Python基础学习_08_进程和线程操作
一.进程
１．进程的运行环境
每个运行的进程，系统都会分配一个相关的运行环境，一般的可以将该运行环境认为是进程环境变量的集合，当进程启动的时候，环境变量就确定了，只有当前进程才能够修改其环境变量。Python的os模块中提供了environ属性，来记录当前进程的运行环境，environ是字典数据结构，以key-value的方式存储环境变量（key是环境变量的变量名，一般要求字母全部大写），value是对应的环境变量的值：
获得进程所有的环境变量：
２．创建进程
２.１使用os模块创建进程
os模块中用来创建进程的函数有system和exec家族函数，使用system创建进程：
上面的程序在当前进程中开启了一个新的进程，在相当于在命令行中执行ls操作（Mac和Linux中的ls，Windows中的dir命令）。
在开发中，有时需要运行其他的进程来处理一些事务，e.g.在Windows上运行一个exe文件转换图片的sRGB格式：
【说明】在cocos2d/wxPython开发过程中，由于win7对图片格式审核升级的原因，有时会有sRGB警告的弹窗，此时可以使用magick.exe工具进行格式转换，上面的代码使用了os.system(command)开启新进程来处理。
exec家族函数同样可以开启新进程，下面使用execl开启新的进程运行textExec.py文件中的代码：
testExec.py文件：
【说明】os.execl函数运行了testExec.py文件，并传递了两个参数，分别为，１，２。执行之后的结果：
同样的，使用os.system也可以实现上面的效果：
【说明】os.system执行成功之后返回０，os.exec家族没有返回值，执行失败会触发OSError。os.system是调用系统内置命令来执行操作，命令操作结束之后会将控制权返回到启动进程，os.exec家族函数在执行命令之后会接管启动进程，而不是返回控制权，这样启动新进程的进程在执行os.exec家族函数之后便终止。
２．2使用subprocess管理进程
运行效果：
3. 进程终止
os和sys模块分别提供了os.abort和sys.exit方法来终止进程，sys.exit()方法较为温和，在退出之前会执行一些清理操作，同时将执行的返回值返回，如果返回0表示进程退出成功，os.abort函数回直接向进程发送终止信号，一般情况下进程会立即终止，并不会进行相关的清理操作。
二.线程
Python中对线程的支持有两种方式：
| 低级线程模块 thread
| 高级线程模块 threading
threading模块是基于thread的，Python中提供了Queue模块实现多线程数据同步，Queue使用了FIFO（first in first out）队列模型。
１．线程创建
-> . 使用thread模块创建多线程：
【说明】thread中还有其他的方法：
start_new_thread 生成一个新的线程，并返回其标示符
exit 退出当前线程，触发SystemError
get_ident 获取当前线程的标示符
stack_size 获取线程堆栈的大小
-> . 使用高级模块threading创建新的线程：
自定义一个类，需要继承自threading.Thread，需要实现run()方法，在run()方法中进行线程操作。
２．线程的私有变量
Java多线程中，每一个线程有一个ThreadLocal容器用来存储线程的私有变量，在Python中同样提供了类似的容器：
【说明】上面的代码除了演示threadinf.local的用法之外，还可以看出threading创建多线程的另外一种方法，和Java创建多线程中的Thread和Runnable相似。
３．Python线程的锁机制
Python多线程的低级模块和高级模块中分别提供了线程锁的机制：
| 低级模块thread -> thread.allocate_lock()
| 高级模块threading -> threading.Lock()
在thread中：
在threading中：
运行的效果：
【说明】上面运行的效果可以看到，虽然线程的index并不是按照顺序运行的，但是Counter的增长却是按照顺序增长的，可见两种锁机制都可以实现数据同步的功能。
４．Python的同步队列
Python提供了Queue模块，该模块中提供了一个FIFO的队列，可以实现数据的同步：
运行的结果：
【说明】Queue模块中的Queue构造函数可以实例化一个FIFO的同步队列，Queue的构造函数中有一个maxsize的参数，当maxsize=0表示队列长度无限制，Queue实例使用put(task)将任务task存储到同步队列中，使用get()方法获取并移除同步队列中的任务。