【大学生学编程系列】如何学习python？

编程语言在国内已经快速发展几十年了，从最初的汇编，C语言到如今的python，无不印证着软件行业发展的一个大趋势，高度集成化的编程语言在未来将是一种大趋势，科技进步的基础都是基于前面大量的积累前提下，软件已经发展了多年已经有大量的优质类库可以直接使用，在这种大环境下python编程语言就适应了当前编程局势的发展需要，在全球的编程领域内掀起了一阵风，全球很多学校都已经把这门编程语言作为基础的课程，这就是大家为什么喊着进入全民化编程的根本原因，尽量多的人接触是一方面，真正进入编程岗位又是另外一回事了。

尽管很多人觉得人工智能是一个巨大的坑，但是很多大企业在人工智能上大量的投入，国内公司像阿里，百度重兵集结在这个领域，如果单纯的从科技领域的发展看进入智能化更加贴近，科技也会带给大家更多的便利，对语音和视频的需求量大增，这也是为什么5G这么受到大家的关注的原因，依照原有的技术手段很难支撑起来像自动驾驶，这类的应用场景，需要从基础设施以及软体上全面的升级，所以对于智能化的编程需要量大增，特别是高端领域深度智能的学习需求量更大，这也是为什么如此多的机构都在推出python培训的关键因素，这是未来的大趋势已经是无容置疑的事情了。

但从现实中找工作的实际情况看，python的势头明显的宣传大于实际的情况，以java为代表的老派编程语言还是占据着统治的优势，从招聘简章的编程语言的比例就可以看出端倪，在人工智能发展比较好的国家python占据相对高一点，但是和传统的编程语言还是存在很大的差距，目前国内主流的编程语言还是java随着智能化的发展python的占比也会更高。

学习python能够从事哪方面工作？

人工智能。目前国内人工智能基础编程语言是python，当然人工智能是一个综合类大体系，不是简单的一种编程语言就能搞定的事情，而且人工智能除了基础编程原因对于高级算法以及相关的神经学科等等都需要有一定的基础。python只是人工智能的一个引子，相当于编程语言里面的主要脉络，脉络内部的实现，以及脉络如何部署就不是编程语言所能涉猎的，所以编程语言在一定层面就是工具般的存在。

爬虫开发。能够做爬虫的编程工具和编程语言非常多，但是综合起来由于python属于高度集成化的编程语言，内部集成了大量的优质库，直接去做显得非常高效，新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率会更高。

数据处理。这是从事互联网运营的人员必备基础，互联网讲求的是数据的收集和统计然后归纳出下一步的研发方向，所以面对的巨量的数据就需要一种集成化的编程语言来使用，而且python这门编程语言集成的很多图形库可以直接讲数据以数据分布图的方式展示出来。不仅仅在数据统计和处理，在很多高校的实验室里面提取的大量的实验数据也需要整理和归纳，python也能起到非常大的作用。

网站后台。能够处理网站后台的主流编程语言主要还是java和php，微软的.net也可以。python作为集成化编程语言制作起来也能很好的提升效率，已经有很多创业公司在选择制作后台网站的时候已经有意识的向python靠拢了，增加了网站后台的编程语言的开发方向。

作为胶水语言python在很多地方都有施展的空间，以上只是根据个人的经验总结出来的几点，具体到这门编程语言如何才能学好，在讨论这个问题之前首先要搞清楚一个概念需要具备什么样子的条件才能去学习python，如果具备以下两种情形之一就可以考虑入手去学习这门编程语言，第一对于编程非常感兴趣，兴趣有助于克服在学习编程语言过程中遇到的困难；第二特别需要编程这份工作，生存的压力也能激发原生的动力，如果具备以上任何一点就可以考虑开始学习了。

如何学习python？

培养兴趣。有些人学习编程的源头来源于道听途说，觉得编程挺好玩，结果稀里糊涂的跟着学习，结果在学习过程中发现完全不是那回事，很多人还没开始就已经在放弃的边缘了，首先找一些关于这门编程语言有关的故事或者事件，在早期就有意识培养自己的兴趣点，带着非常美好的期待去开始编程语言的学习，最好是对于一个工程或者软件作品表示出很强的信心，然后下定决心自己做出来，培养最初的原生学习动力，为后续的发展铺垫路线。当然兴趣的积累过程也是长期的，不是简单的几个故事就能上瘾的事情，很多人开始对于编程并不感兴趣，后来

基础语法学习。语言的学习过程总是显得枯燥，但这是基础，基础的学习不要总想着走近道，脚踏实地的拿出足够多的时间去学习，而且第一遍的学习过程中很难融会贯通，就要做好多学几遍的习惯，养成一种主动自我回炉的意识，编程的学习讲求的就是日积月累，水涨窗高，即使已经工作多年的程序员也值得多次学习基础语法，在学习过程中基础的语法学习都可以在网络上找到解答，基础阶段不要好高骛远，踏踏实实的走完。

对于基础语法的学习，每个人的理解不太一样，基础语法就是平时编程中随处可见的语法规则，常见的有python的开发环境，流程控制语句，高级变量类型，函数操作应用，文件操作，面向对象编程，异常处理，模块和包等等基础

高级语法学习。高级语法已经涉及到具体的编程场景以及具体的解决方案了，常见的有网络编程，并发编程处理，数据库编程，正则表达式，函数的高级应用，这些已经和具体的编程挂钩了，而且各种应用场景还可能叠加在一起，就会显得难度大多了，学习过程中其实就是在模拟真实的编程场景了，练习的越多越容易积累到真正的编程经验。

分方向的学习，由于python学习非常多，在掌握了基础的语言和高级语法之后就要分方向的具体实践了，人工智能，爬虫，网站后台等等都是学习的方向，当然为了全面的发展可以整个的过滤一遍，增加就业的机会，个人的建议是沿着一个方向深度的学习下去，这样有助于集中精力办好一件事，学习多了各个层面都不是很深刻容易分散精力。

以上分享的都是个人多年编程经验的一点心得，能够吸纳多少在于个人的悟性了，编程的学习过程就是一种心理历程的磨砺过程，不要想

什么捷径，脚踏实地才学习好的关键。