Python|记一次图片夜景效果尝试
好久没做过dip了，而且之前实现所有的方法都是使用matlab这种无脑操作的库语言。因此一开始甚至忘了怎么读取图片。
从PIL到openCV，再到matplotlib。直到我知道了导入opencv是下面这样，而不是import opencv：
import cv2总算事情才算开始了。
然后，好吧，openCV居然默认是BGR的顺序读取，百度一下才知道了转换方法：
im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB)想到是做夜景的增强，自然想到了把RGB的值提上去，考虑到了对数函数和伽马函数。然后就选择了函数来变换：
s=c*r^y果然是好久没做过数字图像处理了，虽然暗部有一定的提升，但是完全没考虑什么亮处的值，很多地方都直接炸了。效果图如下：
然后...我又试了一下对数变换：
r=8*log2(s+1)-1感觉没有问题，把rgb的值提升，并且投影到0-255。直到...我拿出了图片对比，结果如下：
结果好怪，然后。。。我突然想到，我做这玩意干啥，数据补全的工作还没开始做呢。
2020年4月5日，此事不了了之。
放上源代码吧。
import cv2
import numpy as np
def gammaTran(data, c, y):
"""
:param data: the data that needs transform, nparray
:param c: s=c*r^y
:param y: s=c*r^y
:return: the data that has finished transform
"""
data = np.power(data, y)
data = np.multiply(c, data)
data = np.uint8(data)
return data
def logTran(data):
"""
:param data: array
:return:
"""
data = np.add(data, 1)
data = np.log2(data)
data = np.multiply(8, data)
data=data-1
data = np.uint8(data)
return data
im = cv2.imread('./test.jpg')
im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB)
newIm = gammaTran(im, 1.5, 1.1)
newIm2 = logTran(im)
newIm = cv2.cvtColor(newIm, cv2.COLOR_RGB2BGR)
newIm2 = cv2.cvtColor(newIm2, cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imwrite("ahhh.jpg", newIm)
cv2.imwrite("ahhh2.jpg", newIm2)本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。
原始发表：2020-04-05，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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