Seaborn入门（四）实现scatterplots
Seaborn入门（四）实现scatterplots
生信编程日常
发布于 2020-04-01 16:12:53
发布于 2020-04-01 16:12:53
seaborn中实现scatterplot的主要参数 seaborn.catplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, order=None, hue_order=None, row_order=None, col_order=None, kind='strip', height=5, color=None, palette=None, legend=True, legend_out=True, margin_titles=False)
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt基础作图：
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.catplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
image.png
控制点的左右幅度或者使其在一条直线
sns.catplot(x="day", y="total_bill", jitter=False, data=tips)
image.png
通过设置kind="swarm"设置点的不重叠分布
sns.catplot(x="day", y="total_bill", kind="swarm", data=tips)
image.png
hue将每组按另一种分类设置不同颜色
sns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", kind="swarm", data=tips)
image.png
隐藏某一分组：
sns.catplot(x="size", y="total_bill", kind="swarm",
data=tips.query("size != 5"))
image.png
order控制排序:
sns.catplot(x="smoker", y="tip", order=["No", "Yes"], data=tips)
image.png
将分类信息设置在y轴上
sns.catplot(x="total_bill", y="day", hue="time", kind="swarm", data=tips)
image.png
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