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异质图神经网络:模型与应用

下面是作者0116在蚂蚁金服人工智能部的分享PPT,异质图神经网络:模型与应用,方便大家入门理解.

作者目前在阿里搜索事业部做Research Intern,最近在做一些关于异质图神经网络和推荐的工作.

目前,我们部门正在大量招算法工程师(社招校招都要),核心部门+新兴业务+nice leader,作者在这里实习了几个月感觉学到了很多东西.

欢迎投简历到 houye.jhy@alibaba-inc.com 没有JD,你觉得自己合适就可以.

图神经网络已经成为深度学习领域最热门的的方向之一.但是很多图神经网络研究的主要是同质图,并不适合于实际生活中广泛存在的异质图. 因此,一些工作尝试建立异质图神经网络来更好的分析异质图.

这里作者梳理了2019年各大顶会的关于异质图神网络的最新工作,从模型设计和实际应用两个角度来解读最新的HeteGNN. 同时,作者也将现有的工作归纳总结到一个framework里,系统的梳理了现有的工作.

本文分享自微信公众号 - 图与推荐(GraphRec),作者:纪厚业

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-01-16

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