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这就是传说中你不了解的的气泡图

今天我们来聊一聊传说中的气泡图,气泡图是散点图的一种形式,是预测数据趋势的一种图形,一般在大量的数据调研和数据分析的时候会用到散点或者气泡,但是散点和气泡的区别是,气泡图在分析的时候维度更加的多,有4个维度可以进行数据的呈现,X轴数据,Y轴数据,气泡大小,和颜色,通过四个分析维度的呈现,以及气泡的密集型,可以进行数据的分析和预测。

气泡图的制作中,对于接对象的选择是通过颜色的不同来区分的,在我们的案例中,我们有员工,主管,经理,总监,这个几个角色的的气泡图的制作中是通过数据的编辑,一个一个进行添加的,如下图:

在我们L1-2 人力资源数据分析- 进阶版的 训练营中,有几个同学对案例的气泡图进行了提问,我们来分享下:

Q1:在人员离职的数据分析中,我们的 几个维度是怎么选的,我可以通过这几个维度来分析离职人员哪个维度是最重要的吗?

A1: 人员离职的气泡图是对离职人员的画像,我们希望通过画像来分析离职最多的人员是哪类人,所以我们在选择分析维度的时候,是从人员结构数据来的,并且是基于可以量化的数据,在人员结构中,我们比较关注的是 年龄,工龄,薪资等这些维度,所以我们在分析的时候以这几个维度来。

气泡图主要是做趋势的分析,所以他不能对这个几个维度进行更加精确的分析,如果你想对公司,部门的人员离职做更精确的分析,你可以做人员离职的数据仪表盘的分析。

Q2:这个人员离职的气泡图,我们可以看出什么?

A2: 气泡图主要是基于大量数据的排序分析,数据越大分析的越精密,我们可以从数据的重合度和数据的密集型来分析出这些数据的特性。

这个图表我们通过气泡图我们可以分析出各个职级的人员离职的人员画像,比如员工层级的,离职最多的是4000元左右薪资,30岁左右,2-3年工资经验的人,这就是这个我们分析的出来的结果。

本文分享自微信公众号 - 人力资源数据分析(gh_f548c15820b1),作者:王佩军

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原始发表时间:2020-03-25

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