
+----------+
| 10 MOD 4 |
+----------+
|        2 |
+----------+

# mysql> select 2=3;
+-----+
| 2=3 |
+-----+
|   0 |
+-----+
# mysql> select NULL = NULL;
+-------------+
| NULL = NULL |
+-------------+
|        NULL |
+-------------+

# mysql> select 2<>3;
+------+
| 2<>3 |
+------+
|    1 |
+------+

# 与 = 的区别在于当两个操作码均为 NULL 时，其所得值为 1 而不为 NULL，而当一个操作码为 NULL 时，其所得值为 0而不为 NULL。
# mysql> select 2<=>3;
+-------+
| 2<=>3 |
+-------+
|     0 |
+-------+
# mysql> select null=null;
+-----------+
| null=null |
+-----------+
|      NULL |
+-----------+      
# mysql> select null<=>null;
+-------------+
| null<=>null |
+-------------+
|           1 |
+-------------+

# mysql> select 2<3;
+-----+
| 2<3 |
+-----+
|   1   |
+-----+

# mysql> select 2<=3;
+------+
| 2<=3 |
+------+
|    1   |
+------+

# mysql> select 2>3;
+-----+
| 2>3 |
+-----+
|   0   |
+-----+

# mysql> select 2>=3;
+------+
| 2>=3 |
+------+
|    0  |
+------+

# mysql> select 5 between 1 and 10;
+--------------------+
| 5 between 1 and 10 |
+--------------------+
|                  1 |
+--------------------+

# mysql> select 5 in (1,2,3,4,5);
+------------------+
| 5 in (1,2,3,4,5) |
+------------------+
|                1 |
+------------------+

# mysql> select 5 not in (1,2,3,4,5);
+----------------------+
| 5 not in (1,2,3,4,5) |
+----------------------+
|                    0 |
+----------------------+

# 
mysql> select null is NULL;
+--------------+
| null is NULL |
+--------------+
|            1 |
+--------------+
mysql> select 'a' is NULL;
+-------------+
| 'a' is NULL |
+-------------+
|           0 |
+-------------+

# mysql> select null IS NOT NULL;
+------------------+
| null IS NOT NULL |
+------------------+
|                0 |
+------------------+        

# mysql> select 'a' IS NOT NULL;
+-----------------+
| 'a' IS NOT NULL |
+-----------------+
|               1 |
+-----------------+

# mysql> select '12345' like '12%';
+--------------------+
| '12345' like '12%' |
+--------------------+
|                  1 |
+--------------------+

# mysql> select '12345' like '12_';
+--------------------+
| '12345' like '12_' |
+--------------------+
|                  0 |
+--------------------+

# mysql> select 'beijing' REGEXP 'jing';
+-------------------------+
| 'beijing' REGEXP 'jing' |
+-------------------------+
|                       1 |
+-------------------------+

# mysql> select 'beijing' REGEXP 'xi';
+-----------------------+
| 'beijing' REGEXP 'xi' |
+-----------------------+
|                     0 |
+-----------------------+

#运算符号 # 作用
NOT 或 ! # 逻辑非
AND      # 逻辑与
OR       # 逻辑或
XOR      # 逻辑异或

# mysql> select 2 and 0;
+---------+
| 2 and 0 |
+---------+
|       0 |
+---------+
   
# mysql> select 2 and 1;   
+---------+     
| 2 and 1 |      
+---------+      
|       1 |      
+---------+

# mysql> select 2 or 0;
+--------+
| 2 or 0 |
+--------+
|      1 |
+--------+

# mysql> select 2 or 1;
+--------+
| 2 or 1 |
+--------+
|      1 |
+--------+

# mysql> select 0 or 0;
+--------+
| 0 or 0 |
+--------+
|      0 |
+--------+

# mysql> select 1 || 0;
+--------+
| 1 || 0 |
+--------+
|      1 |
+--------+

# mysql> select not 1;
+-------+
| not 1 |
+-------+
|     0 |
+-------+

# mysql> select !0;
+----+
| !0 |
+----+
|  1 |
+----+

# mysql> select 1 xor 1;
+---------+
| 1 xor 1 |
+---------+
|       0 |
+---------+

# mysql> select 0 xor 0;
+---------+
| 0 xor 0 |
+---------+
|       0 |
+---------+

# mysql> select 1 xor 0;
+---------+
| 1 xor 0 |
+---------+
|       1 |
+---------+

# mysql> select null or 1;
+-----------+
| null or 1 |
+-----------+
|         1 |
+-----------+

# mysql> select 1 ^ 0;
+-------+
| 1 ^ 0 |
+-------+
|     1 |
+-------+

# 运算符号    # 作用
&            # 按位与
|            # 按位或
^            # 按位异或
!            # 取反
<<           # 左移
>>           # 右移

# 1、按位与
mysql> select 3&5;
+-----+
| 3&5 |
+-----+
|   1 |
+-----+

# 2、按位或
mysql> select 3|5;
+-----+
| 3|5 |
+-----+
|   7 |
+-----+

# 3、按位异或
mysql> select 3^5;
+-----+
| 3^5 |
+-----+
|   6 |
+-----+

# 4、按位取反
mysql> select ~18446744073709551612;
+-----------------------+
| ~18446744073709551612 |
+-----------------------+
|                     3 |
+-----------------------+

# 5、按位右移
mysql> select 3>>1;
+------+
| 3>>1 |
+------+
|    1 |
+------+

# 6、按位左移
mysql> select 3<<1;
+------+
| 3<<1 |
+------+
|    6 |
+------+

# 总数：count
# 查询男性有多少人，女性有多少人
select count(*) from students where gender = 1;
select count(*) from students where gender = 2;

# 最大值：max
# 查询最大的年龄
select max(age) from students;

# 查询女性的最高 身高
select max(height) from students where gender = 2;

# 最小值：min
select min(height) from students where gender = 2;

# 求和：sum
# 计算所有人的年龄总和
select sum(age) from students;

# 平均值：avg
# 计算平均年龄
select avg(age) from students;

# 计算平均年龄 sum(age)/count(*)

# 四舍五入 round(123.23 , 1) 保留1位小数
# 计算所有人的平均年龄，保留3位小数
select round(avg(age),3) from students;

# 计算男性的平均身高 保留2位小数
select round(avg(height),2) from students where gender = 1;

# 查询类型 cate_name 为 '超级本' 的商品名称 name 、价格 price ( where )
select name,price from goods where cate_name = "超级本";

# 显示商品的种类
# 1 分组的方式( group by ) 
select cate_name from goods group by cate_name;

# 2 去重的方法( distinct )
select distinct cate_name from goods;

# 求所有电脑产品的平均价格 avg ,并且保留两位小数( round )
select round(avg(price),2) from goods;

# 显示 每种类型 cate_name (由此可知需要分组)的 平均价格
select cate_name,avg(price) from goods group by cate_name;

#查询 每种类型 的商品中 最贵 max 、最便宜 min 、平均价 avg 、数量 count
select max(price),min(price),avg(price),count(*) from goods group by cate_name;

# 查询所有价格大于 平均价格 的商品，并且按 价格降序 排序 order desc
# 1 查询平局价格(avg_price)
select avg(price) as avg_price from goods;

# 2 使用子查询
select * from goods where price > (select avg(price) as avg_price from goods) order by price desc;

# 查询每种类型中最贵的电脑信息(难)
# 1 查找 每种类型 中 最贵的 max_price 价格
select cate_name,max(price) as max_price from goods group by cate_name;

# 2 关联查询 inner join 每种类型 中最贵的物品信息
select * from goods inner join(select cate_name,max(price) as max_price from goods group by cate_name) as max_price_goods
on goods.cate_name=max_price_goods.cate_name and goods.price=max_price_goods.max_price;

# 创建"商品分类"表
# 第一步    创建表 (商品种类表 goods_cates )
create table if not exists goods_cates(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(40) not null
);
# 第二步    同步 商品分类表 数据 将商品的所有 (种类信息) 写入到 (商品种类表) 中 按照 分组 的方式查询 goods 表中的所有 种类(cate_name)
select cate_name from goods group by cate_name;

# (注意) 把查询出来的 结果 写入 goods_cates 表里去 ( insert into ) 只插入name
insert into goods_cates(name) (select cate_name from goods group by cate_name);

# 第三部 同步 商品表 数据 通过 goods_cates 数据表来更新 goods 表
# 因为要通过 goods_cates表 更新 goods 表 所以要把两个表连接起来
select * from goods inner join goods_cates on goods.cate_name = goods_cates.name;

# 把 商品表 goods 中的 cate_name 全部替换成 商品分类表中的 商品id ( update ... set )
update (goods inner join goods_cates on goods.cate_name = goods_cates.name) set goods.cate_name = goods_cates.id;

# 第四部 修改表结构
# 查看表结构(注意 两个表中的 外键类型需要一致)
desc goods;

#修改表结构 alter table 字段名字不同 change,把 cate_name 改成 cate_id int unsigned not null
alter table goods change cate_name cate_id int unsigned not null;

# 创建 商品品牌表 goods_brands
# 第一步 创建 "商品品牌表" 表
# 第一种方式 先创建表
create table goods_brands (
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(40) not null);
# 插入数据 brand_name(分组)
# 按照 分组 的方式查询 goods 表中的所有 种类(brand_name)
select brand_name from goods group by brand_name;

# (注意) 把查询出来的 结果 写入 goods_brands 表里去 ( insert into ) 只插入name
insert into goods_brands(name) (select brand_name from goods group by brand_name);

# 第二种方式 创建表的同时插入数据(了解,不建议使用)
create table goods_brands (
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(40) not null) select brand_name as name from goods group by brand_name;
# 第二步 同步数据
# 通过goods_brands数据表来更新goods数据表 g.brand_name=b.id
update (goods inner join goods_brands on goods.brand_name = goods_brands.name) set goods.brand_name = goods_brands.id;

# 第三步 修改表结构
# 通过alter table语句修改表结构 brand_id int unsigned not null
alter table goods change brand_name brand_id int unsigned not null;

# 外键的使用(了解)
# 创建外键
# -- 向goods表里插入任意一条数据
insert into goods (name,cate_id,brand_id,price) values('老王牌拖拉机', 10, 10,'6666');

# 约束 数据的插入 使用 外键 foreign key
alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);
alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);
alter table goods add foreign key(brand_id) references goods_brands(id);

# 失败原因 老王牌拖拉机 delete
delete from goods where name="老王牌拖拉机";
# 创建表的同时设置外键 (注意 goods_cates 和 goods_brands 两个表必须事先存在)
create table goods(
id int primary key auto_increment not null,
name varchar(40) default '',
price decimal(5,2),
cate_id int unsigned,
brand_id int unsigned,
is_show bit default 1,
is_saleoff bit default 0,
foreign key(cate_id) references goods_cates(id),
foreign key(brand_id) references goods_brands(id)
);

# 如何取消外键约束
#需要先获取外键约束名称,该名称系统会自动生成,可以通过查看表创建语来获取名称
show create table goods;

# 获取名称之后就可以根据名称来删除外键约束
alter table goods drop foreign key goods_ibfk_1;
alter table goods drop foreign key goods_ibfk_2;

# 总结:在实际开发中,很少会使用到外键约束,会极大的降低表更新的效率