超全AI论文合集！涵盖NLP/CV/ML/多模态等众多方向！不用烦心寻找领域经典论文！

为了方便整理，repo地址已经放在公众号中。

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| 项目一览

| 项目介绍

GitHub上汇聚了许多研究者发布的相关领域的资源清单，比如"awesome-relation-extraction", "awesome-sentiment-analysis"等，其中收集了该领域许多的论文，模型，数据集和工具等。本项目旨在聚合众多优秀的awesome list仓库，将这样一批仓库按不同领域分类列成清单，方便研究者们检索和收藏。

目前收集的awesome list有如下方向，每个方向有许多子方向的仓库及其链接：

• Computer Vision
• Natural Language Processin
• Graphs
• Commensense
• Time Series
• Speech
• Causality
• MultiModality
• Knowledge Graph
• Anomaly Detection

其中NLP方向有：(因篇幅所限，无法完全列出)

Natural Language Processing

• Machine Translation
• Text Classification
• Sentiment Analysis
• Aspect-Based Sentiment Analysis
• Machine Reading Comprehension
• Relation Extraction
• BERT-based Research
• Pre-trained Language Model
• Text Generation ...

以Relation Extraction为例，点击项目中该条目，即可跳转至由roomylee发布的"awesome-relation-extraction"仓库中，其中汇聚了roomylee收集的有关Relation Extraction的论文，数据集，工具等。

| 项目演示

| 项目后记

笔者作为一个正在入门自然语言处理方向的萌新，在选择未来研究领域的时候充满了迷茫，面对浩如烟海的论文不知道从何下手。在关注了一些NLP子方向的awesome项目后，于是心生收集整理之想法。

研究者们一方面可以通过整理的awesome paper list了解NLP/CV/ML的各个子方向，另一方面可以通过前人总结的论文清单窥见该方向的理论，方法和进展。希望能够帮助到许许多多如笔者一样迷茫的新手。

本项目仍在不断充实中，欢迎喜欢的朋友多多star ，多多fork，多提pr和issue。:)