asyncTool解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的框架
该框架目前正在 京东 App 后台 接受苛刻、高并发、海量用户等复杂场景业务的检验测试，随时会根据实际情况发布更新和 bugFix。
有对区块链感兴趣的，可以参考项目作者另一个 GVP 项目，java 区块链底层入门。
如果只是需要用这个框架，请往下看即可。如果需要深入了解这个框架是如何一步一步实现的，从接到需求，到每一步的思考，每个类为什么这么设计，为什么有这些方法，也就是如何从 0 到 1 开发出这个框架，作者在 csdn 开了专栏专门讲中间件如何从 0 开发，包括并不限于这个小框架。京东内部同事可在 cf 上搜索 erp 也能看到。
并行常见的场景
1 客户端请求服务端接口，该接口需要调用其他 N 个微服务的接口
譬如 请求我的订单，那么就需要去调用用户的 rpc、商品详情的 rpc、库存 rpc、优惠券等等好多个服务。同时，这些服务还有相互依赖关系，譬如必须先拿到用户的某个字段后，再去某 rpc 服务请求数据。最终全部获取完毕后，或超时了，就汇总结果，返回给客户端。
2 并行执行 N 个任务，后续根据这 1-N 个任务的执行结果来决定是否继续执行下一个任务
如用户可以通过邮箱、手机号、用户名登录，登录接口只有一个，那么当用户发起登录请求后，我们需要并行根据邮箱、手机号、用户名来同时查数据库，只要有一个成功了，都算成功，就可以继续执行下一步。而不是先试邮箱能否成功、再试手机号……
再如某接口限制了每个批次的传参数量，每次最多查询 10 个商品的信息，我有 45 个商品需要查询，就可以分 5 堆并行去查询，后续就是统计这 5 堆的查询结果。就看你是否强制要求全部查成功，还是不管有几堆查成功都给客户做返回
再如某个接口，有 5 个前置任务需要处理。其中有 3 个是必须要执行完毕才能执行后续的，另外 2 个是非强制的，只要这 3 个执行完就可以进行下一步，到时另外 2 个如果成功了就有值，如果还没执行完，就是默认值。
3 需要进行线程隔离的多批次任务
如多组任务， 各组任务之间彼此不相关，每组都需要一个独立的线程池，每组都是独立的一套执行单元的组合。有点类似于 hystrix 的线程池隔离策略。
4 单机工作流任务编排
5 其他有顺序编排的需求
并行场景之核心任意编排
1 多个执行单元的串行请求
2 多个执行单元的并行请求
3 阻塞等待，串行的后面跟多个并行
4 阻塞等待，多个并行的执行完毕后才执行某个
5 串并行相互依赖
6 复杂场景
并行场景之每个执行结果的回调
传统的 Future、CompleteableFuture 一定程度上可以完成任务编排，并可以把结果传递到下一个任务。如 CompletableFuture 有 then 方法，但是却无法做到对每一个执行单元的回调。譬如 A 执行完毕成功了，后面是 B，我希望 A 在执行完后就有个回调结果，方便我监控当前的执行状况，或者打个日志什么的。失败了，我也可以记录个异常信息什么的。
此时，CompleteableFuture 就无能为力了。
我的框架提供了这样的回调功能。并且，如果执行异常、超时，可以在定义这个执行单元时就设定默认值。
并行场景之执行顺序的强依赖和弱依赖
如上图的 3，A 和 B 并发执行，最后是 C。
有些场景下，我们希望 A 和 B 都执行完毕后，才能执行 C，CompletableFuture 里有个 allOf(futures...).then()方法可以做到。
有些场景下，我们希望 A 或者 B 任何一个执行完毕，就执行 C，CompletableFuture 里有个 anyOf(futures...).then()方法可以做到。
我的框架同样提供了类似的功能，通过设定 wrapper 里的 addDepend 依赖时，可以指定依赖的任务是否 must 执行完毕。如果依赖的是 must 要执行的，那么就一定会等待所有的 must 依赖项全执行完毕，才执行自己。
如果依赖的都不是 must，那么就可以任意一个依赖项执行完毕，就可以执行自己了。
注意：这个依赖关系是有必须和非必须之分的，还有一个重要的东西是执行单元不能重复执行。譬如图 4，如果 B 执行完毕，然后执行了 A，此时 C 终于执行完了，然后也到了 A，此时就会发现 A 已经在执行，或者已经完毕（失败），那么就不应该再重复执行 A。
还有一种场景，如下图，A 和 D 并行开始，D 先执行完了，开始执行 Result 任务，此时 B 和 C 都还没开始，然后 Result 执行完了，虽然 B 和 C 都还没执行，但是已经没必要执行了。B 和 C 这些任务是可以被跳过的，跳过的原则是他们的 NextWrapper 已经有结果了或者已经在执行了。我提供了 checkNextWrapperResult 方法来控制，当后面的任务已经执行了，自己还要不要执行的逻辑控制。当然，这个控制仅限于 nextWrapper 只有一个时才有成立。
并发场景之依赖上游的执行结果作为入参
譬如 A-B-C 三个执行单元，A 的入参是 String，出参是 int，B 呢它需要用 A 的结果作为自己的入参。也就是说 A、B 并不是独立的，而是有结果依赖关系的。
在 A 执行完毕之前，B 是取不到结果的，只是知道 A 的结果类型。
那么，我的框架也支持这样的场景。可以在编排时，就取 A 的结果包装类，作为 B 的入参。虽然此时尚未执行，必然是空，但可以保证 A 执行完毕后，B 的入参会被赋值。
并发场景之全组任务的超时
一组任务，虽然内部的各个执行单元的时间不可控，但是我可以控制全组的执行时间不超过某个值。通过设置 timeOut，来控制全组的执行阈值。
并发场景之高性能、低线程数
该框架全程无锁，没有一个加锁的地方。
创建线程量少。
asyncTool 解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的框架 如这样的，A 会运行在 B、C 执行更慢的那个单元的线程上，而不会额外创建线程。
asyncTool 特点
解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并发框架，可以任意组合各线程的执行顺序，带全链路回调和超时控制。
其中的 A、B、C 分别是一个最小执行单元（worker），可以是一段耗时代码、一次 Rpc 调用等，不局限于你做什么。
该框架可以将这些 worker，按照你想要的各种执行顺序，加以组合编排。最终得到结果。
并且，该框架 为每一个 worker 都提供了执行结果的回调和执行失败后自定义默认值 。譬如 A 执行完毕后，A 的监听器会收到回调，带着 A 的执行结果（成功、超时、异常）。
根据你的需求，将各个执行单元组合完毕后，开始在主线程执行并阻塞，直到最后一个执行完毕。并且 可以设置全组的超时时间 。
该框架支持后面的执行单元以前面的执行单元的结果为自己的入参 。譬如你的执行单元 B 的入参是 ResultA，ResultA 就是 A 的执行结果，那也可以支持。在编排时，就可以预先设定 B 或 C 的入参为 A 的 result，即便此时 A 尚未开始执行。当 A 执行完毕后，自然会把结果传递到 B 的入参去。