TensorFlow 2.0

TensorFlow 2.0在2019.3.7加州举办的开发者峰会（Dev Summit）发布Alpha版已经有一段时间了，最初发布的是Alpha0版本，到6.7发布beta0版本，再到6.14发布beta1版本，最后在2019.10.1发布正式版。下面简要介绍一下重要的特性和改进。

2.0版本主要关注简单、易用性，更新的特性主要有：

- 使用Keras和eager执行模式方便地构建模型

- 对于任何平台都能够鲁棒地进行模型部署

- 为研究者提供更强大的实验平台

- 简化API设计，清除废弃的API，减少重复

官方给出的整体架构图如下所示：

主要分为训练和推理两部分：

- 训练部分主要包含数据读取和预处理、通过tf.keras构建模型（或者来自TensorFlow Hub的成熟模型、权值进行模块化迁移），通过Estimator实现训练、评估、预测，再具体通过分布式策略映射到硬件上进行训练。

- 推理部分主要是各种硬件平台的适配，包括云、端侧、浏览器嵌入等等。

安装

最简单的当然还是pip安装方式：

python2命令：pip install tensorflow==2.0.0-beta1

python3命令：pip3 install tensorflow==2.0.0-beta1

参考资料：

在国内medium被墙之前是了解的，不过www.tensorflow.org也被墙就有点说不过去，不知是处于何种考虑。当然，作为科技工作者，技能是必备的，所以资料链接我还是给出，方便需要的朋友：（不方便的话可以访问https://tensorflow.google.cn）

- What’s coming in TensorFlow 2.0: https://medium.com/tensorflow/whats-coming-in-tensorflow-2-0-d3663832e9b8

- Effective TensorFlow 2.0: https://www.tensorflow.org/beta/guide/effective_tf2

- Estimator: https://www.tensorflow.org/guide/estimators?hl=zh_cn

- https://medium.com/tensorflow/whats-coming-in-tensorflow-2-0-d3663832e9b8

- https://www.tensorflow.org/beta/guide/effective_tf2

- https://www.tensorflow.org/guide/estimators?hl=zh_cn