总说要挖掘单细胞公共数据，你先用起来可以吗？

今天在生信技能树VIP群里看到有人推荐了文献：m6A mRNA methylation regulates human β-cell biology in physiological states and in type 2 diabetes 通讯作者里面赫然是芝加哥大学的何川教授，表观领域大佬。

链接是; https://www.nature.com/articles/s42255-019-0089-9

本来值得注意是这个m6A-seq技术，不过我粗略看了看文章，发现里面有利用2016的单细胞胰岛转录组测序的数据，值得分享一下。

太多人问我如何对单细胞转录组公共数据挖掘发文章，我觉得路走偏了，应该是专注于自己的课题，结合公共数据在自己的课题，让我们看看作者是如何使用公共数据的吧！

首先，作者指出这个单细胞转录组数据说明了糖尿病人和对照有转录水平表达差异的基因数量太少，不合理，值得探索。

所以作者做了数据，然后拿这个2016单细胞数据来进行重新分析讲故事:

是不是很有趣啊！

当然，这个只是万里长征的一小步啦，引出课题，后续大量的其它研究也是亮点，这里就不一一介绍了，仅仅是告诉大家，paper需要多读，然后新的技术需要及时follow，我们单细胞天地公众号需要时刻关注！

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