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ZABBIX自动发现Redis端口并监控

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极客运维圈
发布2020-04-07 11:01:07
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发布2020-04-07 11:01:07
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文章被收录于专栏:乔边故事乔边故事

ZABBIX自动发现Redis端口并监控

由于一台服务器开启许多Redis实例,如果一台一台的监控太耗费时间,也非常容器出错。这种费力不讨好的事情我们是坚决杜绝的,幸好ZABBIX有自动发现功能,今天我们就来用该功能来监控我们的Redis实例。

监控项

Redis的监控信息主要通过info命令来获取,下面列举几个我们的监控项。

代码语言:javascript
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uptime_in_days				      ##redis启动的天数
connected_clients			      ##redis连接的客户端数
blocked_clients:            ##正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
used_memory_peak_human:		  ##reids所用内存的高峰期
used_memory:				        ##redis运行起来使用的内存数
expired_keys:				        ##过期的key数量
evicted_keys:				        ##删除过期的key数量
keyspace_misses:			      ##没命中的key数量
keyspace_hits:				      ##命中的key数量
connected_slaves:			      ##已连接的从服务器数
rejected_connections:		    ##因为超过最大连接数被拒接的请求数量

上面只是列举了几个,如果需要更多的监控项可以通过info命令获取。如下:

开发自动发现脚本

注:可以使用shell开发,也可以使用python开发。我这里附这两种语言脚本

Shell脚本

代码语言:javascript
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#!/bin/bash
# 自动发现Redis端口脚本
port=(`sudo netstat -tpln | awk -F "[ :]+" '/redis/ && /0.0.0.0/ {print $5}'`)
printf '{\n'
printf '\t"data":[\n'
   for key in ${!port[@]}
       do
           if [[ "${#port[@]}" -gt 1 && "${key}" -ne "$((${#port[@]}-1))" ]];then
  socket=`ps aux|grep ${port[${key}]}|grep -v grep|awk -F '=' '{print $10}'|cut -d ' ' -f 1`
              printf '\t {\n'
              printf "\t\t\t\"{#REDISPORT}\":\"${port[${key}]}\"},\n"
         else [[ "${key}" -eq "((${#port[@]}-1))" ]]
  socket=`ps aux|grep ${port[${key}]}|grep -v grep|awk -F '=' '{print $10}'|cut -d ' ' -f 1`
              printf '\t {\n'
              printf "\t\t\t\"{#REDISPORT}\":\"${port[${key}]}\"}\n"
           fi
   done
              printf '\t ]\n'
              printf '}\n'

Python脚本

代码语言:javascript
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#!/usr/bin/env python
import os
import json
t=os.popen("""sudo netstat -tlpn |grep redis-server|grep 0.0.0.0|awk '{print $4}'|awk -F: '{print $2}' """)
ports = []
for port in  t.readlines():
        r = os.path.basename(port.strip())
        ports += [{'{#REDISPORT}':r}]
print json.dumps({'data':ports},sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'))

注:我这里直接监控的是Redis,所以上方两个脚本获取的直接是Redis的端口,你也可以将脚本内容改一下,比如服务名通过参数形式传递,那么该脚本就可以发现你想发现的服务端口了。

在被监控主机上配置

(1)、将上方的脚本其一拷贝到被监控主机上,比如我这里的10.2.42.16主机,主要命令如下

代码语言:javascript
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# 创建脚本存放路径
mkdir /etc/zabbix/scripts
# 在脚本存放路径下存放我们上面开发的脚本任一,我这里取名为discovery_redis.py
# 给脚本加执行权限
chmod +x discovery_redis.py

(2)、创建zabbix的key。在/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/目录下创建配置文件,如下:

代码语言:javascript
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vim userparameter_disvocery_redis.conf
UserParameter=redis.discovery,/etc/zabbix/scripts/discovery_redis.py
UserParameter=redis.stats[*],/usr/local/redis-3.2.9/src/redis-cli -h 127.0.0.1 -p $1 info | grep -w $2 | cat -d : -f2

参数说明:其中的格式为UserParameter=,:就是在web端添加监控脚本时的key值:就是该key值对应的执行脚本,也就是脚本执行路径

(3)、修改zabbix_agentd.conf配置文件

代码语言:javascript
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# 添加配置目录
Include=/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf.d/*.conf
# 允许自定义脚本
UnsafeUserParameters=1

(4)、增加sudo权限 之所以要增加sudo权限,是因为zabbix_agentd是zabbix用户启动的,默认不能执行netstat -p等命令,因此可以配置sudo解决,也可以使用chmod +s /bin/netstat进行解决。

代码语言:javascript
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# visudo
#Defaults    requiretty 	# 注释掉
Defaults:zabbix    !requiretty
zabbix  ALL=(root)      NOPASSWD:/bin/netstat

(5)、重启zabbix-agent,并在server端用zabbix_get测试

代码语言:javascript
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# 重启zabbix-agent
service zabbix-agent restart
# 在服务端用zabbix_get测试
zabbix_get -s 10.2.42.16 -p 10050 -k redis.discovery
zabbix_get -s 10.2.42.16 -p 10050 -k redis.stats[6383,expired_keys]

如果没有zabbix_get命令需要自己安装,由于我这里都是用的yum安装的,如果你也和我一样就用下面命令安装即可yum install zabbix_get -y

到目前为止zabbix-agent端已经配置完毕,下面进行服务端配置。

服务端配置

服务端配置直接在WEB界面操作。

创建模板

创建应用集

配置>模板>选择刚才创建的模板

创建自动发现规则

配置>模板>选择刚才创建的模板

配置过滤器(可选),我这里配置的主要原因是还有其他我不需要监控的集群

配置正则表达式

创建监控项

注意:这里要在模板中的自动发现规则处去添加监控项原型

image.png

点击监控项原型,创建监控项原型

上面是我添加的一些监控项原型,我只拿一个举例,其他配置相似。

其中键值处配置如下:

代码语言:javascript
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redis_stats[{#REDISPORT},evicted_keys]

说明:

  • redis_stats:是我们在zabbix-agent端配置的key
  • {#REDISPORT}:是我们自动发现脚本中定义的key,不要和上面的key混淆了。
  • evicted_keys:是我们需要获取的监控项,这个参数是我们主要需要改的参数

创建图形原型

图形原型也需要在模板自动发现规则中配置,如下:

我这里只配置了三个图形,我这里只列举一个,如下:

注意,这里添加监控项的时候要添加原型,也就是我上面箭头指的地方

创建触发器

这里依旧在模板自动发现规则中配置。

我这里仅仅配置了两个,根据需要自行配置,那一个举例,如下:

到此服务端已经配置完成,下面将模板添加到我们的主机。

为主机添加模板

被添加模板的主机需要添加自动发现脚本和配置zabbix-agent端

image.png

然后观察最新数据和图形。

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原始发表:2020-03-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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