Python基础学习_06_数据存储
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
（1）使用pickle模块进行数据存储
pickle是标准库中的模块，与之相同的是cpickle模块，cpickle是由c语言重写之后的，与pickle完全一致的模块，比pickle快。
（1-1）pickle的数据写入
pickle使用dump(obj, file, [protocol])函数将数据写入到文件中：
- obj ： 待写入的数据对象；
- file ： 要写入数据的文件；
- protocol ： 写入协议，默认为False或0，表示将会以ASCII格式保存对象数据，protocol=True时，表示以压缩的二进制格式保存对象数据。
执行代码之后，后生成一个pickle_tmp.dat的文件，并将数据写入到该文件中：
（1-2）pickle的数据读取
pickle模块使用load(file)函数反序列化读取文件数据。
打印结果：
（2）使用shelve模块进行数据读写
shelve也是标准库。
（2-1）shelve的数据写入
执行代码之后，可以在文件系统中看到新创建的文件shelve_tmp.db文件：
（2-2）shelve的数据读取
打印结果：
【注意】shelve模块中， 通过 s['name'] = 'hust' 这一过程，若已存在"name"键时，则上面的操作是修改原有键对应的值，若没有"name"的键，则会增加新的键值对；但要是shevle中需要存储一个键值对，值是一个列表，现在需要更新列表的内容：
打印结果：
我们发现结果并不是我们设想的那样，错误出现在shelve.open()函数上，此处需要多传入一些参数：
打印结果：
（3）MySQL数据库存储数据
在Ubuntu上，MySQL的安装为:
第一步：
sudo apt-get install mysql-server第二步：
apt-get isntall mysql-client第三步：
sudo apt-get install libmysqlclient-devPython中提供了MySQLdb模块，可以让Python与MySQL数据库进行交互，MySQLdb不是Python的标准库，需要额外安装：
方法一：
1. sudo apt-get install build-essential python-dev libmysqlclient-dev
2. sudo apt-get install python-MySQLdb方法二：
pip install mysql-python使用MySQLdb模块可以链接MySQL数据库，并与之进行交互：
通过MySQL.connect()函数获取得到MySQL数据库的链接对象，从该对象可以获得游标cursor对象，与MySQL数据库的对话，就是通过游标cursor来完成的。
数据库链接对象的常用方法:
数据库游标cursor常用方法:
（3-1）查询数据
打印结果：
【说明】游标的方法fetchone()方法每次得到当前游标所在位置上的结果集，同时会将游标移动到下一个结果集上，若要手动移动游标，则可以使用游标的nextset()方法，以及scroll()方法。
（3-2）插入数据
打印结果：
（3-3）更新数据
打印结果：
【注意】在数据库操作之后，为了节省内存，需要关闭游标对象和数据库链接对象。
（4）Mongo数据库存储数据
Mongo数据库是NoSQL数据库，Python中提供了pymongo模块来实现与Mongo数据库的交互，首先需要安装pymongo：
# 安装最新版本的pymongo模块
sudo pip install pymongo# 安装指定版本的pymongo(version2.8)
sudo pip install pymongo==2.8安装之后，可以使用pymongo.version来查看pymongo模块的版本：
安装之后，使用dir(pymongo)来查看pymongo中的方法和属性：
在Ubuntu上安装MongoDB：
与MongoDB进行链接：
打印结果：
【说明】上面的mydb是自己在MongoDB中建立的数据库，user是mydb数据库中的一个文档集合，数据是存储在user文档集合中的。
（4-1）查询数据
打印结果：
可以将find()获得的结果集进行排序：
打印结果：
数据集合中的find_one()函数可以查找到一条数据：
打印结果：
（4-2）增加数据
在数据集合中插入数据，调用数据集合对象的insert()进行数据的增加。
打印结果：
（4-3）更新数据
Python可以调用数据集合的update()函数进行数据的更新。
打印结果：
（4-4）删除数据
Python中调用数据集合的remove()函数删除数据：
打印结果：
（5）Microsoft Excel表格存储数据
Python中提供opnepyxl模块进行Microsoft Excel表格数据的读写，在Ubuntu系统中需要首先安装openpyxl模块：
操作Excel文件对象：
每个Excel文件的操作涉及到sheet和cell两个对象。
（5-1）sheet的创建
Python可以使用openpyxl模块中的create_sheet()方法进行sheet的创建：
（5-2）sheet对象常用的操作
打印结果：
（5-3）操作cell
在Sheet中的cell中可以存储具体的数据。
打印结果：
（5-4）其他相关操作
（5-4-1）获取cell切片集合
打印结果：（以元组的方式返回）
（5-4-2）按照行/列的方式查看sheet表格
（5-4-3）在Sheet表格中添加数据
打印结果：
（5-5）保存Excel文件
【说明】上面的操作，是将新创建的Excel表格存储在内存中操作，在结束操作之后，需要保存一下Excel表格，以便数据的持久化存储。
在命令行中，使用ls查看文件系统:
打开Excel文件，查看内容：
（5-6）读取已存在的Excel文件
打印结果：
【补充】Excel表格的处理，处理openpyxl模块之外，还可以使用xlsxwriter模块，xlrd模块，xlwt模块进行处理。
（６）SQLite数据库
SQLite是一种小型的关系型数据库，不需要服务器，零配置就可以进行数据的存储，Python标准库中的sqlite3可以用来操作SQLite数据库。
上面使用Python标准库sqlite3进行SQLite数据库的链接，执行之后可以看到在当前文件夹中生成了123.db的数据库文件，当然也可以指定文件存在/创建的路径。
（６－１）表的创建
执行之后，查看123.db数据库文件：
【说明】在Ubuntu系统下可以使用：
sudo apt-get install sqlitebrowser命令来安装sqlitebrowser用于查看SQLite数据库文件，安装好之后，在123.db所在的目录中使用：
sqlitebrowser 123.db 命令，既可以看到上面的情况。
（６－２）数据存储
执行完上面的语句之后：
（６－３）数据查询
打印结果：
【说明】游标对象的fetchall()以列表返回所有的结果集，游标对象的fetchone()方法只返回第一个匹配到的结果集。
（６－４）批量导入数据
打印结果：
利用sqlitebrowser工具查看SQLite数据库文件123.db：
（６－５）数据更新
打印结果：
使用sqlitebrowser工具查看123.db文件：
（６－６）删除数据
打印结果：
删除成功，需要注意的是，在执行完操作之后，需要尽量关闭游标对象，数据库链接对象：
