导读:Tableau是商业智能软件届的翘楚,对于制作各种可视化分析图表极为便捷。本文主要讲解用tableau制作各种多变折线图,包括凹凸图、弧线图和雷达图等。
注:本文所有案例数据均源于Tableau自带的"超市"示例数据。仅为介绍图表制作,无需关注数据本身。
01 基本折线图
如果说在展示数据图表方面哪种图形最为经典的话,那么折线图肯定可以占据一席之地。很多可视化工具的默认图表形式就是折线图,通过将一系列变化的数据绘制成折线,可以直观看出相对大小和变化趋势。
以Tableau自带的超市示例数据为例,我们想绘制销售量随月份的变化曲线,则简单拖拽字段和设置后很容易得到如下折线图:
如果觉得同色折线图过于单调,或者数据标识点还不够突出的话,可轻松给它着色:
如果还想加入销售额与销售数量的对比关系,那么只需再增加一副图表即可:
从基本折线图中我们可以很清晰的看出对比关系:销售额和销售数量呈现强烈的相关性(等同于废话),大概会在每年春季有一个低谷,然后在夏季和秋季的两个小高峰。
当然,这种基本折线图对于呈现数据本身来说是足够的,制作简洁、效果直观。然而,我们再面对某些其他问题场景或者数据指标时,对折线图稍加变形就可以很容易实现更为高大上的"折线图"。
02 凹凸图
基本折线图中,对比数据是原始数值,在大小上自然存在很大的高低起伏。如果将一条折线变成不同子类数据的多条折线、对比数据也换成是其数值在子类间的排名,那么得到的折线数据将不再是高低起伏,其跨度会变为整齐的1-N。
以上是筛选了国内10个大城市的历年平均销售额,并进行排名后绘制的一组图表。虽然美其名曰凹凸图,但其本质上可以看成是折线图:只不过连线的数据不再是其数值,而变成了在子类间的排名数据。
简单介绍制图流程:
03 雷达图
前面绘制的凹凸图本质上说,仍然是较为常规的折线图,仅仅是度量的折线变成了排序的折线,并通过同步双轴实现了较为美观的实心圆形呈现。
这一次,我们不再使用各子类间的排序作为折线数据,类似于应用商店对APP进行打分,将子类数据根据其大小关系量化成一个0-5之间的指数,那么将会得到一组分布在0-5之间的数据。在得到这样一组分布在0-5之间相对规整的数据后,我们再考虑将其首尾衔接成一个环形,则得到的就是雷达图。
语言描述难以理解,直接看实际效果:
雷达图常见于游戏中表达某个人物的能力指标,例如实况足球中就用雷达图表示球员能力值,其中外围灰色线条表示参照值,内侧不等的彩色线表示各个子类的实际指标。
其制作流程为:
其中利润率1和利润率两个字段数值完全相同,是为了实现在雷达图中构成首尾衔接的封闭路径。
根据指标类型计算其相应角度值
以指数为半径、指标类型为角度,求解坐标
客观上讲,雷达图更适合少量对象的多指标对比,而并不适合太多子类多个指标间的对比,因为过多的信息会造成图形混乱。例如,下面两幅雷达图中,显然前者会更加清爽和直观。
显示少量区域的各项指标
显示多个区域的多个指标对比
最后需要指出的是,虽然Tableau制作图表一向比较快捷美观,但在制作雷达图方面却反倒不如Excel来的直接。Excel在得到指标数据后,可一键绘制雷达图。
Excel制作雷达图
当然,软件本无高下优劣之分,只有术业专攻之别。
04 总结