Python应用MongoDB数据库的一些总结

1.何为数据库？

数据库，顾名思义，就是数据存储的一个仓库。个人理解，与普通的文件不同，数据库因为是专门用于存储特定格式的数据，所以术业有专攻，它在处理数据相关的事务时更为专业和高效。当然，有的文件也可一定程度上接近数据库的部分功能，比如Excel，甚至可以说Excel这种表格形式就是关系型数据库的原型。这里，数据库存储的特定格式一般可分为两类：一个是相对苛刻的类型，即关系型数据库，如SQL，因为其严格按照表格的形式存储数据，且各列对应特定的数据类型（如数值、字符串等），所以数据存储限制更多；另一个是文档型存储格式，也叫非关系型数据库（NoSQL，Not only SQL），如MongoDB（也有说MongoDB是介于关系型和非关系型之间的一种类型数据库），里面实际上用到的就是类似JSON（官方说法叫BSON，即二进制的JSON）的存储格式，对于数据内容和格式要求更为宽松。二者各有其独特用武之地，只有合适与不合适，不存在孰优孰劣。

2.MongoDB数据库

MongoDB，实际上取自humongous一词（跟芒果毫无关联），意味巨大的数据库。在数据库系统排名中，MongoDB长期排于第5左右的位置，前4名均为关系型数据库。

在关系型数据库中，数据库的三级结构是数据库（Database）——表（Table）——行（Row），类似地，在MongoDB中，这三级结构分别为数据库（Database）——集合（Collection）——文档（Document），所以在部分操作和理解中可以类比进行设置操作语句。

3.相关可视化工具

数据库若不能“可视”，那么就好像一个黑箱子一样，是非常不利于使用者直观的对库存中的数据去查看和管理的，所以数据库可视化工具应运而生。相关的工具非常多，也都有各自特色，目前主要使用的是NoSQLBooster。NoSQLBooster，前身是mongobooster，是比较好用的一款MongoDB可视化工具，分为免费版和收费版，收费版功能会更齐全，声称做“The Smartest IDE for MongoDB”。几个比较好用的功能：支持数据Tree、Json和Table三种格式显示，支持Query方式查询数据（查询语句生成器），非常适用于数据库新手操作使用，同时还支持转换生成其他语言代码，如转换成Python就会非常有意义。

4.常用的操作方法

数据库最主要的操作方法有四种，即增删改查，掌握这四招即可以完成数据库的绝大部分工作。

首先讲在Python中如何实现与MongoDB数据库的连接

connection = pymongo.MongoClient('Localhost', 27017)#获取MongoDB的连接
db = connection['wwxd']#或connection.wwxd，将当前操作数据库指定至wwxd数据库，记做db
collection = db['comments']# 或db.comments，获取wwxd数据库下的comments集合，记做collection

上面3条语句分别实现了与MongoDB连接——指定数据库——指定集合，而后的操作就是针对当前集合进行。

4.1增。主要是应用insert方法。在指定集合后，在当前集合中增加一条或多条文档的语句为

collection.insert_one(document)#document为一条字典格式数据
collection.insert_many(documents)#documents为多条字典格式数据

4.2删。主要是应用remove方法实现，示例如下：

collection.remove({查询条件})#删除所有满足查询条件的数据

如果只想删除满足查询条件的第一条数据，则可增加 justOne 为 1参数，如

collection.remove({查询条件},1)#删除满足查询条件的第一条数据

4.3改。主要是应用update方法，示例如下：

collection.update({查询条件},{$set:{待修改内容}})#对满足查询条件的文档完成待修改内容更新

与删除功能不同，当集合中存在多条文档满足查询条件，则上述语句默认只会修改第一条发现的文档。如果想要修改所有满足要求的文档，则需要增加 multi 参数为 true，如

collection.update({查询条件},{$set:{待修改内容}},{multi:true})#修改多条

另外，也可应用save方法实现目标文档的更新，即借助MongoDB唯一内置_id来实现文档修改。

4.4查。查才是数据库的灵魂所在，也是体现数据库维护管理水平差距的地方。包括在删除和修改两类操作中，实际上也是用到了查询操作。主要是应用find方法，查询条件可以是多种多样，对于数值型可以是大于、小于、等于、位于区间等等，对于字符串则可以是等于、包含、正则匹配等等。

另外，数据库的操作还包括很多，如聚合、排序等，这些都是要靠在实际应用中慢慢摸索和积累掌握的。