设计了一个简易的Python GUI界面

luanhz

发布于 2020-03-31 17:15:58

2K0

发布于 2020-03-31 17:15:58

文章被收录于专栏：小数志

我们都知道GUI界面设计不是python的强项，但作为万金油编程语言，python也并不是不支持GUI开发。

00 目标提出

设计一个支持多个招聘网站的检索，可以通过指定目标城市、检索职业和查询数量，个性化输出检索结果，尔后将结果显示在界面并保存于文档中。

01 基本思路

界面的主体是检索功能，其实质是一个爬虫程序，根据指定的检索条件爬取相应的求职信息字段，而为了支持多个招聘网站的爬虫，实际上要每个平台都设计相应爬虫程序。为了体现python的面向对象，可以将这些爬虫程序写成一个求职爬虫类，以便后续import。
界面框架设计，python当前有3种实现方式，分别是Tkinter、wxWidgets、PyQt5或Pyside2，三种方式各有利弊，但从直观便捷的角度看，PyQt5或Pyside2更具优势。这二者较为相似，本次设计中选用Pyside2。
几个控件，在Pyside2的Designer模式，直接设计控件及布局，主要是选用了comBox作为实现平台、常用城市列表的下拉框实现，用lineEdit实现关键词的输入，用pushButton实现查询和清空的按钮功能，用spinBox指定查询数量，最后用plainTextEdit的只读模式呈现检索结果。
检索结果的保存选用最简单的csv文件，保存至当前目录，并用“日期_平台_城市_职业_条数”命名以作区分。

02 核心代码

求职爬虫类：主要是定义一个爬虫类，参数包括3个关键字：城市，职业和爬取页码（便于后续及时显示），尔后分别定义3个招聘平台的爬虫程序，不同的爬虫程序中根据传入的关键参数形成目标url，即可解析获得相应的招聘字段信息。

class JobCrawler:
    def __init__(self, city, jobName, page):
        self.city = city
        self.jobName = jobName
        self.page = page

    def get_jobs_51job(self):
        citys = {'北京': '010000', }
        try :
            cityID = citys[self.city]
        except:
            cityID = "000000"
        url = "https://search.51job.com/list/{},000000,0000,00,9,99,{},2,{}.html".format(cityID, self.jobName, str(self.page))
        response = requests.get(url, headers = HEADERS)
        html = etree.HTML(response.text)
        contents = html.xpath("//div[@class='dw_table']/div[@class='el']") 
        jobs = []
        for content in contents:
            try:
                # 逐字段解析
                jobs.append(job)
            except:
                pass
        return jobs   

    def get_jobs_zhilian(self):
        url = "https://fe-api.zhaopin.com/c/i/sou?"
        params = {"start":(self.page-1)*50, "cityId":self.city, "kt":3, "kw":self.jobName, "pageSize":50}
        response = requests.get(url = url, headers = HEADERS, params = params)
        dic_results = json.loads(response.text)
        results = dic_results['data']['results']
        jobs = []
        for result in results:
            try:
                #逐字段解析
                jobs.append(job)
            except:
                pass
        return jobs

    def get_jobs_liepin(self):
        citys = {'北京': 'city-bj/', }
        try :
            cityID = citys[self.city]
        except:
            cityID = ""
        url = "https://www.liepin.com/{0}zhaopin/pn{2}/?key={1}&pageSize=50".format(cityID, self.jobName, str(self.page-1))
        response = requests.get(url, headers = HEADERS)
        html = etree.HTML(response.text)
        joblist = html.xpath('//ul[@data-selector="result-list"]/li')
        jobs=[]
        for job in joblist:
            try:
                #逐字段解析
                jobs.append(jobinfo)
            except:
                pass
        return jobs

求职助手类：定义了一个助手类，初始化函数中首先通过pyside2库关联QT designer界面，并重点实现了“一键查询”功能。在查询功能函数中，首先判断用户选用的哪个招聘平台，并调用前面爬虫类中的相应方法，尔后根据用户指定的城市、职业和爬取数量信息，循环调用爬虫方法，并将回传结果显示输出和保存至csv文件。


class JobHelper(object):
    def __init__(self):
        qfile_jh = QFile("ui/jobhelper.ui")
        qfile_jh.open(QFile.ReadOnly)
        qfile_jh.close()
        self.ui = QUiLoader().load(qfile_jh)
        self.ui.plainTextEdit.setReadOnly(True)
        self.ui.pushButton_search.clicked.connect(self.search)
        self.ui.pushButton_clear.clicked.connect(self.clearJobs)

    def search(self):
        Web = self.ui.comboBox_PT.currentText()
        if self.ui.radioButton_select.isChecked():##常用城市列表
            city = self.ui.comboBox_citys.currentText()
        elif self.ui.radioButton_enter.isChecked():##手动输入城市
            city = self.ui.lineEdit_cityInput.text()
            if not city.strip():
                QMessageBox.about(self.ui,'Warning',"请输入城市")
                return
            else :
                try:
                    with open("ui/location.txt","r") as f:
                        citys = f.read()
                    citys = citys.split("\n")
                    if city not in citys:
                        QMessageBox.about(self.ui,'Warning',"输入城市可能有误…")
                        return
                except:
                    QMessageBox.about(self.ui,'Warning',"读取城市列表失败")
                    return
        else:##未做任何选择
            QMessageBox.about(self.ui,'Warning',"请选择城市")
            return
        #读取待查询职业
        jobName = self.ui.lineEdit_jobName.text()
        if not jobName.strip():
            QMessageBox.about(self.ui,'Warning',"请输入待查询职业")
            return
        return

    ###循环调用爬虫，并显示输出和文件保存

    def clearJobs(self):
        self.ui.plainTextEdit.setPlainText("")
        return

检索结果对齐显示：这是整个界面实现过程中耗时较长的过程，为了实现结果输出的美观性，选择左对齐输出，然而python在识别中文字符和英文字符时都计入1个长度，但显示的位宽却是2倍的关系，参考了网上的做法，将中文字符单独计算，重新设计求字符串长度函数，并根据目标位宽进行截断（超出部分用“…”代替）或者空格补齐。

def mylen(s):
    mylen = len(s)
    for c in s:  # 判断字符串内汉字的数量，有一个汉字增加一个长度
        if u'\u4e00' <= c <= u'\u9fa5':
            mylen += 1
            return mylen

def setstr(s, length):
    if mylen(s) <= length:
        return s + ' ' * (length - mylen(s))
    else:
        for index in range(int(length / 2) - 4, length - 3):
            ss = s[0:index]
            if mylen(ss) >= length - 3:
                break
            return ss + "." * (length - mylen(ss))