近年来,以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能问答、推荐系统到自动驾驶,人们在日常生活中都可能有意无意地使用到了人工智能技术。越来越多的人开始关注这一个“崭新”的研究领域:深度学习。
而提起深度学习,又离不开Python,PyTorch和神经网络这三。今天分享三本书,是学习Python,PyTorch和神经网络的公认的三把利刃!
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部分内容展示如下
python教程
PyTorch教程
神经网络教程
深度学习以神经网络为主要模型,一开始用来解决机器学习中的表示学习问题。但是由于其强大的能力,深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题,比如推理、决策等。目前,深度学习技术在学术界和工业界取得了广泛的成功,受到高度重视,并掀起新一轮的人工智能热潮。
本课程主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型(前馈网络、卷积网络、循环网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
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课程练习,见https://github.com/nndl/exercise
《神经网络与深度学习》3小时课程概要 ppt(72M) pdf (12M)
全书内容 pdf (updated 2019-10-07)、ipad版 (updated 2019-10-07,请忽略版式问题)
2019-09-29更新说明:
2019-10-07更新说明: