武大学生用Python敲出樱花开放 | 附源码
武大学生用Python敲出樱花开放 | 附源码
今年的武汉大学没有了往年的人山人海，但是美丽的樱花依然在春天里独自绽放。
为此，武大开通了#樱花云直播# ，3月16日-3月25日，每天 10：00-16：00。相约武大官博，每天看不同地点的樱花
同时武大信管院的朱永春同学，用python敲出樱花开放，引发热搜。
效果见下图视频：
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2ciaakaaac4adlgdso5pfaewdaujaabia.f10003.mp4?dis_k=eb7095b68a62ad0db35b0a0e8241af42&dis_t=1585712608
武大微博后来还开源了代码：
这样我们也能在自己的电脑上实现樱花开放全过程?
<< 滑动查看下一张图片 >>
图中cv_2、cv_3、cv_4依次执行即可
再来讲讲此处的原理（引用自 Python编程时光）。
事实上，每一张图片都是由一个一个的像素点所组成的。而每个像素点，都有自己的颜色，其颜色可以用一个数组来表示：(a,b,c)，其中每位数的取值范围都是 0-255。
比如(0,0,0)代表黑色，(255,255,255)代表白色。
当像素点足够多的时候，这张照片就是我们所说的高清照片。
而如果当像素点太少，我们的肉眼就能感知到明显的锯齿感。
首先，使用 opencv 的 cv2.imwrite() 函数读写，再保存为’.jpeg’后缀的图像
cv2.imwrite("pic/frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file
新建一张画布，再选择字体和字体大小。
blank = Image.new("RGB", [len(img[0]), len(img)], "white")
drawObj = ImageDraw.Draw(blank)
n = 10
font = ImageFont.truetype('C:/Windows/Fonts/Microsoft YaHei UI/msyhbd.ttc', size=n - 1)
写个for循环生成数据，要给这些字加上相应的颜色字体，写入创建的画布中。
for i in range(0, len(img), n):
for j in range(0, len(img[i]), n):
text = '武汉加油'
drawObj.ink = img[i][j][0] + img[i][j][1] * 256 + img[i][j][2] * 256 * 256
drawObj.text([j, i], text[int(j / n) % len(text)], font=font)
print('完成处理——', i, j)
blank.save('new/new_' + pic, 'jpeg')
最后将图片写进视频，导出即可。
def picvideo(path, size):
# path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\1\huaixiao\\'#文件路径
filelist = os.listdir(path) # 获取该目录下的所有文件名
filelist = resort(filelist)
'''
fps:
帧率：1秒钟有n张图片写进去[控制一张图片停留5秒钟，那就是帧率为1，重复播放这张图片5次]
如果文件夹下有50张 534*300的图片，这里设置1秒钟播放5张，那么这个视频的时长就是10秒
'''
fps = 24
# size = (591,705) #图片的分辨率片
file_path = 'video/new.mp4' # 导出路径
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X') # 不同视频编码对应不同视频格式（例：'I','4','2','0' 对应avi格式）
video = cv2.VideoWriter(file_path, fourcc, fps, size)
for item in filelist:
if item.endswith('.jpg'): # 判断图片后缀是否是.png
item = path + '/' + item
img = cv2.imread(item) # 使用opencv读取图像，直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为BGR ，注意是BGR，通道值默认范围0-255。
video.write(img) # 把图片写进视频
video.release() # 释放
代码千万行，爱你当首行！
无数个“武汉加油”汇聚在一起，每个字都是一个像素点，为你敲出一朵樱花的延时开放?
看一朵花开，等花开成海，和武大樱花一起为武汉加油！
整理：凹凸数据
参考来源：
武大微博 https://m.weibo.cn/status/4483892952561309?