三、Django查询表记录
查询接口
all()
查询所有结果，结果是queryset类型
filter(**kwargs)
and条件关系：参数用逗号分割表示and关系
models.Student.objects.filter(id=1,name='dazhuang').update(
name='大壮禅师',
age = 78,
)其中filter的参数也可以通过字典方式传入
odels.Student.objects.filter(**{'id':7,'name':'大壮禅师'}).update(age=100)
models.Student.objects.all().filter(id=7) #queryset类型可以调用fitler在过滤get(**kwargs)
返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。
Book.objects.get(id=1)
exclude(**kwargs)
排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作，用这个exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的所有的对象，或者在queryset基础上调用
query = models.Student.objects.exclude(id=1)
print(query)
query = models.Student.objects.filter(age=38).exclude(id=6)
print(query)order_by(*field)
queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型。
models.Book.objects.all().order_by('price','id')
#直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序reverse()
queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型
query = models.Student.objects.all().order_by('id').reverse()
print(query)count()
queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
first()
queryset类型的数据来调用，返回第一条记录。Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()得到的都是model对象，不是queryset
last()
queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录,结果为model对象类型
exists()
queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。
空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits。
例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据
values(*field)
用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。
values_list(*field)
它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
distinct()
values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录,结果还是queryset
query = models.Student.objects.all().values('age').distinct()
print(query)总结表格
接口名 | 作用 | 调用类型 | 结果类型 |
|---|---|---|---|
all() | 查询所有结果 | objects | QuerySet |
filter | 条件查询 | objects | QuerySet |
get | 条件查询,但只返回一条数据 | objects | Model（行记录对象） |
exclude | 匹配非条件的对象 | objects | QuerySet |
order_by | 对查询结果进行排序 | QuerySet | QuerySet |
reverse | 对查询结果反向排序 | QuerySet | QuerySet |
count | 返回匹配查询的对象数量 | QuerySet | int |
first | 返回第一条记录 | QuerySet | Model |
last | 返回最后一条记录 | QuerySet | Model |
exists | 判断QuerySet是否包含数据 | QuerySet | bool（True、False） |
values | 以字典方式返回 | QuerySet | ValueQuerySet |
values_list | 以元组方式返回 | QuerySet | dic |
distinct | 去重 | values和values_list得到的queryset类型 | queryset |
模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100) #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and，大于等于100，小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith 不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍，如果明明有结果，你却查不出结果，是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的，了解一下就行了，你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False，就可以查到结果了，以后这个值就改为False，而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题，其他数据库没有这个问题。假如说查找的字段为xx
模糊查找类型 | 表示方法 |
|---|---|
任意包含某个值 | xx__in=[100,200,300 |
大于某个值 | xx__gt=100 |
小于某个值 | xx_lt=100 |
介于某个值之间 | xx_range=[100,200] |
包含某个字符 | xx_contains=‘python’ |
不区分大小写 | xx_icontains=‘python’ |
以什么开头 | xx_startswith=‘py’ |
查询某一年 | xx_year=2012 |
大于某一年 | xx_year_gt=2012 |