Tableau可视化之多变饼图
导读：前几篇文章分别对应用Tableau制作折线图、条形图、可视化地图进行了介绍，本文介绍另一大可视化图表利器——饼图。尤其是最后给出了玫瑰图制作方法。
01 基本饼图
饼图常用于表达多个子类的占比，通过观察饼图扇形角度的大小，可快速对比各子类间的相对关系。在Tableau中，制作饼图比较方便，仅需依次将类别和相应度量信息拖动到标记区的颜色和大小即可。
仍然以Tableau自带的超市数据集为例，制作各地区销售额占比的饼图为：
基本饼图功能相对单一，能表达的信息也比较有限。
02 环形图
饼图的一个基本变形是环形图，是在饼图的基础上将中间镂空，以实现更为美观的效果。应用Tableau是无法直接制作环形图的，需要稍微做一点变形，其基本思路是制作两个双轴饼图并同轴显示，设置两个饼图不同的大小，然后将其中较小的饼图设置为白色，即实现了大图镂空的效果。
描述起来比较复杂，直接做个动图：
- 制作双饼图，其中一个以地区作为颜色区分，另一个默认
- 调整两饼图大小，实现大小区分，而后设置同轴，调整小饼图颜色为白色
- 在外环饼图中，依据销售额区分大小，并设置标签信息
以上就完成了一个相对基本饼图而言更为漂亮的环形图制作。
03 玫瑰图
玫瑰图也叫南丁格尔玫瑰图，是由英国护士南丁格尔最早发明的可视化图形。与基本饼图的最大区别在于，玫瑰图用扇形的半径大小区分各子类间大小关系，同时保持各子类扇形弧度一致，而后者则是用扇形角度大小来区分。
近期央视新闻发出疫情新闻玫瑰图
抛除所表达的疫情形势向上向好主题不说，这个图本身所带来的可视化效果也堪称颇具视觉冲击力。那么如何用Tableau制作一个玫瑰图呢？
客观上讲，Tableau制作玫瑰相对较为复杂，需要较多的计算公式和变换。网上有很多教程，但对于Tableau初学者来说其实是比较复杂的。
本文给出一种非常简单和直观的做法，先看下效果：
虽然扇形个数较少时比较难看，但也值得探究一下制作思路：构造辅助数据表，其中每个数据表用首尾封闭的点构成一个扇形，而后借助Tableau的形状，实现绘制各个分类的扇形区域。
具体步骤为：
- 了解目标数据。通过Tableau查询"超市"数据集中六大地区及销售量数据
- 构建辅助数据集。要绘制的玫瑰图是一个六瓣的图形，所以各瓣角度为60度，构建辅助数据表如下：
其中各列含义分别为：
- 地区，用以区分玫瑰图中各瓣颜色
- 销量，用于玫瑰图中各瓣的半径大小
- 角度，6个子类均分整个圆周，每个子类对应弧度为60度，且在首尾各增加一个半径为0的点，用于首尾衔接。例如，华东地区的角度信息涵盖60度，则其所有数据点共需63个：扇形外围61个点，即半径=销量、角度0-60°；首尾各一个辅助点共2个，半径为0，角度为首尾对应角度，即0°和60°。其他地区类似
- 顺序，用于在Tableau中指定连接顺序
- Tableau中加载辅助数据表，并构建X、Y字段，其公式分别为：
- 将X、Y分别拖入行和列坐标，在标记区选择多边形，将地区拖入"颜色"，并将"顺序"拖入路径
- 由于在Tableau多边形中，无法设置大小和标签信息，在生成的图表中手动增加区域注释，标注相应信息
以上，就能得到一副简单的玫瑰图了。
重复上述流程，我们尝试还原一下央视新闻发布的疫情玫瑰图：
注：添加标签后字太小，所以仅显示了地区图例。
04 旭日图
前面的几个饼图都是用于展示一级分类信息，倘若想继续下钻实现更细的子类划分，那么就应该考虑应用旭日图（当然，玫瑰图也可以进行多级子类展示）。
按照制作玫瑰图的思路，也可制作旭日图，但总归还是比较复杂的，这里仅给出一个应用Excel制作的旭日图例。Tableau制作旭日图的方法留待后续。
Excel在制作图表方面十分简单
05 总结
本文对应用Tableau制作饼图进行介绍，包括：
- Tableau制作基本饼图
- 双轴饼图实现环形图
- 增加辅助数据，实现制作简单玫瑰图
- 介绍了旭日图