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Java|递归算法计算

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算法与编程之美
发布2020-03-31 17:28:46
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发布2020-03-31 17:28:46
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文章被收录于专栏:算法与编程之美

问题描述

在本周的java框架学习中,在讲述aop的时候,利用测试递归和迭代两种方式计算斐波拉契数列的效率进行了讲解,由于java基础知识不牢固,所以又回顾了递归这种方法。以下是对这种方式的学习见解。

具体内容

一.斐波拉契数列的概念:

指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波那契数列以如下被以递推的方法定义:F(1)=1,F(2)=1, F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)(n ≥ 3,n ∈ N*)

二.递归算法

什么是递归?通俗点来讲就是“我自己调用自己”。利用一个简单的例子来讲解:

public class Test { public static void main(String[] args) { a(); } static void a(){ System.out.println("禁止套娃"); a(); } }

来看看有什么问题

很明显,这个程序自己给跑死了。

这个程序就这样无休止的调用a方法。所以完整的递归,还需要一个什么时候停止的条件,称之为递归头。

接下来完善一下上面的代码,添加递归头。

public class Test { public static void main(String[] args) { a(); } static int i; static void a(){ System.out.println("禁止套娃"); i++; if (i<5){ a(); }else { return; } } }

现在已经了解了递归算法,接下来就正式来计算斐波拉契数列。

public long calFibonacciByRecursive(long n) { if (n == 1) { return 1; } else if (n==2){ return 1; } return calFibonacciByRecursive(n-2)+calFibonacciByRecursive(n-1); }

三.迭代算法代码(用作对比)

这是迭代循环的方法:

public long calFibonacciByLoop(long n) { long n1 = 1; long n2 = 1; long n3 = 0; for (int i = 0; i <n ; i++) { n3 = n1 + n2; n1 = n2; n2 = n3; } return n3; }

结语

下面的效果是对两种方式的效率统计。通常来讲,能用递归的情况,都可以利用循环的方式来解决,但是应该尽量避免使用递归的方式来解决问题。虽然代码简单,但是这样的程序对占用大量内存,并不利于开发,要尽可能的提高程序效率。

END

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原始发表:2020-03-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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