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案例研究:建立跨大学学校和研究所的共享资源HPC中心(CS AI)

在过去的几年中,乔治华盛顿大学在广泛需要先进计算资源的领域招募了许多研究人员。我们讨论了首次在大学一级规划和建立高性能计算中心时会遇到的挑战和障碍,并提出了一套适用于任何开发新兴高性能计算中心的大学的解决方案。我们专注于合理性和成本模型、确定预期用例的战略、规划适当的资源、人员配备、用户参与度以及衡量成功的指标。

原文题目:Building a Shared Resource HPC Center Across University Schools and Institutes: A Case Study

原文:Over the past several years, The George Washington University [11] has recruited a significant number of researchers in a wide variety of domains requiring the availability of advanced computational resources. We discuss the challenges and obstacles encountered planning and establishing a firsttime high performance computing center at the university level and present a set of solutions that will be useful for any university developing a fledgling high performance computing center. We focus on justification and cost model, strategies for determining anticipated use cases, planning appropriate resources, staffing, user engagement, and metrics for gauging success.

原文作者:Glen MacLachlan, Jason Hurlburt, Marco Suarez, Kai Leung Wong, William Burke, Terrence Lewis, Andrew Gallo, Jaroslav Flidr, Raoul Gabiam, Janis Nicholas, Brian Ensorgauging

原文地址:https://arxiv.org/abs/2003.13629

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